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数据库的量子计算：概述与挑战
几十年来，量子计算领域自诞生以来取得了显著的进步。众多研究人员不仅提出了展示量子计算能力的量子算法，还构建了量子计算机的原型，使其走进我们的现实。量子计算的这些显著进步为新应用打开了大门，其中之一就是量子数据库。研究人员正试图利用量子计算带来的范式彻底改变数据库管理系统的各个方面。在本文中，我们从两个角度展望了量子计算与数据库之间的协同作用：量子计算支持技术和量子计算启发技术。基于这种分类，我们详细概述了该领域的研究成果，旨在展示该领域的概况并绘制未来发展方向的路线图。
人工智能遇见数据库：AI4DB 和 DB4AI
数据库和人工智能 (AI) 可以相互受益。一方面，人工智能可以使数据库更加智能 (AI4DB)。例如，传统的经验数据库优化技术 (例如成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾问) 无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云端。幸运的是，基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化人工智能模型 (DB4AI)。例如，人工智能很难部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码并训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性，加速人工智能算法并在数据库内提供人工智能功能。DB4AI 和 AI4DB 最近得到了广泛的研究。在本教程中，我们回顾了关于 AI4DB 和 DB4AI 的现有研究。对于 AI4DB，我们回顾了基于学习的数据库配置、优化、设计、监控和安全技术。对于 DB4AI，我们回顾了面向 AI 的声明性语言、数据治理、训练加速和推理加速。最后，我们提供了 AI4DB 和 DB4AI 的研究挑战和未来方向。
人工智能与数据库相遇：AI4DB 和 DB4AI
数据库和人工智能 (AI) 可以相互受益。一方面，AI 可以使数据库更加智能 (AI4DB)。例如，传统的经验数据库优化技术（例如，成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾问）无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云端。幸运的是，基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化 AI 模型 (DB4AI)。例如，AI 很难部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码并训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用 AI 模型的复杂性，加速 AI 算法并在数据库内提供 AI 功能。DB4AI 和 AI4DB 最近得到了广泛的研究。在本教程中，我们回顾了有关 AI4DB 和 DB4AI 的现有研究。对于 AI4DB，我们回顾了基于学习的数据库配置、优化、设计、监控和安全技术。对于 DB4AI，我们回顾了面向 AI 的声明性语言、数据治理、训练加速和推理加速。最后，我们提供了 AI4DB 和 DB4AI 的研究挑战和未来方向。
22K18163研究结果报告-Kaken数据库
研究成果の概要（英文）：该项目通过系统的文献综述和行为实验探索了主动感与被动感知的好处。我们的系统评价确定了来自四种不同感觉方式的86项相关研究。我们提取了使我们能够将感知结果与任务细节联系起来的数据，并发现尽管主动感知通常会提高感知准确性，但结果因感觉方式和任务而差异很大。在我们的行为实验中，我们使用了由机器人臂和感觉替代设备组成的2D对象大小估计任务。结果表明，认知参与提高了感知的准确性，但是在主动探索模式和被动模式之间没有显着差异。这项研究还强调了需要改进实验界面以进行更全面的研究。
皮马印第安人糖尿病数据库
数据集（及说明）可在此处下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明：1. 标题：皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源：(a) 原始所有者：美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者：Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心，RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔，MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期：1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况：1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》（第 261-265 页）中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象（即，在任何调查检查中，2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl，或者在常规医疗保健中发现）。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果：他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例，其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息：从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说，这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序，可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法；详情请参阅论文。5. 实例数：768 6. 属性数：8 加类 7. 对于每个属性：（所有数值）1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压（mm Hg）4. 三头肌皮褶厚度（mm）5. 2 小时血清胰岛素（mu U/ml）6. 身体质量指数（体重以 kg 为单位/（身高以 m 为单位）^2）7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄（岁）9. 类变量（0 或 1）
通路/基因组数据库的管理员指南...
请尽可能减少摘要中的信息与 PGDB 其他部分的信息之间的冗余。当有专门的结构化字段用于存储信息（例如酶动力学、辅因子或抑制剂）时，数据应输入到这些字段中，而不是摘要中。请记住，与专用字段不同，摘要字段中的信息仅供人类阅读，软件无法理解。例如，如果一种酶被钙抑制，请不要在摘要中写“该酶被钙抑制”。而是将此信息输入抑制剂字段。实际上，可能无法完全消除冗余，因为管理员希望在摘要中写入的一些重要生物学信息将与其他 PGDB 数据冗余。当管理员确实选择将冗余信息放入摘要中时，这些信息应该是重要的，摘要应该尝试提供结构化数据库字段中存在的信息以外的其他信息。
国家战略 2018 – 2037 - FAOLEX 数据库
泰王国宪法第 65 条规定，国家应制定国家战略，并根据善治原则将其作为国家可持续发展的目标。国家战略应被用作制定一致、综合计划的框架，以按照国家战略立法所列举的规则和程序协调一致地实现上述目标。在此背景下，制定了《国家战略法》BE 2560 (2017 CE)，并授权国家战略委员会 (NSC) 制定国家战略草案。该法还规定了公众参与制定国家战略的程序，包括监测、检查和评估，以及鼓励和支持所有民间部门遵守国家战略的措施。
s fi 3 /0 'r - 酷刑数据库
“嗯，如你所知，几乎没有什么可以谈论的。红十字国际委员会实际上无法谈论世界上任何拘留场所的拘留条件和被拘留者待遇；它并不局限于关塔那摩。现在我们已经公开表示了一些事情，当然，这些事情也是我们在与美国当局的双边和保密对话中所说的。红十字国际委员会的主要担忧是，有些人现在被关押在关塔那摩 18 个月甚至更长的时间。而且这种拘留显然没有结束。目前，关塔那摩的拘留系统是开放式的，被拘留者完全不知道会发生什么，他们将被关押在那里多久，以及结果会如何。他们会有程序吗，他们会被释放吗，他们会被遣返吗？这当然会对他们心理状况造成很大影响。”
美国国家标准与技术研究所研究信息中心提供的数据库
供应商服务，例如 DIALOG 信息服务，或通过获取 CD-ROM 上的数据库。RIC 通过专门培训的信息顾问（研究图书管理员）的服务支持访问
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