XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据加密
QuPC® 连接器 - 量子网络的光互连
拦截客户端和服务器之间的弱安全连接，并窃听它们之间传递的安全流量。然后，攻击者可以在网络中传输设备和接收设备之间的任何设备中安装网络监控软件。大型网络内的设备监控变得更难检测。有许多数据安全方法，例如数据加密、加密密钥管理和标记化，但随着这些保护网络数据的方法变得越来越复杂，拦截 JU *O QBSUJDVMBS UIF FNFSHFODF PG RVBOUVN DPNQVUFST XIJDI BSF FYQFDUFE 的手段也变得越来越复杂，以便能够解决无法使用传统计算机解决的数学问题，这不可避免地对网络安全构成了重大威胁，并攻击了当今加密的基础。量子密钥分发 (QKD) 是一种新的加密和身份验证方法，它利用“叠加”和“纠缠”的量子效应来实现秘密对称加密密钥的交换，这些密钥是安全的，甚至可以抵御量子计算驱动的窃听尝试。
计算机信息安全技术中DES数据加密算法的应用和性能评估
摘要：本文深入研究了计算机信息安全技术中数据加密标准（DES）算法的应用和性能评估。随着信息技术的快速发展，信息安全问题变得越来越突出，尤其是在数据传输和存储中的机密性方面。响应传统防火墙技术的效率低下和日益复杂的安全威胁，本文建议将DES算法用作更有效的机密方式的建议。通过评估和分析DES算法在实际应用中的性能，实验结果表明，DES算法在维持加密速度和解密效率方面表现良好，但也存在一些潜在的安全漏洞。本文旨在探讨信息安全性领域中DES算法的应用前景，并提出改进策略以弥补其安全性不足。我们的研究将为信息安全领域的进一步发展提供重要的参考和见解，有助于提高计算机系统的安全性和机密性。
SBND的宇宙射线研究
‣1。爱丽丝选择一个随机的位字符串和一个随机的极化碱基（直或对角线），并将光子序列发送给BOB，每个光子在所选底座中代表了一些字符串。‣2。鲍勃随便选择由爱丽丝发送给他的每个光子，无论是测量直线还是对角线极化，并解释了所有结果，例如0或1‣注意：当试图测量对角线光子或反之亦然时，所有信息都会丢失。因此，Bob仅从测量的光子的50％获得重要数据（假设由于截距没有改变）‣3。鲍勃公开宣布了他分析光子的基础（即过滤器）。‣4。爱丽丝与鲍勃交流。<公开选择的过滤器已正确选择。被丢弃BOB执行错误类型的测量或未检测到光子的所有位置。‣5。相应的位将是形成将使用数据加密的秘密密钥的候选者（在其中一些的后续通信验证之后）
Opentext数据保护剂优势白皮书
数据备份要求会随着应用程序和存储实施的发展而面临许多新挑战，并且随着安全威胁的增加。现在可以提供广泛的管理程序，并正在部署以满足组织需求，而云存储在前提和前提中都越来越多地使用，并提供了多种提供商。尤其是在勒索软件周围的网络攻击者受到的威胁增加，增加了对备用解决方案的需求，以便能够与新技术集成并为新技术提供备份保护，同时也以越来越安全的方式进行。现在需要增强功能的数据加密和多个副本的标准安全度量。Opentext Data Protector提供了这种增强的备份，并提供了抗胁迫的安全性，例如基于角色的访问控制，不变性和真实的气隙备份。其从OpenText Data Protector的云工作负载的扩展功能为最宽的虚拟平台，云存储提供商和基于SaaS的应用程序（例如Microsoft 365）提供了备份。
使用机器学习的分析网络威胁检测
在我们日益数字的世界中，网络威胁构成了持久而不断发展的危险。这些威胁范围从未经授权的数据访问到经常受恶意意图驱动的计算机系统和网络的故意破坏。他们的后果在整个个人，组织和社会之间的波动。要在线平台上有效地对待这些威胁，整体策略是必不可少的，涵盖了先进的技术，强大的过程和用户教育。这包括强大的身份验证，软件更新，预防网络钓鱼，数据加密和安全评估等措施。但是，网络威胁和潜在的用户不认识的动态性质出现了持续的挑战。这项研究深入研究了机器学习（ML）和深度学习模型的重要作用，评估了SVM，KNN和DT等算法以及尖端的神经网络。目的是考虑到准确性和效率等参数，以确定最有效的网络威胁检测方法。此分析有助于更深入地了解数字时代的网络威胁检测。
“加强数据安全，保护消费者”
为客户提供解决组织内部和外部风险的工具和策略至关重要。从操作意义上讲，数据最小化对于安全实施关键安全产品（如访问控制和视频安全系统）至关重要。在许多应用程序中，隐私设计还可以增强端到端安全性。严格的基于权限的数据访问、分散式数据存储、传输中/静态数据加密、仅限客户访问云托管数据、“边缘”设备处理、用户审计功能和数据保留计划等功能都有助于通过限制数据可用性以防止潜在的滥用以及限制数据在被泄露时的有用性来增强隐私和安全性。我们的成员提供多因素身份验证和高保证身份验证技术，包括远程身份验证服务，这些服务对于满足当今（和未来）的身份盗窃和欺诈预防需求至关重要。在紧急通信应用中，我们的成员是第一个在紧急情况下发出警报的人，使用正确的数据帮助执法人员和其他急救人员尽快到达他们需要的地方。
chez pl：一个超延伸的AI集成零
摘要 - 客户身份和访问管理（CIAM）系统在确保企业基础架构方面起关键作用。但是，实施这些系统的复杂性需要仔细的建筑计划，以确保积极的投资回报（ROI）并避免昂贵的延误。主动持续的网络威胁的扩散，再加上AI，云计算和地理分布的客户群体中的进步，因此需要向自适应和零信任安全框架进行范式转变。本文介绍了c的杂音h yper-exterensible e xtremely-sed z ero-trust（chez）ciam-pam体系结构，该体系结构专为大型企业而设计。CHEZ PL CIAM-PAM框架通过整合联合身份管理（私人和公共身份），无密码身份验证，自适应多因素身份验证（MFA），基于微服务的PEP（基于策略奖励点），多层RBAC RBAC（基于角色的访问控制）和多层级别的系统。这种未来的设计设计还包括端到端数据加密，以及与最新的基于AI的威胁检测系统的无缝集成，同时确保遵守严格的监管标准。
智能医疗保健中的网络物理安全-IJRPR
但是，智能医疗保健中的网络物理整合既引入了收益又挑战。医疗设备的无缝连接增强了互操作性并自动化医疗工作流程，从而提高了诊断和治疗计划的精度[3]。医师可以从多个来源访问实时患者数据，从而实现更明智的决策。此外，基于连续监测的预测分析可以帮助早期疾病检测和个性化治疗方案[4]。尽管有这些优势，但在医疗保健中将网络物理系统整合起来仍然暴露了关键脆弱性。网络威胁，例如勒索软件，未经授权的数据访问和设备操纵会破坏医疗保健服务并损害患者安全[5]。物联网设备的异质性，结合其广泛的数据交换，构成了复杂的安全挑战，包括设备身份验证，数据加密和调节依从性[6]。因此，尽管IoT驱动的医疗保健提供了变革性的好处，但它也需要采取强大的网络安全措施来减轻风险并确保患者安全。
第 11 次关于格蕾塔活动的综合报告
今年的总报告重点关注了信息和通信技术 (ICT) 对人口贩运的影响。GRETA 监测的国家报告称，ICT 用于招募和控制贩运受害者的情况有所增加。与此同时，关于利用 ICT 进行人口贩运的证据基础仍然有限且不完整，这就是 GRETA 在 2021 年基于发送给公约缔约国、非政府组织和科技公司的调查问卷启动一项研究的原因。总报告中重现了最终报告和建议的摘要。ICT 导致犯罪者运作方式发生结构性变化，这要求各国根据不断变化的环境调整和装备其执法机构和刑事司法系统。技术给调查人口贩运案件带来的挑战包括数据加密、海量数据、技术变革速度以及缺乏技术设备。至于起诉过程中的挑战，最常提到的是从其他国家获取证据，其次是缺乏培训、立法工具不足和私营部门的协助不足。可以得出的结论是，投资人力资本、加强与私营企业的合作以及加强国际合作至关重要。
IBM Linuxone弹性 IBM DS8000在静止，透明云分层和端点安全时进行数据加密 IBM Power 10扩展服务器技术概述 用Linuxone最大化安全性 IBM TS4500 R11磁带库指南
第1章内部。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1 Linuxone简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2企业安全挑战。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 1.2.1数据保护和隐私。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 1.2.2 Cysber的弹性和可用性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.2.3行业和法规合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3 IBM Linuxone服务器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.4选择IBM Linuxone的原因。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.1最好的企业Linux和开源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.2硬件优势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.5 IBM Linuxone上的主要基础架构安全功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.5.1硬件隔离。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.5.2信任链。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.5.3端到端虚拟化。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 1.5.4硬件加密。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 1.5.5 Selinux。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。15 1.5.6 IBM多因素身份验证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15