XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据权利
空军数据权利指南 (SMART IP)
本出版物旨在帮助空军采购人员处理根据《国防联邦采购条例补充》(DFARS) 在知识产权 (IP) 采购领域遇到的常见问题，特别是那些围绕技术数据和计算机软件权利的问题。它旨在补充而不是替代国防部 (DoD) 其他有关数据权利的指南。虽然这些指南可能提供了规划和采购的基本信息和注意事项，但本出版物以常见问题的形式介绍了采购人员可能遇到的反复出现的问题。每个问题或疑问后面都附有处理该问题的建议计划。所提出的计划不是沉思性的，而是旨在可付诸行动——而不仅仅是规则的复述。与国防采购的其他领域不同，没有一个职能主管具备解决 IP 问题的知识。其他人的意见和协调对于理解问题的范围、它与需求或生命周期目标的关系以及可以采取哪些步骤（更重要的是应该采取哪些步骤来解决问题）至关重要。
陆军数据和数据权利 (D&DR) 指南
《陆军数据与数据权利指南》（D&DR 指南）由陆军产品数据与工程工作组 (PEWG) 成员和国防部 (DoD) 主题专家编写，旨在帮助陆军和其他军事服务专业人员更好地了解整个 DoD 生命周期内的数据和数据权利获取和管理。帮助创建本指南的人员和组织列于致谢部分 [§ 401，第 125 页]。我们非常感谢他们的贡献。陆军采购后勤和技术助理部长 (ASA(ALT)) 于 2004 年 4 月向陆军物资司令部总部 (HQ AMC) 颁发了授权委托书，授权 HQ AMC 负责管理某些领域，包括配置管理、数据管理以及整个陆军的工程、技术和产品数据。PEWG 成立是为了在这些领域为 HQ AMC 和 ASA(ALT) 提供支持。该委员会由来自军备研究、开发和工程中心的产品数据主题专家领导，成员来自其他陆军研究、开发和工程中心以及多个生命周期管理司令部。20 世纪 80 年代末和 90 年代的采购改革时代让一代政府专业人士认识到，获取数据和数据权利的成本太高，而且对于成功的项目来说并非必要。不幸的是，许多国防部项目现在都锁定在单一来源制造和后勤支持协议中
实施在经济范围内的消费者数据权利
本咨询论文寻求有关CDR实施的优先级和测序的意见。也就是说，考虑到最大的消费者和澳大利亚经济的数据集类型，应如何在整个经济中实施CDR。战略评估将考虑实施是否应继续采用部门的方法，还是专注于确定重要的消费者决策点或生命事件，还是考虑可以通过更好地访问消费者数据来改善的重要日常活动，将跨部门的数据集优先考虑。的输入 - 在跨部门和内部提供特定数据集的顺序和速度，以最大程度地提高CDR的好处。财政部还将在战略评估过程中进行有针对性的利益相关者圆桌会议和一对一的咨询会议。
美国政策的人工智能和数据权利考量 - NSF-PAR
人工智能 (AI) 的诞生可以追溯到 20 世纪 50 年代，最新一波人工智能具有前所未有的“机器学习”能力，包括“深度学习”。随着这些能力的增强，人工智能正在以有益和有害的方式颠覆社会，例如医学和科学进步以及压迫性监视 [1]。这波人工智能的采用速度和潜力是前所未有的，由人工智能驱动的新兴技术所带来的社会技术问题也是如此。人工智能已经无处不在，例如亚马逊的 Alexa，其特点是“大量标记数据构建了我们的个性、习惯、需求和愿望的详细档案” [2]。这些发展引发了人们对数字空间中个人信息保护和数据所有权的担忧，特别是随着人工智能扩展数据处理能力。根据印度 Dataquest 的数据，“全球约 90% 的数据是在过去几年内创建的，但其中只有 1%–3% 得到了分析”[3]。这些新的分析能力增加了人们对数字空间数据保护的担忧，并需要采取缓解措施。人工智能需要大量数据，通常称为“大数据”。企业将通过收集越来越多的数据来构建人工智能数据集，以实现利润最大化。大量收入是从数据中提取的，而企业并没有直接受益
政府的人工智能保护措施如何影响承包商的数据权利
7 月 8 日，美国参议院发布了 2025 财年国防授权法案的拟议版本，其中包括多项条款，表明美国政府在签订人工智能合同时将继续加大对数据权利的维护力度。特别是，该法案草案将要求联邦预算包括获取数据集以持续训练和改进政府人工智能的成本，这最终可能会迫使承包商将数据集的成本计入人工智能系统的价格，就像现在普遍存在的做法一样，要求在提案和合同中将传统技术数据交付物标识为“不单独定价”。[1] 根据该法案，承包商还不得使用美国国防部提供的数据独立开发人工智能。[2] 鉴于这一发展，承包商在履行政府合同时使用或提供人工智能时，应了解数据权利的适用情况。当前的政府数据权利框架是针对硬件规范和早期软件形式设计的，当应用于人工智能时，会出现独特的考虑因素。数据库不同于软件。例如，在数据权方面，计算机数据库和软件受不同框架的约束。数据库不被视为与其一起使用的软件的一部分，而是可以被视为技术数据，类似于电子
消费者数据权利战略评论2024年7月
2019年的立法，澳大利亚政府通过了2018/19/19的国库法修正案（Righter Data Right），以创建CDR。CDR主要是通过《 2010年竞争与消费者法》和《 1988年隐私法》的修正案建立的。此修正案：▪阐明澳大利亚竞争和消费者委员会（ACCC），澳大利亚信息专员办公室（OAIC）（OAIC）办公室（DSB）（DSB）的角色，功能和权力▪概述了为消费者提供最属性的自由数据的总体目标和原理，以确保最小的消费者数据，以实现新的消费者数据，以实现新的Secter formitive formantive frestimate fraise formantive fraise formantive。保护措施是基于ACCC规则
国防部基于模型的工程未来发展方向
• 知识产权和数据权利 • 事实和数据质量的权威来源 • 合同（即访问、数字数据、定制） • 生命周期数据需求和影响（例如设计、测试、维护） • 易于共享和协作
陆军数据计划
《陆军数据与数据权利指南》（D&DR 指南）由陆军产品数据与工程工作组 (PEWG) 成员和国防部 (DoD) 主题专家编写，旨在帮助陆军和其他军事服务专业人员更好地了解整个 DoD 生命周期内的数据和数据权利获取和管理。帮助创建本指南的人员和组织列于致谢部分 [§ 401，第 125 页]。我们非常感谢他们的贡献。陆军采购后勤和技术助理部长 (ASA(ALT)) 于 2004 年 4 月向陆军物资司令部总部 (HQ AMC) 颁发了授权委托书，授权 HQ AMC 负责管理某些领域，包括配置管理、数据管理以及整个陆军的工程、技术和产品数据。PEWG 成立是为了在这些领域为 HQ AMC 和 ASA(ALT) 提供支持。该委员会由来自军备研究、开发和工程中心的产品数据主题专家领导，成员来自其他陆军研究、开发和工程中心以及多个生命周期管理司令部。20 世纪 80 年代末和 90 年代的采购改革时代让一代政府专业人士认识到，获取数据和数据权利的成本太高，而且对于成功的项目来说并非必要。不幸的是，许多国防部项目现在都锁定在单一来源制造和后勤支持协议中
PEO AVN 开放系统演示
MOSA 由 10 U.S. Code 2446a 定义为一种综合业务和技术战略，它 • 采用使用模块化系统接口的模块化设计 • 经过验证以确保相关的模块化系统接口 • 使用允许可分割性的系统架构 • 符合 FAR 中规定的技术数据权利指南（10 U.S. Code 2320）
