SIA 成员为商业和政府部门建造、发射和运营航天器,包括数百颗卫星,提供从电信到地球观测/图像、车辆/船舶检测和跟踪、天气和气候相关事件检测等各种服务。这些卫星、其地面元件以及由此产生的通信和数据产品和服务为许多部门提供重要支持,包括美国和盟军、公共安全、航空、媒体、零售、航运、农业、气象、自然资源和银行业等。我们的行业在出口管制法规及其对不断发展和变化的行业的影响方面拥有丰富的经验。这些经验的广度为 SIA 的评论提供了依据。
1 LATMOS、CNRS、凡尔赛圣康坦伊夫林大学、巴黎萨克雷大学、索邦大学 (SU),11 Boulevard d'Alembert,78280 Guyancourt,法国; Philippe.Keckhut@latmos.ipsl.fr (PK); Alain.Sarkissian@latmos.ipsl.fr(AS); Thomas.Bouteraon@latmos.ipsl.fr(TB); Slimane.Bekki@latmos.ipsl.fr (SB); Luc.Dame@latmos.ipsl.fr(LD); Patrick.Galopeau@latmos.ipsl.fr(PG); Alain.Hauchecorne@latmos.ipsl.fr(AH); Christophe.Dufour@latmos.ipsl.fr (光盘); Adrien.Finance@latmos.ipsl.fr(AF); andre-jean.vieau@latmos.ipsl.fr(A.-JV); emmanuel.bertran@latmos.ipsl.fr(EB); pierre.gilbert@latmos.ipsl.fr(PG); nicolas.caignard@latmos.ipsl.fr (北卡罗来纳州); clement.dias@latmos.ipsl.fr (光盘); Jean-Luc.Engler@latmos.ipsl.fr(J.-LE); patrick.lacroix@latmos.ipsl.fr (PL)2 DEMR,ONERA,巴黎萨克雷大学,6 Chemin de la Vauve aux Granges,91123 Palaiseau,法国; fabrice.boust@onera.fr(脸书); Kevin.grossel@onera.fr(KG); Veronique.Rannou@onera.fr (虚拟现实); stephane.saillant@onera.fr (SS)3 ACRI-ST–CERGA,10 Avenue Nicolas Copernic,06130 Grasse,法国; Valentin.Stee@acri-st.fr(VS); Antoine.Mangin@acri-st.fr (AM) 4 PIT, OVSQ, 11 Boulevard d'Alembert, 78280 Guyancourt, 法国; pierre.maso@uvsq.fr(下午); sebastien.ancelin@uvsq.fr (SA)5 Adrelys, 52 rue Paul Lescop, 92000 Nanterre, 法国; yavelino@adrelys.com 6 Oledcomm, 10-12 Av. de l'Europe, 78140 Vélizy-Villacoublay, 法国; benjamin.azoulay@oledcomm.net (BA); cyril.brand@oledcomm.net (CB); carlos.dominguez@oledcomm.net (CD) 7 ISIS–Innovative Solutions in Space BV, Motorenweg 23, 2623CR 代尔夫特,荷兰; a.haasz@isispace.nl (AH); a.paskeviciute@isispace.nl(美联社) k.segura@isispace.nl (KS)8 AMSAT-Francophone,14 bis rue des Gourlis,92500 Rueil Malmaison,法国; christophe.mercier@amsat-f.org 9 比利时空间航空研究所(BIRA-IASB),Ringlaan 3, 1180 Brussels, Belgium; David.Bolsee@aeronomie.be 10 凡尔赛大学圣康坦伊夫林分校流行病学和抗生素逃避建模 (EMAE) 部门,巴黎萨克雷大学,校长办公室和中央服务部,巴黎大道 55 号,78035 凡尔赛,法国; catherine.billard@uvsq.fr * 通信地址:Mustapha.Meftah@latmos.ipsl.fr;电话:+33-180-285-179
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说环境数据很复杂,其实并不为过——它包括来自近 5,000 颗环绕地球的卫星、快速增长的无人机操作、200 亿个实时捕获数据的分散传感器,以及热情公民创建的数百万条记录,记录的内容包括鸟类目击事件、当地社区的空气质量等。更不用说地下测井、土壤特性、水下探测器、点源空气排放、交通排放、野生动物生物监测、化学特征等等。虽然我们在捕获数据方面正在迅速进步,但我们在将其投入使用方面仍然举步维艰。这是可以理解的:使用环境数据会带来许多特殊的挑战。
#9 – 2024 年关键商业/民用发射任务 Arianespace Ariane 6:五个 LEO 有效载荷;Rocket Lab Electron:ADRAS-J 航天器、NEONSAT-1、15 颗 Kinéis IoT 卫星、3 颗 StriX 卫星;ISRO PSLV:SpaDeX 任务;SAST 长征 6A:2 颗天绘 5 号卫星、18 颗千帆卫星;SpaceX Falcon 9:4 颗 Astranis 卫星; 2 颗 O3b mPower 卫星、Ovzon 3、Nova-C Odysseus 月球着陆器、Merah Putih 2、MethaneSAT、Eutelsat 36D、4 颗伽利略导航卫星、4 颗 Worldview Legion 卫星、ASTRA 1P、Türksat 6A、2 颗 ASBM 卫星、BlueBird 1-5、Koreasat-6A、SXM-9、Transporter 10-11、Bandwagon 1-2 和 90 个 Starlink 任务;ULA Vulcan Centaur:游隼月球着陆器。
汇丰印尼为印尼最大的预混砂浆生产商之一 PT Cipta Mortar Utama(PT CMU – 圣戈班旗下公司)提供了其在南亚和东南亚的首个可持续供应链融资项目,帮助该公司及其供应商减少碳排放。该计划符合圣戈班集团的负责任采购政策,即减少范围 1、2 和 3 中的碳排放,以到 2050 年实现净零碳排放。PT Cipta Mortar Utama 隶属于圣戈班集团,该集团是轻型和可持续建筑领域的领导者,为建筑、交通和工业市场制造和分销材料及解决方案。作为圣戈班负责任采购政策的一部分,年采购额超过一定门槛并属于 CSR 风险测绘范围的供应商必须参加 EcoVadis 开展的可持续性评估,EcoVadis 是全球最大的商业可持续性情报和评级提供商之一。 “为了支持圣戈班让世界变得更美好的目标,我们很高兴为我们的业务合作伙伴提供这项可持续供应链融资 (SSCF) 计划,以鼓励他们推动积极的环境影响。借助 SSCF,我们帮助解决当今的营运资本挑战和我们的可持续发展承诺。”圣戈班印度尼西亚首席执行官 Ivana Ijaya 表示。这种创新的融资机制可帮助客户实施可持续采购并减少其供应链中的碳足迹(例如范围 3 排放),同时保持整个供应链的连续性。可持续供应链融资使用关键绩效指标来激励供应商不断提高其可持续发展绩效。当供应商按照预定的可持续发展措施交付时,这种融资机制使供应商能够获得更具竞争力的融资或融资条款。“我们很自豪地推出我们的第一个可持续供应链融资计划,以帮助 PT Cipta Mortar Utama 减少其供应链中的温室气体排放,同时支持其印度尼西亚供应商采用可持续做法。这符合我们的抱负
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年4月8日。; https://doi.org/10.1101/2024.04.04.04.04.588465 doi:biorxiv Preprint
元基因组组件和后处理完整数据集。使用hifiasm-meta和metamdbg组装了三个土壤中每一个的组合数据集。使用PACBIO HIFI-MAG-PIPELINE(V2+)3处理每个结果的重叠群集,该组件执行了长阅读特定的binning,QC和分类学注释步骤。我们评估了针对不同质量类别生产的MAG数量,包括单纤维高质量(SC- HQ)MAG,高质量(HQ)MAGS和中等质量(MQ)MAGS。我们显示了每个样品中最佳组装方法的结果。
图 1. 功效计算和重复率的实证分析。图 a 显示了统计功效与样本量和显著性阈值(1,000 次迭代)的关系。实线表示基于 ENIGMA 7 精神分裂症效应量(患者和对照组之间的皮质厚度组间差异)的功效计算;为了进行比较,虚线表示 Marek 等人报告的功效计算。3(源数据图 3 取自原始文章)。水平虚线对应于 80% 统计功效的领域标准。模拟表明,对于 P <10 -4 的 BWAS,550 个病例和 550 个对照的样本量达到 80% 的统计功效;对于 P <10 -3 的 BWAS,450 个样本达到 80% 的功效。图 b 显示了精神分裂症实证数据的重复率(橙色实线)与样本量的关系(在 114 个区域进行 BWAS,根据 P <0.05 Bonferroni 测试;1,000 次迭代;线周围的彩色区域表示迭代间平均值的上下一个标准差)。橙色虚线表示外推数据(参见补充方法)。实证分析表明,需要大约 400 名患者和 400 名对照的样本量才能检测到重复率为 80% 的效果。蓝色实线显示阿尔茨海默病实证数据的重复率(蓝色实线)。样本量是指每次分析中具有相等数量对照的病例数。