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在过去五年中，人工智能 (AI) 通过利用数据，在我们日常生活的各个方面取得了显著发展，包括健康、交通和数字世界。受这些成功案例的启发，材料研究人员已开始在实验材料科学中采用人工智能，通过以闭环方式提高假设生成、测试和数据分析的效率，将材料发现和开发速度提高 10-100 倍。本期 MRS Bulletin 介绍了一系列论文，讨论了人工智能在实验材料科学不同方面的最新进展，并为下一代自主实验策略提供了框架。在本文中，我们回顾了人工智能在实验材料科学中的作用，并总结了每篇文章中讨论的自主实验的关键方面和挑战。我们在人工智能和实验材料科学的交界处提出了四个问题，并呼吁在这一新兴领域工作的研究人员立即采取行动，超越优化，走向自主发现。我们希望本期可以加速自主机器人实验技术的硬件和软件模块的融合以及灵活性和重新配置，从而实现材料合成的真正数字化。
人工智能在实验材料科学中的作用 - NSF-PAR
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