十年后,当时就职于贝尔实验室的美国数学家彼得·肖尔 (Peter Shor) 设计出了最早的量子算法之一。对于传统(非量子)计算机来说,将两个数字相乘很容易,但执行逆运算(将数字分解为因数)却非常困难。事实上,随着数字越来越大,这个问题很快就会变得难以解决。这个问题非常困难,以至于现代数据加密利用了这种难解性来保护我们的信息。不幸的是,肖尔利用量子力学的特性发现了一种量子算法,可以大大加快这个逆问题的求解速度。一旦我们制造出足够强大的量子计算机来运行它,这一发现就会使当今的数据安全面临风险。
在当今快速发展的通信和互联网技术(如 5G、云计算和区块链)中,信息安全已成为一个关键组成部分。当数据以原始形式传输时,它很容易受到各种网络安全攻击。在这种混合多级数据加密架构中,它构建了具有前级文本加密的顺序和伪随机编码/解码算法,在使用封面图像和各种图像格式测试了几种文本大小后发现,图像分辨率和属性不受图像大小变化的影响,文本大小应比封面图像小 15% 是合适的。此外,与顺序编码/解码相比,混合加密和隐写术-伪随机编码/解码程序更高效且更耗时。
人工智能的出现(AI)为数据加密引入了一个新的维度,从而增强了数据保护措施。本综述旨在分析AI驱动的加密解决方案在保护中小型企业的财务数据中的效率,并将其与传统的加密方法进行对比。具体来说,它探讨了对称和非对称加密的优势和缺点,以及AI如何转化这些方法。通过检查加密中AI的当前状态及其潜在的未来发展,该评论旨在全面了解中小型企业如何在日益数字的世界中更好地保护其财务数据。目的是评估AI驱动的解决方案是否比传统方法具有显着优势,并确定SMB在选择加密策略时应考虑的关键因素。
我们将涵盖古典和现代密码学和密码分析。古典系统,包括替代密码,仿射密码,Vig´enere密码和Feistel Ciphers,使用基本数学来构建;攻击和解密的分析还使用基本数学,包括概率和统计的某些方面。des(数据加密标准),基于经典方法,并由AES取代(高级加密标准)。我们将开发必要的背景来了解DES和AES。现代加密系统(公共键系统)是数学上的大量数学,采用了模块化算术,质数理论,因素化理论,群体理论,现场理论,。。。)。因此,我们将不得不花费大量时间在基础数学上。我们还将讨论各种加密协议,伪随机序列(反馈移位寄存器),。。。。
压缩尽管Commvault支持压缩,为了获得有效的重复数据删除率,但在将其发送到DXI设备之前,您不应压缩备份数据。有关其他信息,请参见此Commvault网站:软件压缩。加密尽管Commvault支持数据加密,为了获得最佳性能,但在将其发送到DXI设备之前,您不应对备份数据进行加密。有关其他信息,请参见此Commvault网站:禁用加密概述。重复数据删除以获得有效的重复数据删除率,在将其发送到DXI设备之前,您不应重复备份数据。有关其他信息,请参见此Commvault网站:重复数据删除概述。VTL选项设置
同态加密代表了一种通过启用计算直接在加密数据上执行的无需解密的转换方法来保护云计算的方法。本研究探讨了同构加密方案的潜力,以增强云存储的安全性和隐私性和敏感信息的处理。通过在整个计算过程中维护数据加密,同态加密可确保敏感数据仍然可以保护未经授权的访问和漏洞,即使在云环境中也是如此。该研究研究了各种同态加密技术,评估了其现实应用应用的性能,可伸缩性和实用性。此外,它解决了计算开销和实施复杂性等挑战,提出了解决方案,以优化和简化云计算中同构加密的使用。这项研究强调了在越来越多的云依赖的数字景观中推进加密技术以维护数据隐私的重要性。
数据定义为信息,事实或任何一组字符。数据隐藏或加密是以只有许可或授权的人才能阅读数据的方式铭刻或编码数据的过程。随着技术的增加,安全攻击的数量也在增加,我们还需要确保数据。不能保证我们发送的任何数据都可以正确到达解码器。目前,有很多用于数据加密的算法,但是我们仍然需要一种强大的方法来加密数据。本评论文章解释了研究人员所做的先前研究工作,并确定了研究差距。本评论文章还解释了一种借助几乎完整的二进制树来加密数据的新方法。本文的全部内容是:我们如何加密数据?二进制树属性如何工作?我们可以使用完整的二元树,几乎完整的二进制树,完美的二进制树以进行遍历吗?
此外,客户应验证 CSP 是否提供适当的机制来加密静态和传输中的客户密钥,并采取预防措施确保客户密钥始终处于静态加密状态,并在内部云服务之间传输密钥时使用安全通道。管理应用程序中使用的敏感信息(例如 API 密钥、数据库连接字符串、数据加密密钥、密码)尤其具有挑战性,因为它可能不安全地存储在应用程序代码、配置文件或集成和部署管道中。使用自动扫描检测这些地方的暴露密钥,以最大限度地减少客户密钥的暴露。MCA 还可能尝试获取足够的权限,以直接从云 KMS 或环境中使用的任何其他云原生机密管理器中提取这些密钥和凭据。读取这些机密的权限应受到限制,并且应监控查询。
在网络安全领域,NIST 自 1972 年以来一直与联邦机构、行业、国际合作伙伴和学术界合作,当时它帮助开发和发布了数据加密标准,该标准提高了安全性,例如我们今天享受的电子银行。NIST 的作用是提供标准、指导、工具、数据参考和测试方法,以保护信息系统免受对信息和服务的机密性、完整性和可用性的威胁。1987 年《计算机安全法》(公法 100-235)加强了这一作用,2002 年《联邦信息安全管理法》(FISMA)(公法 107-347)1 扩大了这一作用,并在 2014 年《联邦信息安全现代化法案》(FISMA 2014)(公法 113-283)中得到重申。此外,2014 年《网络安全增强法案》(公法 113-274)授权 NIST 促进和支持关键基础设施自愿的、行业主导的网络安全标准和最佳实践的开发。
