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将蓝色食品整合到国家气候策略
Haseeb Bakhtary（气候重点），Mariska Bottema（世界资源研究所），Arne Brandschwede（Giz），William Cheung（不列颠哥伦比亚大学），Robin Davies（世界野生动物基金会），Karl Deering（Care USA），美国），Katharina Fietz（Giz），Martina Fleckentein（Giz） Gephart（华盛顿大学），吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿），莎拉·赫特尔（NDC伙伴关系），凯蒂·杰维特（Katie Jewett Megahed（FAO），Yolanda Molares（FAO），Marleen Schutter（Worldfish），Ester Serrao（Algarve大学），Varun Tandon（FAO），Nhuong Tran（Worldfish），Xinhua Yuan（FAO）（FAO）Haseeb Bakhtary（气候重点），Mariska Bottema（世界资源研究所），Arne Brandschwede（Giz），William Cheung（不列颠哥伦比亚大学），Robin Davies（世界野生动物基金会），Karl Deering（Care USA），美国），Katharina Fietz（Giz），Martina Fleckentein（Giz） Gephart（华盛顿大学），吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿），莎拉·赫特尔（NDC伙伴关系），凯蒂·杰维特（Katie Jewett Megahed（FAO），Yolanda Molares（FAO），Marleen Schutter（Worldfish），Ester Serrao（Algarve大学），Varun Tandon（FAO），Nhuong Tran（Worldfish），Xinhua Yuan（FAO）（FAO）
将商业太空服务整合到美国国防部运营
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格，客观和无党派的，我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程；通过员工培训，项目筛查以及强制性披露政策，避免财务和其他利益冲突的外观和现实；并通过对我们的研究发现和建议的公开出版，披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息，请访问www.rand.org/about/research-integrity。
将AI和机器学习整合在STEM教育中
摘要本研究研究了人工智能（AI）和机器学习（ML）在STEM教育中的整合，强调了这些技术的变革潜力和固有的挑战。这项研究的目的是对AI和ML如何增强教育成果，个性化学习经验并解决STEM领域内的关键问题。利用当前文献的全面综述，研究了STEM教育中AI和ML整合的状态，确定了关键的道德考虑，并探讨了未来的趋势和研究方向。关键发现表明，AI和ML有助于个性化学习，适应性教学策略和增加学生的参与度。然而，诸如数据隐私问题，道德困境以及广泛的教育者培训和基础设施投资的必要性等挑战是突出的。该研究强调了制定道德框架和准则以确保负责使用，减轻偏见和促进透明度的重要性。这项研究得出的结论重点
HCAI Health Workerforce许可续签调查
•针灸委员会•脊椎治疗委员会委员会a脊骨疗法针灸o脊骨疗法的内科医师o整脊神经病o脊骨疗法儿科o脊骨疗法o脊骨疗法康复治疗•职业治疗委员会o驾驶和社区活动能力o环境改变o喂食，饮食，吞咽o o生物学o低视力o心理健康o心理健康o小儿康复o身体康复o学校系统o o其他o拒绝降低验光委员会•验光委员会•角膜委员会和接触管理委员
Sum07_将 Avian 雷达整合到海军行动中
2000 财政年度，美国国防部 (DoD) 遗产计划办公室为南卡罗来纳州克莱姆森大学雷达鸟类学实验室 (CUROL) 提供了资金，以开发一种能够探测机场鸟类的鸟类雷达系统，从而减少鸟击的发生。最初的 BirdRad 系统旨在成为一种廉价的移动式鸟类雷达。它包括一个低成本的商用海事雷达，配备 4 度波束宽度抛物面天线（以获得更好的高度分辨率）和一台台式个人计算机，用于在图形文件中显示和捕获雷达图像。CUROL 建造了五个 BirdRad 系统，部署在三个海军、一个海军陆战队和一个空军基地。虽然 BirdRad 在探测零到六海里范围内的鸟类方面非常有效，但它有几个局限性。主要是来自静止物体（“地面杂波”）的雷达回波会遮挡移动目标；从屏幕截图中提取目标轨迹太慢并且需要大量劳动力，无法追踪许多种类的鸟类；并且很难将屏幕上的目标与周围的景观联系起来。
整合在医疗形成中的大麻二酚
上级法院的当前。本文旨在丰富对药用大麻的理解，鼓励在医疗形成中引入主题。方法论：在填充包含标准中，发现了32篇文章的Medline/PubMed和Scielo数据库中的文学评论。结果：最著名的内丙替诺碱是Anandamide（N-Araquidonoil乙醇胺）和2-Araquidonoil甘油（2-AG），这些是通过膜酸和DHA（源自Omegas 3和6）的需求中的膜磷脂生产的。作用于内型抗蛋白系统的主要酶是NAP-PLD，N-ACIL PHOSPASTIDILEMANOLINE，磷脂酶D，FAAH，DGLA和DGLβ，MAGL，ABHD，ABHD和ABHD12。SEC涉及的主要受体为：CB1和CB2。我们看到，许多疾病和疾病都通过使用大麻二酚（例如焦虑和睡眠障碍）来控制，此外，我们还可以提及癫痫治疗的空间。通过各种方式急性或长期给药大麻二酚不会导致变化或导致损失作为重大毒性作用或在神经检查中引起任何变化。研究表明，帕金森氏病患者的治疗和行为中的大麻反应呈阳性，并且也有足够的证据表明在运动障碍以及非运动症状的患者中使用大麻衍生物。医疗专业人员应始终意识到治疗和使用大麻的迹象的新进展。结论：工作在当前立法的概念中表达了法律，以及针对医学目的的关于大麻二酚的讨论的当前法院的理解。因此，与《医学伦理守则》有关的哲学从医疗职责中带来了批判性的反映，这将是对辩论充实的技术支持，为这些专业人员的未来做好了综合医疗保健的准备。关键字：大麻二酚，疾病，立法，生理学，医学伦理守则，医学教育。摘要简介：大麻具有一百多个化学成分，包括Delta-9-四氢大麻酚（THC）和大麻二酚（CBD）。这些物质揭示了各种各样的生物学作用，为治疗医疗状况打开了门。尽管许多国家的进步使大麻的医学使用合法化，但巴西FAC是复杂的法律景观。大麻素的治疗特性，其基本的作用机制和所涉及的法律含义将得到解决。从法律的角度来看，我们将提出立法范围和对高等法院的当前理解。本文旨在通过鼓励在医学培训中引入该主题来丰富有关医用大麻的知名度。方法论：Medline/PubMed和Scielo数据库中的文学综述，其中38篇文章被包括在内，因为它们符合纳入标准。作用于内源性大麻素系统的主要酶是NAP-PLD，N-酰基磷脂乙醇胺，磷脂酶D，FAAH，DGLA和DGLβ，MAGL，ABHD和ABHD12。结果：最著名的内源性大麻素是anandamide（n-蛛网膜乙醇胺）和2-芳基二酮甘油（2-AG），它们是通过膜磷脂的磷脂生产的。SEC涉及的主要接收器是CB1和CB2。我们看到，许多疾病和疾病通过使用大麻二酚作为焦虑和睡眠障碍而受到控制，而且我们可以提及癫痫治疗的空间。通过多种途径急性或长期给药大麻二酚不会导致改变或损害作为显着毒性作用或在神经检查中引起某些改变。研究表明，大麻在帕金森氏症患者的治疗和行为中的正面反应
将生物中心整合到生物质供应链中
生物质来源在地理上分散，季节性变化会影响其可用性。位置、类型和原料质量的变化带来了物流和储存挑战。生物质来源的这种分散和多样性以及需求点的分散可能会破坏规模经济并增加供应短缺的风险。通过将生物质预处理和分销活动整合到生物枢纽设施中，它们可以促进生物质供应链 (BSC) 的整体弹性，并确保更可持续和更具成本效益的生物能源生产方法。因此，研究与生物枢纽实施相关的优势和挑战可以为 BSC 的效率和可持续性提供宝贵的见解。尽管 BSC 发挥着至关重要的作用，但有关 BSC 的大部分文献仅限于与生物质供应商和生物转化设施相关的决策过程。为了弥补这一研究空白，本研究对过去十年间 BSC 内生物枢纽实施进行了系统的文献综述。入围论文经过细致分类和分析，从 BSC 和建模角度提取可能的改进。从 BSC 的角度来看，一个明显的差距是很少关注生物中心运营的中期和短期决策，例如库存控制、资源管理和生产计划。此外，结果显示，生物中心实施的环境和社会方面需要大量关注。从建模的角度来看，研究结果表明，在决策过程中未充分利用综合方法将微观和宏观信息纳入其中。在这方面，建议进一步探索一些领域。
乳酸细菌在时间温度的整合剂中的应用
摘要生物时温度集成剂（TTI）为改善食品安全和防止变质提供了一种新颖的方法。这些智能工具继电器通过不可逆的色彩转移，时间和温度对它们所附加的食物的微生物质量的累积影响。在迄今为止开发的各种TTI中，生物TTI具有再现食物中发生的微生物腐败反应的优势。它们是基于乳酸细菌（LAB）生长和酸化引起的标签中包含的培养基的pH下降。在开发基于实验室的TTI时，仔细的实验室菌株选择，对TTI生产的研究和开发工作是必要的，以与在储存易腐食品的储存过程中生长的变质和致病微生物的行为相匹配。涵盖广泛的时间温度曲线是一个具有挑战性的目标，涉及不同领域（微生物学，食品科学，建模等）的研究。本章介绍了基于实验室的TTI的设计和工作原理，如何将它们进行参数化以跟踪宽范围的架子传动以及如何评估其性能。还讨论了这种使用乳酸细菌的创新方式的当前应用和未来前景。
工厂自动化 - 研究未来的发展和整合到行业
在高级数据分析的帮助下，类人生物可以帮助人类进行管理和处理所有产品差异，不使用名义生产条件以及对产品的维修，包括在Flyaway质量管理上做出决策
将减少危害的整合到密歇根州的阿片类药物政策
什么是Covid-19？covid-19是由称为SARS-COV-2的冠状病毒引起的。这种类型的冠状病毒以前从未见过。您可以通过与其他患有病毒的人联系获得Covid-19。这主要是一种可能影响其他器官的呼吸道疾病。Covid-19患者报告的症状广泛，从轻度症状到严重疾病。暴露于病毒后的2到14天症状。症状可能会出现：发烧或发冷；咳嗽;气促;疲劳;肌肉或身体疼痛；头痛;新的口味或气味丧失；咽喉痛;拥塞或流鼻涕；呕吐或呕吐；腹泻。