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Hexaware 推出 Amaze for Data & AI，将本地数据仓库和分析生态系统转型至云端
Hexaware 是成长最快的新一代 IT、BPO 和咨询服务提供商。我们专注于在帮助客户实现客户亲密度方面占据领导地位，以此作为竞争优势。我们的数字产品帮助客户实现了卓越运营和客户满意度。我们目前正在利用我们行业领先的交付和执行模型来改变客户的客户体验，该模型围绕“自动化一切TM、云化一切TM、改变客户体验TM”战略构建。Hexaware 以二十多种语言为客户提供服务，服务范围覆盖所有主要时区和所有主要监管区域。我们的目标是成为全球第一家拥有 50% 数字化员工队伍的 IT 服务公司。有关 Hexaware 的更多信息，请访问 http://www.hexaware.com
临床数据仓库的大脑T1加权磁共振图像的自动质量控制
图1：来自临床数据仓库和Correponding标签的T1W脑图像的示例。a1：质量高的图像（第1层），没有gadolinium； A2：质量高（第1层），带有Gadolinium； B1：中等质量（第2层），没有Gadolinium（噪声1级）； B2：中等质量（第2层），带有Gadolinium（对比1级）； C1：不良质量（第3层），没有gadolinium（对比2级，运动2级）； C2：不良质量（第3层），gadolinium（对比2级，运动级1级）； D1：笔直排斥（分段）； D2：直接拒绝（裁剪）。
数据管理和仓储的进步
摘要：在数据驱动决策时代，有效的数据管理和数据仓库对于管理信息系统 (MIS) 的成功至关重要。本综述探讨了数据仓库技术的最新进展及其对 MIS 的变革性影响。关键主题包括数据仓库的基础知识、大数据的进步、云数据仓库、实时处理和内存数据库。通过来自不同行业的案例研究，本综述展示了现代数据仓库如何增强数据可访问性、加快决策速度并提高整体业务绩效。本文还研究了管理大型数据仓库的挑战，例如安全性和可扩展性，并考虑了未来趋势，包括人工智能驱动的数据管理、数据湖和边缘计算。通过分析这些趋势和技术，本综述强调了数据仓库在支持 MIS 方面不断演变的作用，最终使组织能够最大限度地提高数据价值并推动战略增长。
评估基于MRI的机器学习方法用于临床数据仓库中痴呆症的计算机辅助诊断
索邦大学，脑研究所 - 帕里斯 - 巴黎脑研究所 - ICM，CNRS，Inria，Inserm，inserm，ap-hp，piti´e-salpical医院，巴黎，75013，法国B ap-ap-HP，巴黎，巴黎，巴黎，75012，75012，法国C IM2A，法国C IM2A，PITI，PITI，PITI，PITI，AP-HP，PITI，PITI，PITI，PITI，PITI，AP-HP， 75013，法国D AP-HP，Piti´e Salpild，神经辐射学系，巴黎，75013，法国E Sorbonne University，Brain Institute-Paris-Paris-Paris-Paris Institute-ICM，CNR，CNR，CNRS Inria，Inserm，Inserm，ap-hp，ap-hp，piti´e-salpˆere，dmu dimu dimu dimumu diament paris，75013
硕士论文 - 纯
本硕士论文重点介绍了 Viggo Eindhoven Airport（埃因霍温机场最大的服务提供商）专门用于人力资源分析的数据仓库的设计、实施和分析。更具体地说，Viggo 内部过度使用电子表格，这妨碍了人力资源和 BA 部门就 Viggo 人力资源发展做出快速准确的决策。由于 Viggo 很难转向一个全新的软件系统来更好地管理存储在电子表格中的信息，因此应该研究替代解决方案。本文推荐使用数据仓库作为替代方案，它将现有电子表格转换为完全集中的数据存储库，专注于人力资源部门的业务分析。确切地说，在本论文项目中，讨论了两个问题。前者是基于人力资源分析的数据仓库设计，后者是基于电子表格源的 ETL 解决方案。关于 ETL 解决方案，设计了一个使用 CSV 电子表格查询机制的 ETL 框架。引入的 ETL 框架称为 CSVQL，是一种潜在的查询语言。工作量分为两个主要部分。前者侧重于 Viggo 的数据仓库设计，后者根据 Viggo 的数据源研究 ETL 解决方案。使用上述数据仓库系统，将原始信息转换为数据。
高红细胞分布宽度可减轻免疫检查点抑制剂治疗的有效性：使用临床数据仓库
这项回顾性研究采用了来自CDW的探索性队列，其中包括各种癌症来探索与Pembrolizumab治疗持续时间相关的因素，该因素在非小细胞肺癌（NSCLC）患者同胞中从电子医疗记录（EMR）（EMR）和CDW中进行了验证。CDW包含有关在2017 - 2022年间接受ICIS治疗的癌症患者的人口统计学，诊断，药物和测试的匿名数据。逻辑回归确定了预测2或5个pembrolizumab剂量的因素，作为无专业生存（PFS）的代理，并且使用接收器操作特征分析来检查其预测能力。这些因素通过将EMR队列中的PF与PF相关联并在CDW队列中与其他ICIS重新测试其重要性来验证这些因素。这种双重方法利用CDW进行发现和EMR/CDW队列来验证ICI治疗之前的Prog-Prog-抑制生物标志物。
使用OMOP CDM和OHDSI工具扩展OUH临床数据仓库数据输送基础架构
方法的CDW数据报告，以扩展为止，CDW的数据报告基础架构是用oracle技术来用于ETL和构建和构建并介绍报告和分析的。CDW当前包含来自几个临床系统的数据，这些数据通过报告和仪表板向临床医生呈现。通过三个工作流提供了用于构建报告基础架构的ETL工具和技能，用于交付Digione项目：（1）采购CDW中尚未存在的变量，（2）将CDW的变量从CDW转换为OMOP，以及（3）（3）（3）对基础结构进行效应以实现联邦研究的研究3。数据输送基础架构为了将患者数据传递给临床医生，数据报告基础架构使用的ETL和报告工具已被重新用于实施数据传递基础架构。基础架构允许CDW独立的研究支持团队代表质量和研究注册表所有者向CDW签订数据订单。研究支持是数据接收者，有责任将数据派遣到特定的注册表中。
硕士课程教学大纲
年：2025课程和第4节：3410-X01课程标题：数据库系统和仓库学分：3课程描述涵盖了高级数据库开发主题，并介绍了专门设计用于支持分析和报告需求的数据仓库模型。涵盖的数据库开发主题包括交易管理，性能优化，数据加载以及存储过程，触发器和功能的开发。与现有的操作交易系统相比，介绍了数据仓库模型。分析业务报告需求，根据报告需求为数据仓库创建模型，并使用SQL根据维度模型创建和填充表。INFO 3410是信息系统理学学士学位和数据分析的辅助学士学位的核心要求的一部分。该课程也是信息系统和技术领域的未成年人的选修课，并且是数据库管理和数据分析的熟练程度所必需的。本课程使学生拥有中级与高级关系数据库和数据仓库技能，以在广泛的IS，IT和网络安全职业中工作。
硕士论文 - Pure
本硕士论文主要研究埃因霍温机场最大的服务提供商 Viggo 内专门用于人力资源分析的数据仓库的设计、实施和分析。更具体地说，Viggo 内部过度使用电子表格，这妨碍了人力资源和 BA 部门就 Viggo 人力资源发展做出快速准确的决策。由于 Viggo 很难转向一个全新的软件系统，从而更好地管理存储在电子表格中的信息，因此应该研究替代解决方案。本研究推荐使用数据仓库作为替代方案，将现有电子表格转换为完全集中的数据存储库，专注于人力资源部门的业务分析。确切地说，在这个论文项目中，讨论了两个问题。前者是基于人力资源分析的数据仓库设计，后者是基于电子表格源的 ETL 解决方案。关于 ETL 解决方案，已经设计了一个使用 CSV 电子表格查询机制的 ETL 框架。引入的 ETL 框架称为 CSVQL，是一种潜在的查询语言。工作量分为两个主要部分。前者专注于 Viggo 的数据仓库设计，后者根据 Viggo 的数据源研究 ETL 解决方案。通过使用上述数据仓库系统将原始信息转换为有意义的图表，Viggo 可以轻松地以低成本生成有关决策的解决方案，而无需切换到新的软件系统。此外，市场上可用的 OLAP 服务器可以根据 Viggo 的要求，以某种方式利用存储信息的视图，以揭示问题或为难题提供答案。