HON的开幕词。丹·沙利文(Dan Sullivan),美国来自阿拉斯加参议员的参议员。 海洋,气氛,渔业和海岸警卫队的小组委员会现在将订购。 下午好。 ,我想欢迎大家。 今天是一个重要的监督听证会,我们必须讨论经常被称为有害的藻类或HAB的有害藻类,以及我们国家在沿海地区和沿海社区中的HAB的影响。 habs在科学上是复杂且经济上的破坏性,该国几乎每个州都经历了某种HAB活动,包括我的家乡阿拉斯加。 我将举几个示例,说明阿拉斯加正在发生的事情。 我知道,委员会上的联盟将谈论其州发生的一些事情。 在过去的80年中,在阿拉斯加,哈布斯实际上杀死了15人并病了数百人。 鉴于贝类在阿拉斯加的许多家庭中是一个主食,尤其是对于我们的部落社区,这是一个严重的问题。 habs还对我们宝贵的海鲜行业造成了严重的财务后果,不仅在阿拉斯加,而且在全国范围内,近年来,触发HAB的条件的发生频率更高。 有多种类型的HAB,这在监视,研究和响应它们方面造成了困难。 瘫痪的壳壳中毒,也称为PSP,是一种严重的疾病,是由于被有毒藻类污染的贝类引起的。来自阿拉斯加参议员的参议员。海洋,气氛,渔业和海岸警卫队的小组委员会现在将订购。下午好。,我想欢迎大家。今天是一个重要的监督听证会,我们必须讨论经常被称为有害的藻类或HAB的有害藻类,以及我们国家在沿海地区和沿海社区中的HAB的影响。habs在科学上是复杂且经济上的破坏性,该国几乎每个州都经历了某种HAB活动,包括我的家乡阿拉斯加。我将举几个示例,说明阿拉斯加正在发生的事情。我知道,委员会上的联盟将谈论其州发生的一些事情。在过去的80年中,在阿拉斯加,哈布斯实际上杀死了15人并病了数百人。鉴于贝类在阿拉斯加的许多家庭中是一个主食,尤其是对于我们的部落社区,这是一个严重的问题。habs还对我们宝贵的海鲜行业造成了严重的财务后果,不仅在阿拉斯加,而且在全国范围内,近年来,触发HAB的条件的发生频率更高。有多种类型的HAB,这在监视,研究和响应它们方面造成了困难。瘫痪的壳壳中毒,也称为PSP,是一种严重的疾病,是由于被有毒藻类污染的贝类引起的。这是一种问题,特别是因为它会导致严重的人类疾病,甚至在很小的浓度下死亡。商业收获的贝壳鱼经常测试,但PSP对许多
employee-surveillance-mothers-remote-work/;“2023 年美国工作调查”,美国心理学会,2024 年 9 月访问,https://www.apa.org/pubs/reports/work-in-america/2023-work-america-ai-monitoring。
1 IIHR—Hydroscience and Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 2 Civil and Environmental Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 3 Electrical and Computer Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA * Corresponding Author: bekirzahit-demiray@uiowa.edu Abstract Harmful algal blooms (HABs) have由于人类活动和气候变化的综合作用,影响了水生生态系统,饮用水供应系统和人类健康,因此成为了重大的环境挑战。This study investigates the performance of deep learning models, particularly the Transformer model, as there are limited studies exploring its effectiveness in HAB prediction, considering multiple influencing parameters including physical, chemical, and biological water quality monitoring data from multiple stations located west of Lake Erie, and uses Shapley Additive Explanations (SHAP) values as an explainable artificial intelligence (AI) tool to identify key input features affecting HABs.我们的发现突出了深度学习模型,尤其是变压器的优越性,捕获了水质参数的复杂动态,并为生态管理提供了可行的见解。SHAP分析将颗粒有机碳,颗粒有机氮和总磷视为影响HAB预测的关键因素。这项研究有助于开发HAB的先进预测模型,这有助于早期检测和主动管理策略。关键字:有害藻华(HAB),预测,深度学习,变压器,叶绿素-a,水质,可解释的AI,形状值。此手稿是一个地球预印本,已在同行评审期刊中提交了可能的出版物。请注意,此前尚未进行同行评审,目前正在首次接受同行评审。此手稿的后续版本可能具有略有不同的内容。
本届政府强烈反对 HR 1398 法案,即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”,该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”,该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁,包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力,包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象,认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作,而不是反对他们,以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此,政府强烈反对这项立法,因为它会损害这些重要努力。
藻类盛开,导致海水变色,通常称为“红潮”。有害的藻华(HAB)是指某些类型的藻类在水生环境中的快速和过度生长,例如淡水和海洋生态系统,对水生生物和人类产生不利或有害后果。Habs如果污染饮用水,或者人们食用暴露于这些毒素的海鲜,则会对人类健康构成风险。HAB的关键特征包括藻类过度生长和毒素产生。HAB涉及异常浓度的藻类,通常会产生对水的可见变色。过度生长通常是由诸如养分富集(例如氮和磷),温暖温度和阳光等因素所促进的。导致有害藻华的兴起的最关键因素被认为是低氮/磷比率和温度升高。
对社会福祉的威胁正在迅速发展,这种威胁来自社交媒体上广泛传播的错误信息。更令人担忧的是“恶意信息”,它在某些社交网络上被放大。现在,这种威胁又增加了一个维度,即使用生成式人工智能故意增加错误信息和恶意信息。本文重点介绍了一些“边缘”社交媒体渠道,这些渠道的恶意信息水平很高,这在我们的人工智能/机器学习算法中有所体现。我们讨论了各种渠道,并特别关注其中一种渠道“GAB”,作为潜在负面影响的代表。我们概述了一些当前的恶意信息作为示例。我们捕捉元素,并观察其随时间的变化趋势。我们提供了一组人工智能/机器学习模式,可以表征恶意信息,并允许捕获、跟踪,并可能用于响应或缓解。我们强调了对恶意代理使用 GenAI 故意发送恶意信息以破坏社会福祉的担忧。我们建议将所提出的特征作为一种方法,以启动一种更加慎重和定量的方法来解决社交媒体中这些会对社会福祉产生不利影响的有害方面。本文强调了“恶意信息”(包括虚假信息、网络欺凌和仇恨言论)扰乱社会各个阶层的可能性。恶意信息的扩散可能会导致严重的现实后果,例如大规模枪击事件。尽管试图在 Facebook 等主要平台以及某种程度上在 X/Twitter 上引入审核,但现在越来越多的社交网络(如 Gab、Gettr 和 Bitchute)提供了完全不受审核的空间。本文介绍了这些平台,并对 Gab 的帖子进行了半定量分析的初步结果。本文使用文本分析研究了几种表征模式。本文强调了 Gab 和其他边缘平台对生成式 AI 算法的危险使用,强调了对社会福祉的风险。本文旨在为捕获、监控和减轻这些风险奠定基础。
抽象背景抗生素在免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的恶性肿瘤中的作用尚不清楚。几项研究表明,使用抗生素对ICI反应的有害影响,但容易被指示混淆。因此,我们的目标是评估抗生素使用与ICI反应之间的关系是病因还是仅是关联。方法对接受非小细胞肺癌(NSCLC)或转移性黑色素瘤的个体进行了大型单中心观察队列研究。使用了一种效应修改方法,旨在估算抗生素使用和总生存期(OS)之间的关联,并比较接受一线ICI治疗的个体与接受一线酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)的个人之间的估计。感兴趣的暴露是在抗癌治疗开始前30天内使用抗生素。使用多变量倾向调整后的分析,估计了每种队列中抗生素与无抗生素的OS hrs。 使用相互作用项对ICI与TKI队列中的“真正的抗生素效应”进行了建模。 结果总共包括4534例患者,其中1908年在ICI队列中,在TKI队列中有817例。 在抗癌治疗开始前30天内,每个队列中约有10%的患者使用抗生素。 这是由协同指数(HR = 0.96(95%CI 0.70至1.31)反映的,这暗示当前抗生素使用和ICI之间没有协同的相互作用。hrs。使用相互作用项对ICI与TKI队列中的“真正的抗生素效应”进行了建模。结果总共包括4534例患者,其中1908年在ICI队列中,在TKI队列中有817例。在抗癌治疗开始前30天内,每个队列中约有10%的患者使用抗生素。这是由协同指数(HR = 0.96(95%CI 0.70至1.31)反映的,这暗示当前抗生素使用和ICI之间没有协同的相互作用。Our results demonstrate a lack of synergistic interaction between current antibiotic use and ICI therapy in relation to OS: although antibiotic use was significantly associated with OS decline in the ICI cohort (HR=1.26 (95% CI 1.04 to 1.51)), a similar magnitude in OS decline was found within the TKI cohort (HR=1.24 (95% CI 0.95 to 1.62)).结论这项研究强烈表明,在患有恶性黑色素瘤或NSCLC患者的OS时,抗生素使用和ICI治疗结果之间没有因果关系。在以前的研究中,抗生素与ICI反应之间经常观察到的反相关性很可能是由混杂
摘要:该研究的目的是评估以雾的形式在历史A-BSM对象的纺织品表面上以雾形式应用的杀菌效率和80%和90%的乙醇的作用。从A-BSM中的纺织品表面分离出来用于测试的微生物,即cladosporium cladosporium cladosporium cladosporioides,niger和chrysogenum。枯草芽孢杆菌,金黄色葡萄球菌,曲霉菌和尼日尔曲霉也从美国型培养物中(ATCC)中使用。织物样品以10 5 –10 6 CFU/mL的浓度接种微生物。以雾形式以80%和90%的浓度应用。 用于此目的的喷枪VL 0819和VE 0707使用,其压力为0.2 MPa,使用直径为1.05 mm的PA头VLH-5喷嘴。 为了在施用乙醇雾后获得更有效的消毒,在21°C±1℃的条件下将样品存储在PE箔中22±1 h。应用乙醇雾后,使用扫描电子显微镜(SEM)评估了材料的性质的变化。 以薄雾的形式减少了现代棉质织物上的微生物数量,其浓度为80%和90%,从93.27%到99.91%的真菌,从94.96%到100%到100%到100%,除了B. tilliss B. tilliss的74.24%以外。 在历史织物上,在施用90%乙醇的时间缩短为4 s之后,微生物减少了99.93%以上,金黄色葡萄球菌被完全消除。以雾形式以80%和90%的浓度应用。用于此目的的喷枪VL 0819和VE 0707使用,其压力为0.2 MPa,使用直径为1.05 mm的PA头VLH-5喷嘴。为了在施用乙醇雾后获得更有效的消毒,在21°C±1℃的条件下将样品存储在PE箔中22±1 h。应用乙醇雾后,使用扫描电子显微镜(SEM)评估了材料的性质的变化。以薄雾的形式减少了现代棉质织物上的微生物数量,其浓度为80%和90%,从93.27%到99.91%的真菌,从94.96%到100%到100%到100%,除了B. tilliss B. tilliss的74.24%以外。在历史织物上,在施用90%乙醇的时间缩短为4 s之后,微生物减少了99.93%以上,金黄色葡萄球菌被完全消除。应用了测试的消毒技术后,在模型和历史棉花表面没有观察到纤维形态的变化。
公共支出和改革部 (DPER) 致力于在爱尔兰逐步实施绿色预算。绿色预算是利用预算系统来促进和实现更好的环境成果。它明确承认预算过程不是一个中立的过程,而是反映了社会对资源部署方式的长期选择。 实施绿色预算的目标之一是提高政府对气候行动的财政承诺的透明度。自 2019 年以来,DPER 每年都在公共服务修订预算卷中报告与气候相关的支出水平,并在年度绩效预算报告中纳入影响报告。 实施绿色预算的下一步是确定可能对气候有害的国库支持。《2021 年气候行动计划》承诺 DPER 制定和应用定义来识别和跟踪可能对气候和环境结果产生负面影响的政府支出。本文代表了履行这一承诺的第一步。 这次审查有许多组成部分。首先,本文研究了国际上对化石燃料补贴的各种定义。然后,我们考虑了最合适的定义,用于识别在爱尔兰背景下可能导致温室气体排放增加的化石燃料补贴和其他支持。根据气候相关支出的报告,该定义已应用于 2023 年逐个子标题识别化石燃料和其他可能对气候有害的支持。 本文将使用 OECD 方法,该方法将补贴定义为政府行动的结果,该行动赋予消费者或生产者优势,以补充他们的收入或降低他们的成本。如果补贴可能激励增加温室气体排放的行为,则本文将其视为潜在气候有害支持,而不管其对其他政策目的的重要性如何。 本文中包含的清单确定了符合此定义的计划,但并未明确衡量支持对温室气体生产活动价格、消耗量或排放水平的影响。 这种方法建立在中央统计局 (CSO) 开展的工作基础之上,该工作将某些活动或行业定义为特别污染,例如不可再生能源、交通或农业。在本文中,对某些行业对温室气体排放的影响做出了类似的假设。这是由环境保护局的排放清单指导的。在某些情况下,部门措施可能会提高效率并降低与特定活动相关的排放水平。对于任何给定的政策,政府部门有责任证明这一点。如果这一点不明确,则将政策纳入清单。随着时间的推移,这些联系可能会变得更加清晰,也许会导致从清单中删除一些支持。