该研究提出了一种平衡的方法和灵活的指南,以将生成人工智能(AI)纳入大学 - 部门级别和个人学术自治之内的大学级教学过程。基于AI生态教育政策框架的建立,该指南为教师和学生提供了一个暗示性的参考框架,以将生成性AI整合到他们的课程中。此外,菲律宾的一家教师教育机构的118名学生和14名学者的反馈意见了指南在其学术事业中的潜在利益,关注,有用性和必要性。虽然该政策可能不会详尽涵盖所有细节,但它试图为AI在课程发展,实施和学生参与中提供实用和上下文敏感的建议。因此,尤其是其他高等教育机构,尤其是学者,可以通过和/或修改指南以适合其立场,目标,需求和指示。
这项研究的目的是研究将循环经济(CE)原则纳入三星的商业模型中的好处。研究目标包括探索公司当前的业务实践,该业务实践将CE原理整合在一起,分析和比较三星,宜家和诺基亚的CEBM方法进行基准测试,以及对实施CEBM的实施障碍和挑战的现有文献评估,以对CEBM提出一些战略性建议。
对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物,花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动,但对动物行为的研究表明,授粉昆虫,鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示,学习和记忆来参观流量,从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾,我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知,以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测,从单个流动物到植物,植物,栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图,并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
摘要:基于硅(SI)的阳极由于其高理论能力(〜3600 mAh/g)而对下一代锂(Li) - 离子电池都有希望。然而,它们在第一个周期中从初始固体电解质相(SEI)形成中遭受了大量的容量损失。在这里,我们提出了一种原位预定方法,将Li金属网格直接集成到细胞组件中。一系列LI网格被设计为预先构想试剂,这些试剂适用于电池制造中的SI阳极,并自发地添加了电解质。li网格的各种孔隙率构成预定的量相当于控制预定程度。此外,图案的网格设计增强了预定的均匀性。具有优化的预定量,基于SI的原位预定型完整细胞显示150个周期的容量> 30%的能力提高。这项工作提出了一种提高电池性能的便捷预定方法。关键字:锂离子电池,预定,硅阳极
如今,车辆的电气化被视为使个人运输脱碳的一种有希望的方法。对电池环境影响的评估通常是特定于病例的,因为此类系统的复杂建模呈现出设计,用户行为或地理使用条件的巨大差异。一个典型的例子是电池寿命,在大多数情况下,它对生命周期排放具有决定性影响,但在大多数情况下是任意选择的。除了生命周期评估(LCA)之外,计算电池寿命还可以突出显示新的热点和新参数,以减少电池的环境影响。本文根据开源软件Brightway进行的LCA介绍了一种新方法,并建立在从商用电动汽车的完全拆卸中收集的主要数据。已经提出了一个原始功能单元,它可以更好地代表电池在其寿命中提供的服务,并且已经集成了半经验老化模型,以更准确地预测电池寿命,具体取决于设计参数和使用条件。这种创新方法很容易被参数化,旨在比较几种生态设计策略。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0)下的开放式访问文章。
该图显示了美国海军陆战队第一架鱼鹰的维护工作,该维护工作于 2017 年 2 月开始,以及美国海军陆战队第二架鱼鹰的维护工作,该维护工作于 2019 年 3 月和 2017 年 6 月开始。2020 年 3 月,第三架飞机在自2019年4月开始维护,2021年1月,第四架飞机自2020年3月开始维护。2021年7月,令和第五架飞机的维护工作于 2020 年 1 月开始,于 2020 年 4 月完成。目前,自2021年7月起对第6架飞机、2021年11月起对第7架飞机、2020年4月起对第8架飞机进行定期维护。实现了计划目标。
(1)章节图中的海洋脊的海洋壳A现在是图表c中发现的最年轻的正常磁性岩石。(2)章节图中的海角A的海角A现在是图表c中发现的最古老的正常磁性岩石。(3)示意图中最接近海洋中部脊的反向磁性极性岩石比最接近章节图中的中端脊的反向磁极性岩石年轻。(4)构图图B中的反向磁性岩石与框图b中的正常磁极岩相同的年龄b。
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将肿瘤学、放射学和核医学纳入治疗诊断学的范畴,存在着错综复杂的困难[1]。数据整合仍然很困难,因为它需要协调来自多种来源、格式和标准的数据,以确保能够做出一致的决策[2]。通过标准化成像过程,诊断准确性大大提高。弥合语言、实践和工作流程方面的差距,阻碍肿瘤学家、放射学家和核医学专家之间进行有效的跨学科合作,这是一个持续存在的问题[3]。由于治疗诊断学的监管和道德考虑,需要额外的安全和隐私措施[4]。在试图权衡可能的临床优势与昂贵设备和培训的费用和资源分配时,情况更加复杂[5]。由于必要的放射性药物稀缺,存在获取问题。为了确保医疗保健从业者能够处理治疗诊断学的复杂性,迫切需要进行专门的教育和培训[6]。在交换患者数据时,采取隐私和安全措施来保护数据至关重要[7]。为了证明其安全性和有效性,需要进行可靠的临床验证。要充分发挥综合治疗诊断学的潜力并提供最佳的患者护理,需要整个医疗生态系统的共同努力,从监管改革到技术进步 [8]。
本文献评论的重点是将最新的科学和技术进步整合到生物学领域的潜力,以改善食品包装生命周期的关键步骤:生产,使用,使用后和长期命运。A case study of such multi-biological food packaging is demonstrated based on the use of PHAs (polyhydroxyalkanoates) polymer, a microbiologically produced polymer from non-food renewable resources, activated by the use of bioactive components to enhance its usage benefits by reducing food loss and waste, displaying potential for reusability, compostability as post-usage, and finally, being ultimately在最常见的自然条件下,可生物降解可大大减少持续塑料对环境的负面影响。我们讨论设计安全有效的多“生物”食品包装如何意味着在有时矛盾的功能性能之间找到妥协。例如,活性抗菌剂有助于保存食物,但会阻碍聚合物的最终生物降解速率。本综述介绍了这种拮抗作用以及技术(例如涂料,纳米封装)和工具(例如,释放动力学),这些技术可以帮助设计优化,安全和有效的活性食品包装。