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使用大脑MRI和临床数据的多模式方法
摘要 - 预测衰老个体临床下降的轨迹是一个紧迫的挑战，尤其是对于患有轻度认知障碍，阿尔茨海默氏病，帕金森氏病或血管性痴呆症患者而言。准确的预测可以指导治疗决策，确定风险因素并优化临床试验。在这项研究中，我们比较了在临床痴呆率评级量表“盒子总和”评分（SOBCDR）中，在2年间隔内进行了两种深度学习方法。这是痴呆症研究中的关键指标，评分范围从0（无损害）到18（严重损害）。为了预测下降，我们训练了一个混合卷积神经网络，该网络将3D T1加权的脑MRI扫描与表格临床和人口统计学特征（包括年龄，性别，体重指数（BMI）和基线SOBCDR）相结合。我们针对Autogluon进行了基准测试，Autogluon是一个自动化的多模式学习框架，选择了适当的神经网络体系结构。我们的结果证明了将图像和表格数据组合在临床应用预测建模中的重要性。深度学习算法可以融合基于图像的大脑特征和表格临床数据，并具有衰老和痴呆症的个性化预后。
大脑皮层和皮层下网络预测当前心率
摘要 静息心率可能会增加患心血管疾病 (CVD) 和其他不良心血管事件的风险。虽然脑干对心率的自主控制已得到充分证实，但人们对高级皮质和皮质下大脑区域的调节作用知之甚少，尤其是在人类中。这项研究试图描述预测健康成年人普遍心率变化的大脑网络。我们使用专为复杂、高维数据集设计的机器学习方法，从 fMRI 测量的全脑血流动力学信号中预测瞬时心动周期 (心跳间隔) 的变化。基于任务和静息状态的 fMRI 以及外周生理记录取自两个包含个体内大量重复测量的数据组。我们的模型能够可靠地从个体内和个体间的全脑 fMRI 数据中预测瞬时心动周期，在参与者内部测量时预测准确率最高。我们发现，皮层和皮层下脑区网络（其中许多与内脏运动和内脏感觉过程相关）是心动周期变化的可靠预测因素。这为脑-心相互作用提供了更多证据，并朝着开发临床适用的脑对心血管疾病风险贡献的生物标记物迈出了一步。
GEO 3502：经济地理 佛罗里达大学
更新时间：2023 年 1 月 9 日 讲师 Olivier J. Walther 博士，地理系，3205 Turlington Hall，owalther@ufl.edu。办公时间：星期二 11:45 AM -12:45 PM 和星期四 2:45-3:45 PM 或预约。概述世界变得越来越联系紧密。然而，全球化的好处并没有在各个地区平等分享。是什么让地区具有竞争力？为什么有些城市比其他城市更具创新性？边界如何影响人口流动和思想？本课程的目的是研究不平衡发展的空间原因和后果。本课程对经济地理学进行了一般介绍，经济地理学是一门研究社会、企业和国家如何通过其经济活动利用空间的科学。本课程首先讨论经济地理学中发展起来的概念，以了解世界各地经济发展不平衡。然后，它研究金钱、国家、企业和工人如何重塑全球经济格局。最后，本课程将探讨发展不平衡对当地社会、企业和地区造成的地域影响，并讨论有助于减少地域差异的政策。课程结束时，您将能够使用经济地理学中开发的各种概念来反思世界各地观察到的地域变化的主要驱动因素。您还将能够找到与城市、地区和国家发展相关的数据，将数据组织成表格、地图或图表，并运用您对空间经济的了解来比较各地区的主要趋势。
既见森林又见树木：使用 transformer 构建个体和集体动态的表示
复杂的时变系统通常通过从单个组件的动态中抽象出来，从一开始就构建种群水平动态模型来研究。然而，在构建种群水平描述时，很容易忽略每个个体以及每个个体对大局的贡献。在本文中，我们提出了一种新颖的 Transformer 架构，用于从时变数据中学习，该架构构建了个体和集体种群动态的描述。我们不是一开始就将所有数据组合到模型中，而是开发了一种可分离的架构，该架构首先对单个时间序列进行操作，然后再将它们传递下去；这会产生置换不变性，可用于在不同大小和顺序的系统之间进行传输。在证明我们的模型可以成功恢复多体系统中的复杂相互作用和动态之后，我们将我们的方法应用于神经系统中的神经元群体。在神经活动数据集上，我们表明我们的多尺度 Transformer 不仅具有强大的解码性能，而且还提供了令人印象深刻的传输性能。我们的结果表明，有可能从一种动物大脑中的神经元中学习，并将模型转移到另一种动物大脑中的神经元上，并且可以解释不同集合和动物之间的神经元对应关系。这一发现开辟了一条从大量神经元集合中进行解码和表示的新途径。
肿瘤突变负担是否可以预测对免疫疗法的反应？
通过检查点阻滞（ICB）进行的癌症免疫疗法对各种癌症类型有效，但其临床用途却被患者反应的较高变异所抑制。几项研究报告说，非同义突变的数量（肿瘤突变负担，TMB）可以预测患者对ICB的反应。这种信念已经普遍存在，并导致了基于TMB水平的免疫疗法患者优先级的FDA批准。TMB可以预测对免疫疗法的反应的观念植根于新抗原理论。它规定癌症特异性突变可以形成免疫系统识别的新抗原。肿瘤的突变越多，触发免疫反应的可能性就越大。在这里，我们重新访问了TMB与响应的关联和新抗原理论的关联的基础数据。首先，我们通过测序和临床数据组装了最大的免疫疗法患者的泛滥症数据集。令人惊讶的是，我们几乎没有证据表明TMB可以预测对ICB的反应。我们证明，与先前报道的相似的关联可以在洗牌数据中观察到，这表明先前的研究缺乏多种假设测试和混淆疾病亚型的校正。第二，我们开发了一个扩展新抗原理论的模型，并且可以与新抗原的免疫原性以及TMB和反应之间缺乏关联一致。我们的分析表明，可用数据不支持TMB在临床实践中的使用，并且可以剥夺患者可能应对的治疗。
三部曲大学企业孵化器学生绿色创业孵化模式：文献综述
摘要 . 绿色创业强调可持续的经济方法，近几十年来发展迅速。全球有多个孵化计划支持绿色初创企业。他们的框架、资源和指导策略已经发生了变化，以满足新的要求。本研究探讨了 Trilogi 大学学术和文化环境中的这些范例。其次，本研究分析了全球绿色创业孵化模式的框架、资源和指导方法。其次，评估这些模型是否适合 Trilogi 大学。使用学术数据库进行了系统的文献研究。1990-2023 年的文章强调了绿色创业孵化方法的演变。严格的两阶段审查和主题分析用于将检索到的数据组织成趋势和困难，尤其是在大学中。该研究考察了孵化框架、资源多样化和指导策略发展。研究了各种全球模式，重点关注 Trilogi 大学。该研究强调了将这些方法整合到学术环境中的好处，例如多学科合作和获取大量资源。这项研究将全球孵化模式与大学环境联系起来，为未来的研究人员做好准备。全球最佳实践可以帮助特里洛基大学等学术机构优化其孵化方法。该报告建议解决可扩展性和资金动态问题，以帮助绿色企业在学术界发展。
物理限制的深度偏置点扩散函数模型：朝向非视线成像重建
摘要。非线视线（NLOS）成像已成为一种突出的技术，用于从经历多种弥漫性反射的图像中重建遮盖的对象。这种成像方法由于其广泛的潜在应用而引起了各种领域的关注，包括遥感，救援操作和智能驾驶。然而，准确地对入射光方向进行建模，该方向携带能量并由检测器捕获，并在随机扩散反射方向中捕获，这构成了巨大的挑战。这一挑战阻碍了NLOS成像的精确前进和逆物理模型的获取，这对于实现高质量重建至关重要。在这项研究中，我们提出了一个使用随机角度跟踪的NLOS成像系统的点扩散函数（PSF）模型。此外，我们引入了一种重构方法，称为物理受限的反向网络（PCIN），该方法通过利用PSF约束和卷积神经网络的优化来建立准确的PSF模型和逆物理模型。PCIN方法在正向PSF模型的约束下随机初始化参数，从而消除了传统深入学习方法需要的广泛训练数据集的需求。通过交替的迭代和梯度下降算法，我们迭代优化了PSF模型和神经网络参数中的分散反射角。结果表明，PCIN不需要大量实际的地面数据组来实现有效的数据利用。此外，实验发现证实了所提出的方法可以高精度有效地恢复隐藏的对象特征。
棕色野兔（Lepus Europaeus）的高质量基因组组装与染色体水平脚手架
我们在这里提出了棕色野兔（Lepus europaeus pallas）的高质量基因组组装，该组件基于来自芬兰东部利珀里（Liperi）的雄性标本的纤维细胞细胞系。这个棕色的野兔基因组代表了芬兰对欧洲参考基因组试验e ort e ort的第一个贡献，以生成欧洲生物多样性的参考基因组。使用HI-C染色体结构捕获方法，使用25倍PACBIO HIFI测序数据组装了基因组，并使用了SCA的旧基因组。在手动策划后，组装的基因组长度为2,930,972,003 bp，N50 sca egs为125.8 MB。93.16％的组装可以分配给25个识别的染色体（23个常染色体加X和Y），与已发布的核型匹配。染色体根据大小编号。基因组基于BUSCO分数（MAM-malia_odb10数据库）具有高度的完整性，完成：96.1％[单副本：93.1％，重复：3.0％]，片段为0.8％，缺少2.9％。对细胞系的线粒体基因组进行测序并分别组装。最终注释的基因组具有30,833个基因，其中21,467个多肽代码。棕色野兔基因组特别有趣，因为该物种很容易与北部欧亚大陆物种接触区的山野兔（Lepus timidus L.）杂交，从而产生肥沃的春季，并导致这两个物种之间的基因流。除了为人群研究提供有用的比较外，基因组还可以深入了解一般的毛刺和lagomorpha之间的染色体演化。基因组的染色体组装还表明，细胞系在培养过程中尚未获得核型变化。
biostatistics，赞比亚，赞比亚大学公共卫生学院，赞比亚。 *通讯作者：zuluolipa@yahoo.com引用：zulu o，lupenga j
背景：研究约束运动疗法和镜像治疗对上肢功能结果的疗效，对于晚期亚急性和慢性中风的患者。材料和方法：这项研究是一项单中心，随机，单一主题盲，2向交叉。招募了12名在卢萨卡物理治疗系大学教学医院接受慢性中风的参与者。患者被随机分配在联合治疗的组（n = 6）或常规治疗组（n = 6）中。Microsoft Excel用于随机分配和试验组分配。将两个序列中相同类型处理的数据组合在一起并分析。主要分析比较了随访6周的两组运动和运动功能的范围。结果：通过镜像治疗的约束诱导运动疗法在运动范围，日常生活活动和运动功能方面产生了显着改善（p <0.016）。在任何一种治疗组的生活质量中均未观察到显着改善。然而，在改善运动范围，运动功能，日常生活活动和生活质量方面，约束诱导运动疗法与镜像疗法和常规理疗之间没有发现显着差异。关键字：中风，约束诱导运动疗法，镜像治疗，功能活动，上肢，结论：总体而言，约束诱导的运动疗法和镜像治疗的结合显示，在晚期亚急性和慢性中风的上肢障碍管理方面，关于运动，运动功能范围以及慢性中风患者日常生活的活动的上肢障碍的治疗方面有更好的改善。
多层屏蔽设计和最佳厚度分析，用于存储有关环境安全的高放射性资源
多层屏蔽设计和最佳厚度分析，用于存储有关环境安全MD的高放射性资源。Mahfuzul Haque Rafi，Asma ul Husna和Abdus Sattar Mollah核科学与工程系，军事科学技术研究所，Mirpur Contonment，Dhaka-1216，孟加拉国摘要，作为一种放射学保护，一种多层保护，多层屏蔽优于单层屏蔽在隔离范围内的屏蔽层优于放射线。本研究检查了一种多层屏蔽策略，以保护员工免受潜在有害的伽马辐射免受高度放射性来源的影响。本文通过对齐昂贵且重型材料（例如W和PB）来提高其有效性，并将暴露量限制在职业剂量以下，从而提出了一种新颖的策略，以实现具有成本效益和环境安全的辐射保护。通过MATLAB软件中的数值插值方法计算了W – PB – FE组合的一组未发表的最终暴露率。已注意经常被忽视的过程，例如平均自由路径，源强度和体重与成本比率。发现总最佳厚度和成本为33厘米，为5478.65美元（USD），为38厘米，分别为$ 5831.14，分别为1.17 MEV和1.33 MEV的60个Co Energies。厚度是以连续的方式发现的，该厚度已通过理论数据组进行了验证。该方法，程序和计算计划用于存储核电厂中的新燃料或使用的燃料。关键字：多层辐射屏蔽，质量衰减系数，线性衰减系数，暴露率，成本效益比，积累因子