1 引言 光子探测器在量子通信应用中不可或缺 [1]。为确保检测结果的可靠性,重要的是对探测器在预期工作参数和可能的非预期条件下的使用进行特性分析。这种特性分析有助于揭示可能存在的缺陷和不完善之处。这些缺陷可能会导致错误的检测结果,更糟的是,在量子密码应用中,甚至可能出现可利用的漏洞。这种特性分析指导了提高量子系统鲁棒性的工作。多年来,据报道,各种基于雪崩光电二极管 [2-11] 和超导纳米线 [12-14] 的光子探测器遭受了许多攻击。这导致了对抗措施 [15,16] 和不完善不敏感协议 [17,18] 的发展。过渡边缘传感器 (TES) 是一种能够提供完全光子数分辨能力的光子探测器[19-21]。光学 TES 阵列正在开发中,并应用于少光子彩色成像[22-25]。TES 和铌酸锂波导的结合使得各种新的量子光学实验成为可能[26]。TES 的光子数分辨能力已用于表征固态单光子源[27]。它在光子数分辨探测器中也实现了最高的探测效率,在 1550 nm 处高达 95%[28-30]。这种类型的探测器用于需要高检测概率的各种应用,如无漏洞贝尔测试[31]。它的光子数分辨能力也可用于监测
这项工作的目的是提出一个热模型,以预测使用HVAC系统的小型汽车的客舱内的平均空气温度。所采用的模型是一个集体参数模型,该模型解释了作用在机舱上的九种热源。此外,该模型提出了一种方法,用于计算蒸发器出口处温度的方法,考虑到其入口和出口之间的线性温度下降是敏感热,潜热,蒸发器输入温度,绝对湿度,焓和特定热量的函数。在各种操作条件下在商用车上进行了16次实验测试,以验证所提出的模型。实验结果和理论结果之间的最大平均相对偏差为17.73%。
我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B),1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中,则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数(分别为奇数),则我们称 P 为偶数(分别为奇数)。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ,v 1 ,...,vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj,其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻,则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G ),如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ,我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支,则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图,使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点,我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的,我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
摘要。脑刺激重建领域在过去几年中取得了重大进展,但技术仍然是针对特定主题的,并且通常在单个数据集上进行测试。在这项工作中,我们提出了一种新技术,用于从功能性磁共振成像 (fMRI) 信号重建视频,该技术旨在跨数据集和跨人类参与者进行性能测试。我们的流程利用多数据集和多主题训练,从来自不同参与者和不同数据集的大脑活动中准确地生成 2 秒和 3 秒的视频片段。这有助于我们回归预训练的文本到视频和视频到视频模型的关键潜在和条件向量,以重建与参与者观察到的原始刺激相匹配的精确视频。我们流程的关键是引入一种 3 阶段方法,首先将 fMRI 信号与语义嵌入对齐,然后回归重要向量,最后使用这些估计生成视频。我们的方法展示了最先进的重建能力,并通过定性和定量分析(包括众包人工评估)进行了验证。我们展示了跨两个数据集以及多主题设置的性能改进。我们的消融研究揭示了不同的对齐策略和数据缩放决策如何影响重建性能,并且我们通过分析随着更多主题数据的利用,性能如何演变来暗示零样本重建的未来。
在量子物理学中,拓扑相可以从自旋为 1/2 的布洛赫球面设计出来,该球面由于径向磁场而呈现出刺猬结构。我们详细阐述了在双自旋模型中,一极处纠缠波函数的形成与一对有趣的半拓扑数之间的关系。与超导体中的库珀对类似,一极处的爱因斯坦-波多尔斯基-罗森对或贝尔态产生半通量量子,这里指的是表面上贝里曲率的一半通量。这些 1/2 数字还指每个球面极点处存在自由马约拉纳费米子。当从北向南行驶时,以及从极点的圆极化场行驶时,可以测量拓扑响应,揭示受保护横向电流的量化或半量化性质。我们展示了纠缠波函数在能带结构中的应用,在动量空间中引入了一个局部标记,以表征双层几何中二维半金属的拓扑响应。
阅读是一种基础语言和沟通技巧,对于儿童在学校和生活中的成功至关重要(Dickinson&Porche,2011年),用于建立和维持关系(Hebert-Myers等,2006),并影响学校在学校的学习和心理健康(Boyes等,2018; Roulstone等,2011,2011)。共享书阅读(SBR)是成年人与孩子一起阅读书籍并参与有关故事内容的活动或对话。这被认为是一种重要的做法,它促进了以后的独立阅读,并且应该是家庭和幼儿教育和护理环境的常规活动(ECEC)(ECEC)(Senechal&Young,2008年)。这项研究检查了挪威ECEC中的SBR,其特定的重点是用嗅觉刺激的阅读。我们将重点限制在虚构叙事(故事)和学习的过程(而不是学习阅读)的过程中。
本研究的主要目的是描述一种通过分裂四元数实现的新型白平衡算法。该算法的独特之处在于,它与最近开发的色彩感知数学模型 [9, 7] 相一致。该模型提供了一种替代 CIE(国际照明委员会)的色彩描述方法,即通过比色空间中的三个坐标(例如 RGB、HSV、CIELab 等)描述色彩。它还强调了这样一个事实:感知色彩应被描述为(感知)测量过程的结果。测量方程是所提算法的基石,它使用量子信息工具并表达所谓的 L¨uders 运算的结果。对这种关于色彩感知的新范式的完整数学描述超出了本文的范围。为了保持自洽,本模型的基本概念将在第 2 部分回顾,对更多细节感兴趣的读者可以参阅以下论文 [9, 7, 4, 6, 8, 5]。我们认为值得一提的是,本模型能够:内在地调和三色视觉与赫林对立 [4, 6];形式化牛顿色盘 [4];单独提出希尔伯特-克莱因双曲度量作为自然的感知色距 [5];解决将无限感知色锥限制为感知色凸有限体积立体这一长期存在的问题 [4, 9];预测色对立的不确定性关系 [8],并给出感知色感知属性的连贯数学定义 [7]。正如我们将在第 2 节中更详细地强调的那样,颜色测量方程发生在代数 H (2 , R ) 中,该代数由 2 × 2 对称矩阵组成,具有实数项。为了获得有意义的
• 内务管理和介绍 • 第 1 单元:ONA 和服务组 • 第 2 单元:背景支持规划 • 第 3 单元:确定正确的工作时间 • 结论和资源 • 问题
量子算法通常在经典数据的量子叠加上应用经典操作,例如算术或谓语检查;这些所谓的甲壳通常是量子程序中最大的组成部分。为了简化高效,正确的Oracle功能的构建,本文介绍了VQO,这是COQ证明助手实施的高保证框架。VQO的核心是O QASM,Oracle量子组装语言。o Qasm操作通过量子傅立叶变换在两个不同的基础之间移动量子位,因此承认了重要的优化,但没有引起纠缠和随附的指数爆炸。o QASM的设计使我们能够证明VQO的编译器从一种名为O QIMP到O QASM的简单命令性语言,从O Qasm到SQIR,从O QASM到SQIR,一种通用量子量组装语言 - 允许我们通过基于QuickChick property属性属性的测试框架有效地测试O Qasm程序的质量质量。我们已经使用VQO实施了各种算术和几何操作员,这些算术和几何操作员是重要的Oracles的构建块,包括Shor's和Grover的算法中使用的Oracles。我们发现,与使用lclassicalžGates构建的量子相比,VQO的基于QFT的算术甲壳所需的量子量要少,有时甚至少得多。但是,VQO的后者版本与Quipper生产的Oracles(在Qubit和Gate计数方面)相当或更好,这是一个最先进但未验证的量子编程平台。
摘要 Snowy 2.0 抽水蓄能项目一直被宣传为国家电力市场 (NEM) 的最佳储能选择。无论是在宣布之时(2017 年 3 月 15 日 1 ),还是在随后的 3 年里,都没有对该项目及其声称的效益进行独立的专家评估,也没有对替代能源储存方案进行评估。NPA 发布了早期论文《Snowy 2.0 不合情理》2 ,解决了缺乏总体规划、过早批准、成本不断上升、巨大的环境影响、夸大效益以及缺乏对替代方案的考虑等问题。这篇最新的论文重点关注所声称的效益。澳大利亚的环境规划过程以生态可持续发展 3 (ESD) 原则为基础,要求“在决策过程中有效整合经济、环境、社会和公平考虑因素”。项目的效益必须超过其成本: