3。计算机编程和数据结构和算法编程在C,面向对象的编程,阵列,堆栈,排队,链接列表,树,搜索排序技术,哈希和图形。渐近最差的情况和空间复杂性。算法设计技术:贪婪,动态编程和分裂和概述。图形搜索,最小跨越树和最短路径。5。操作系统过程,线程,过程间通信,并发和同步。僵局。CPU计划。内存管理和虚拟内存。文件系统。6。数据库ER -MODEL。关系模型:关系代数,元组演算,SQL。完整性约束,正常形式。文件组织,索引(例如B和B+树)。交易和并发控制。6。数据通信和计算机网络模拟和数字信号,信号特征,多路复用技术,通信通道,开关技术。概念分层。LAN Technologies(以太网)。流量和错误控制技术,切换。IPv4/ipv6,路由器和路由算法(距离向量,链接状态)。TCP/UDP和插座,拥塞控制。应用程序层协议(DNS,SMTP,POP,FTP,HTTP)。
1。定义嵌入式系统并与通用系统进行比较。2。欣赏适合开发典型嵌入式系统的方法。3。被引入RTO和相关机制。4。分类处理器和内存体系结构的类型5。区分嵌入式系统中组件和网络的特征6。开发不同的小规模和中规嵌入式系统的实时工作原型。7。在多任务模块中逮捕了各种概念:1嵌入式系统简介5小时嵌入式系统处理器,硬件单元,嵌入到系统中的软件,嵌入式系统的示例,嵌入式设计生命周期,嵌入式系统层。Module:2 Embedded System Design Methodologies 5 hours Embedded System modelling [FSM, SysML, MARTE], UML as Design tool, UML notation, Requirement Analysis and Use case Modelling, Design Examples Module:3 Building Process For Embedded Systems 4 hours Preprocessing, Compiling, Cross Compiling, Linking, Locating, Compiler Driver, Linker Map Files, Linker Scripts and scatter loading, Loading on the目标,嵌入式文件系统。模块:4使用通用系统设计
Applied Digital 认为,最适合其用户的系统是 Supermicro SYS- 821GE-TNHR,它配备双第四代英特尔® 至强® 铂金处理器 8462Y+。这些服务器使用 NVIDIA HGX H100 GPU,每个 GPU 配备 80GB 内存。NVIDIA H100 为 HPC 提供 67 万亿次浮点运算的 FP64 Tensor Core 计算,而融合 AI 的 HPC 应用程序可以利用 H100 的 TF32 精度实现单精度矩阵乘法运算的 1 千万亿次浮点运算吞吐量。该系统在计算节点内托管八个 H100 Tensor Core GPU 和 900GB/s NVSwitch,用于 GPU 到 GPU 的通信。Applied Digital 选择 2TB 的系统 RAM 来在转移到 GPU 内存之前暂存工作负载。对于网络,Applied Digital 使用 100GbE 进行带内管理和对象存储,并使用 NDR 结构进行 GPU Direct 和融合闪存文件系统流量。利用 NVIDIA DGX 参考架构,Applied Digital 可扩展到在单个并行计算集群中工作的数千个 H100 GPU。
常规用途:虽然本表所要求的信息主要用于内部目的,但在某些情况下可能需要对外披露此信息,例如向以下对象披露信息:在遵守有关传染病报告的法律或其他有关工作环境健康和安全的法律所需的范围内,向联邦、州或地方机构披露信息;在履行与联邦就业有关的授权职责所需的范围内,向裁决机构(例如,功绩制度保护委员会)、仲裁员和听证审查员披露信息;在履行联邦政府职责所需的范围内,向承包商、受助人或志愿者披露信息;在诉讼过程中所需和相关的范围内,以及在执法需要和符合要求范围内,向其他机构、法院和人员披露信息;或者向有权代表您行事的人员披露信息。常规用途的完整列表可在与此信息收集相关的记录系统通知 OPM/GOVT-10、员工医疗文件系统记录、75 Fed. Reg. 35099(2010 年 6 月 21 日),修订于 80 Fed. Reg. 74815(2015 年 11 月 30 日)。
常规用途:虽然本表所要求的信息主要用于内部目的,但在某些情况下可能需要对外披露此信息,例如向以下对象披露信息:在遵守有关传染病报告的法律或其他有关工作环境健康和安全的法律所需的范围内,向联邦、州或地方机构披露信息;在履行与联邦就业有关的授权职责所需的范围内,向裁决机构(例如,功绩制度保护委员会)、仲裁员和听证审查员披露信息;在履行联邦政府职责所需的范围内,向承包商、受助人或志愿者披露信息;在诉讼过程中所需和相关的范围内,以及在执法需要和符合要求范围内,向其他机构、法院和人员披露信息;或者向有权代表您行事的人员披露信息。常规用途的完整列表可在与此信息收集相关的记录系统通知 OPM/GOVT-10、员工医疗文件系统记录、75 Fed. Reg. 35099(2010 年 6 月 21 日),修订于 80 Fed. Reg. 74815(2015 年 11 月 30 日)。
当客户试图实施自己的AI解决方案时,他们经常面临创建复杂系统并自行执行必要集成的挑战。相反,与NVIDIA HGX的Hitachi IQ一起提供了带有定制定制和交付的预制平台,所有这些平台都来自一个供应商。由Hitachi和Nvidia Solutions设计的,日立IQ是基于经过验证的基础的加速集成。用于AI加速的计算机,Hitachi IQ,带有NVIDIA HG平台,将出色的软件,基础架构和统一和可扩展的AI开发解决方案中的专业知识结合在一起。对于主存储,Hitachi内容软件(HCSF)提供了一个分布式的并行文件系统,该系统通过利用NVME Flash来提供最高的性能文件服务,还包括集成级别,无需专用数据迁移脚本或复杂的脚本,可以无缝地扩展一个单个名称空间(HDD)对象的单个名称空间(HDD)对象存储。可以选择由日立内容平台(HCP)提供对象存储,数据层和数据保护。
Khandaker Mohammad Mohi Uddin* Department of Computer Science and Engineering (CSE), Dhaka International University (DIU), Dhaka-1205, Bangladesh E-mail: jilanicsejnu@gmail.com ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5401-0437 *Corresponding Author Sadia Mahamuda Department of Computer Science and Engineering (CSE), Dhaka International University (DIU), Dhaka-1205, Bangladesh E-mail: anika21.nextin@gmail.com ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-9795-7567 Sikder Sajib Al Shahriar Department of Computer Science and Engineering (CSE), Dhaka International University (diu),达卡 - 1205,孟加拉国电子邮件:sajib.rw99@gmail.com orcid id:https://orcid.org/0000-0000-0000-7386-6927 MD ASHRAF ASHRAF ASHRAF ASHRAF UDDIN UDDIN UDDIN计算机科学和工程学系(CSE),Jagannath University,Jagannath University,Bangladecal e-bangladecl e-aild e-aild e。 ashraf@cse.jnu.ac.bd orcid ID:https://orcid.org/0000-0002-4316-4975收到:2022年9月23日;修订:2022年10月22日;接受:2022年12月12日;发表:2023年2月8日摘要:最近,全球发生了各种形式的犯罪。任何国家的法律和命令部门正式以电子形式记录犯罪,或者是在犯罪的报告由受害者报告或代表受害者报告的犯罪时。准备提交任何可感知的犯罪犯罪的文件,包括嫁妆,绑架,谋杀,强奸,盗窃等,称为第一信息报告(FIR)。如今,在线FIR也称为电子福尔,在全球范围内已被使用。每天都会提交许多电子申请,并在第三方信托基金会借助于集中式数据库中。为了解决此问题,我们采用了星际文件系统(IPFS)协议将数据存储在区块链中。因此,包括内部人士和局外人不诚实人员在内的恶意实体以及第三方当局可能会篡改质疑FIR报告的透明度和完整性。为了解决此暴露,在本文中,我们提出了一个基于区块链的FIR系统,以存储各种与犯罪相关的记录,以确保FIR记录的安全性,忠诚度和隐私性。在此拟议的系统中,指的是在点对点网络上的分散和分布式分类帐的区块链技术不断更新共享的分类帐,并严格维护所有网络节点之间的同步。尽管区块链技术可以保证对数据进行防篡改,但由于所有网络节点之间的LEDGER复制,它无法存储大量数据。IPFS是一个分布式文件共享系统,可以利用存储和共享大型文件。基于区块链的FIR系统已在以太坊环境上使用区块链和IPFS技术进行了测试。索引术语:电子限制,区块链,分散,星际文件系统(IPFS),以太坊。
经验丰富的专业人士,具有很强的分析和编程技能。我们的 SW 工程机会将使您成为一支熟练的软件开发人员团队的一员,该团队利用最新技术创建独特的软件解决方案,为作战人员提供支持。直接接触客户有助于在您设计和开发应用程序并看到它们在工作场所应用/使用时更好地了解他们的需求。我们主要使用基于 Microsoft 的技术;但是,我们也使用各种版本的 Linux 来实现特殊目的。我们开发基于客户端的应用程序,如 C#、Python 和 R。我们还使用 Java 或 ASP.NET 开发 Web 应用程序。我们使用最先进的技术,包括 NoSQL 数据库 (MongoDB、HBase、Solr) Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、并行处理、分布式计算、ArcGIS、提取、转换和加载 (ETL) 技术、自然处理语言、DevOps、持续集成/持续开发 (CI/CD)、容器化 .NET Core、SQL Server 数据库 (MS SQL、MariaDB) 和 SQL Server Integration Services。此外,我们正在使用 Docker 容器和其他云原生技术扩展到云开发,同时扩展到 AI/ML 功能。职责
摘要:在本文中,我们在将区块链技术与物联网(IoT)和安全框架相结合时演示了创新的多个点。在智能城市环境中物联网设备网络的部署和使用产生了大量数据。这些数据是由多个来源拥有的,这些数据将独立系统用于数据收集,存储和使用会阻碍其价值的利用。区块链作为分布式分类帐,可用于解决用于数据收集和分发的通用系统的开发。智能合约可用于自动化此类网络的所有过程,同时,区块链和行星际文件系统(IPFS)通过匿名和分布式存储保护敏感数据。提议的应用程序,数据和服务的创新和开放的物联网区块链市场提出:(i)提供了以下框架,以便以虚拟货币的形式交换对象的资产(数据和服务); (ii)根据社会和商业环境定义动机激励措施,以使人类和智能对象进行互动。在M-SEC项目的背景下,通过桑坦德和富士泽之间的跨境试验进行了特定市场,从而验证了互操作性,效率和数据保护原则。
数据模型是一个相对简单的表示,通常是图形的,对更复杂的现实对象事件的抽象更为抽象,数据模型代表数据结构及其特征,关系,约束,转换以及其他目的,目的是支持特定问题域。数据模型数据模型的重要性可以促进设计人员,应用程序程序员和最终用户之间的互动,良好的数据模型甚至可以更快地提高对开发数据库设计的组织的了解。数据模型基本构建块实体:是否有任何东西(一个人,一个地方,事物或事件),以收集和存储哪些数据。一个实体代表现实世界中一种特定类型的对象。实体是“可区分的”,每个实体的发生都是独特而独特的。例如,客户实体将有许多可区分的客户发生,例如艾哈迈德(Ahmed),阿里(Ali)等。属性:是实体的特征。例如,客户实体将通过诸如客户姓氏,客户名称,其等效的文件系统关系中的字段等属性来描述:描述实体之间的关联,例如,客户和代理之间存在的关系可以描述如下:代理可以为许多客户服务,并且每个客户都可以由一个代理服务。数据模型使用三种类型的关系: