脑肿瘤是一种日益严重的全球流行病,每年夺走数百万人的生命。误诊会导致不必要的治疗并缩短预期寿命。医生已经使用基于计算机的诊断技术(例如 DenseNet201 和 Gabor 滤波器)做出准确诊断。在这项工作中,SVM 用于对独立特征进行分类,并使用 DenseNet201 算法和 Gabor 滤波器从 MRI 图像数据集中收集基本特征。在从目标区域提取独特特征方面,深度卷积层优于标准技术。使用来自 Kaggle 网站的 7023 张脑肿瘤图片的 MRI 数据集,使用 SVM 对特征进行分类。DenseNet201 和 Gabor 滤波器的混合方法产生了最佳的整体结果,精度为 98.02%,准确率为 98.01%,F1 得分为 98.01%。
在当今的医疗实践中,临床医生需要处理大量数据才能改善患者的治疗效果。有时,一名临床医生需要处理数千张超声图像或数百份实验室结果。为了克服这一短缺,计算机寻求人类的帮助,并接受了“人工智能”方面的教育。我们在日常生活中使用人工智能(例如 Google、Netflix 等),但在医学领域的应用相对较新。在妇产科,人工智能模型主要使用超声图像进行诊断,但如今,研究人员开始使用其他医疗记录(如无压力测试或尿动力学研究结果)来开发人工智能应用程序。泌尿妇科是妇产科的一个发展中的分支,关于泌尿妇科人工智能的文章有限,但在这篇评论中,我们旨在增加临床医生对这种新方法的了解。
1 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心发育生物学系,邮编 3000 CA • 2 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心 Oncode 研究所,邮编 3000 CA • 3 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心伊拉斯姆斯 MC 癌症研究所分子遗传学系,邮编 3000 CA • 4 细胞整合生物学研究所 (I2BC)、CEA、CNRS、Uni Paris-Sud、Uni Paris-Saclay、法国吉夫河畔伊维特 • 5 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心细胞生物学系,邮编 3000 CA • 6 意大利罗马第二大学医学院生物医学与预防系 • 7 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心放射治疗系,邮编 3000 CA • 8 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心血管外科系, 3000 CA,鹿特丹,荷兰
根据法庭文件,现年 57 岁的奥兰多·克拉克 (Orlando Clark) 来自斯米尔纳,曾担任项目经理,被派往阿富汗评估美国军方在 2011 年和 2012 年授予的美国资助重建合同的投标。当时,克拉克和同谋托德·科尔曼 (Todd Coleman)(另一家美国公司的分析师,也曾被派往阿富汗)从一家阿富汗公司收受了约 40 万美元的贿赂。这些贿赂是克拉克和科尔曼帮助该公司通过至少 10 份合同获得数百万美元的报酬,这些合同涉及为美国军队建造阿富汗警察局和安全检查站。
引用格式: 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
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生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*,张廖 2 1 江西财经大学,中国;Jing-Xuan.Chan@jxufe.edu.cn(JXC)。2 美国西肯塔基大学;Liao.Zhang@wku.edu(LZ)。摘要:由于不确定的金融和经济状况,中国国民收入近年来提高已成为全球现象。因此,本研究探讨了生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响。本研究使用 1991 年至 2020 年的世界银行指标 (WDI) 等二手资料,使用增强迪基-福勒 (ADF) 检验构造的平稳性。它还使用自回归分布滞后 (ARDL) 模型研究变量之间的关联。研究结果显示,生产能力、消费能力和人力资本能力与中国国民财富呈显著正相关。本研究为监管者制定利用生产、消费和人力资本因素改善国民收入的政策提供了指导。关键词:生产能力、消费能力、人力资本能力、国民财富、净国民收入。1. 引言
每年,在世界各地的医院中都会获得数百万次脑电磁共振成像(MRI)扫描。这些有可能彻底改变我们对许多神经系统疾病的理解,但是由于它们的各向异性解决方案,它们的形态分析尚未实现。我们提出了一种人工智能技术,即“合成器”,该技术对任何MR对比度进行临床大脑MRI扫描(T1,T2等。),方向(轴向/冠状/矢状),并分辨出来,并将它们变成高分辨率T1扫描,这些T1扫描几乎可以通过所有现有的人类神经影像工具使用。我们介绍了> 10,000张对照和脑肿瘤,中风和阿尔茨海默氏病的对照组和患者的分割,注册和地培训的结果。合成子产生的传奇结果与高分辨率T1扫描所能获得的非常高度相关。Synthsr允许样本量有可能克服前瞻性研究的功率限制,并为健康和患病的人脑提供了新的启示。
磁性随机存取存储器 (MRAM) 作为一种新兴的非挥发性存储器,具有读写速度快、耐久性高、存储时间长、功耗低等特点,几年前就引起了台积电、三星、格罗方德等大型半导体代工厂的极大兴趣 [1−5]。一方面,MRAM 的高性能特性使其成为 28nm CMOS 技术节点以下嵌入式闪存 (e-flash) 的重要替代解决方案,而 e-flash 存在严重的经济障碍,阻碍了其进一步微缩 [6]。另一方面,MRAM 的目标是成为静态随机存取存储器 (SRAM) 等工作存储器的替代品,以解决先进 CMOS 节点中可能出现的严重漏电问题 [7,8]。然而,由于速度限制和耐久性问题,很难取代L1或L2缓存SRAM,尤其是对于两端自旋转移矩(STT)MRAM [ 9 − 11 ] 。因此,需要进一步探索下一代MRAM器件。