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人工智能 (AI) 的诞生可以追溯到 20 世纪 50 年代，最新一波人工智能具有前所未有的“机器学习”能力，包括“深度学习”。随着这些能力的增强，人工智能正在以有益和有害的方式颠覆社会，例如医学和科学进步以及压迫性监视 [1]。这波人工智能的采用速度和潜力是前所未有的，由人工智能驱动的新兴技术所带来的社会技术问题也是如此。人工智能已经无处不在，例如亚马逊的 Alexa，其特点是“大量标记数据构建了我们的个性、习惯、需求和愿望的详细档案” [2]。这些发展引发了人们对数字空间中个人信息保护和数据所有权的担忧，特别是随着人工智能扩展数据处理能力。根据印度 Dataquest 的数据，“全球约 90% 的数据是在过去几年内创建的，但其中只有 1%–3% 得到了分析”[3]。这些新的分析能力增加了人们对数字空间数据保护的担忧，并需要采取缓解措施。人工智能需要大量数据，通常称为“大数据”。企业将通过收集越来越多的数据来构建人工智能数据集，以实现利润最大化。大量收入是从数据中提取的，而企业并没有直接受益
美国政策的人工智能和数据权利考量 - NSF-PAR
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