XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文件系统
ICT-课程.pdf
数据库系统概述：模型、模式、实例。数据库系统与文件系统。数据抽象级别、数据库语言、系统架构。DBMS 分类。数据建模：实体关系 (ER) 模型、实体和实体类型、关系和关系类型、约束、弱实体类型 ER、图表。示意对象模型。数据库设计过程：需求分析、概念数据库设计、数据库模式设计。使用实体关系和语义对象模型进行数据库设计、数据库应用程序设计。关系数据模型中的术语、完整性约束、关系上的原始操作、关系代数 (RA)、关系代数运算、关系完整性、关系上的附加操作。关系实现的基础。结构化查询语言 (SQL)：SQL 中的 DML 功能、SQL 中的 DDL、SQL 中的更新、SQL 中的视图、嵌入式 SQL、按示例查询 (QBE)。并发、恢复和安全问题。阿姆斯特朗的推理规则和最小覆盖、范式。数据库系统的当前趋势：客户端-服务器数据库系统、开放数据库连接 (ODBC) 标准、知识库系统、数据仓库和数据挖掘概念、Web 数据库。
高功率和高能锂离子电池技术（...
静态和动态恶意软件分析技术；包装，解开包装，沙箱可执行文件，在VM中的运行时分析；高级静态分析 - 分析恶意窗口程序；高级动态分析 - 调试，与Windbg进行内核调试；动态数据流跟踪（DFT）;过程注入，API钩，DLL注入；反射性DLL加载，动态API加载，64位恶意软件，无文件恶意软件； AV混淆技术；秘密恶意软件启动；数据编码；以恶意软件为中心的网络签名；外壳分析；逆转固件； Android，iOS架构； Android反向工程：Android应用程序体系结构的理解；逆转应用程序的工具（JADAX，APKTOOL，BACKSMALI，DEXTOJAR）; Android应用的混淆技术，Deobfuscation Techniques; SMALI代码理解，代码注入技术； iOS应用程序安全； iOS安全机制和安全体系结构；安全启动链，数据加密和网络安全； iOS文件系统隔离，应用程序沙盒，iOS设备体系结构；使用Cuckoo，Yara的自动恶意软件分析；恶意软件作为服务。
实验室一览 - 劳伦斯利弗莫尔国家实验室
世界顶级高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是顶级高性能计算设施利弗莫尔计算 (LC) 的所在地。LC 拥有超过 3.28 百亿亿次浮点运算的峰值计算能力和众多 TOP500 系统，包括排名第一的 2.79 百亿亿次浮点运算 El Capitan 系统、294+ 千万亿次浮点运算 Tuolumne 系统和 125 千万亿次浮点运算 Sierra 系统。这些旗舰超级计算机支持 GPU，能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟，满足各种关键任务需求。LLNL 还与 Cerebras Systems 和 SambaNova 等行业合作伙伴合作，将尖端人工智能硬件与顶级高性能计算机相结合，以提高模型的保真度并管理不断增长的数据量，从而提高速度、性能和生产力。LC 平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持；存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带档案库；以及最高质量的客户服务。我们的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位，从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 Flux、SCR 和 Spack。
afrli36-281.pdf - 空军
本指令实施空军政策指令 (AFPD) 36-28《奖励计划》，并规定了提名和选拔 AFRL 研究员和 AFRL 科学与工程早期职业奖获得者的政策、职责、资格和程序。它适用于所有被分配到 AFRL 的人员。除非特别排除，否则所有现有的对 USAF 出版物和表格的引用均适用于所有 DAF 实体，包括 USAF 和 USSF。本出版物仍然适用于 USSF 下属的 AFRL 组织。本出版物可能不需要补充。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；通过适当的职能指挥链传递 AF 表格 847。豁免本出版物中要求的权力属于 AFRL 副指挥官。通过指挥链向出版物 OPR 提交非分级合规项目的豁免请求。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军指令 33-322《记录管理和信息治理计划》进行维护，并按照空军记录信息管理系统记录处置时间表进行处置。本指令要求收集和维护受 1974 年《隐私法》保护的信息。隐私法记录系统人事管理办公室/政府-2，员工绩效文件系统记录。
DS-AT1000S/440系列存储系统
大容量、高密度 ● 4U机箱提供高达440TB的容量 ● 高密度设计减少了安装空间要求和运输成本 低功耗 20TB企业级硬盘，每TB功耗降低50% 安全可靠 ● iRAID技术和N+M冗余机制，单个RAID最多允许2块错误硬盘 ● 硬盘加密技术，只允许海康威视设备读取硬盘内的数据，保护数据安全 免维护 ● 按需重建故障硬盘 ● 硬盘定期自动更换 高性能的流数据管理结构 基于流媒体底层管理结构，解决文件系统损坏导致文件无法读取或丢失的问题，确保覆盖写入时不会产生文件碎片 混合流直存 ● 支持视频流和SMART流混存 ● 支持RTSP、ONVIF等协议访问摄像机iRAID 通过Erasure encoding和iRAID技术，保证2块硬盘同时存在的情况下，数据的完整性单个RAID故障，如果错误硬盘数量超过冗余限制，其他硬盘仍可读写。丰富的应用● 支持连续录像、手动录像、报警录像。人性化的操作维护● 支持一键配置，提高系统配置效率● 通过指示灯报警、邮件报警等丰富的报警管理方式，提高设备维护效率。
用供应链分析解锁数十亿美元
提供端到端的高级分析来支持产品架构设计和供应链规划，需要一个框架（1）易于使用，（2）灵活以支持不断变化的需求，以及（3）表现且可扩展的，以满足公司不断增长的高级分析需求。英特尔的分析框架支持广泛的产品架构设计和供应链规划功能。该框架通过结合许多高级技术来解决整体问题的各个方面，例如产品组成，晶圆启动优化，网络容量对准和优化的路由来支持迭代方法（见图1）。该框架是作为可组合企业系统构建的，具有移动优先的云可视化，机器人过程自动化和大数据管理。它还始终具有高可用性和故障转移聚类。使用HOT（内存），温暖（在磁盘上）和Cold（Hadoop分布式文件系统）存储使用Hot（内存），使用HOT（内存）和自动存储层，将Lambda架构与内存速度层，基于磁盘的批处理层以及自动存储层一起使用。微服务包裹数据层并将数据暴露于消费客户端以获取可行的见解和可视化，并在负载平衡的服务器上托管。框架的设计有助于确保高吞吐量和低潜伏期响应时间。
一眼实验室
世界上首要的高性能计算设施之一劳伦斯·利弗莫尔（Lawrence Livermore）是Livermore Computing（LC）的所在地，Livermore Computing是世界上最重要的高性能计算设施之一。LC拥有188多个PETAFLOPS的计算能力和许多Top500系统，包括125-Petaflop Sierra。继续延续世界一流的LLNL超级计算机的长血统，塞拉代表了通往Exascale Computing道路的倒数第二步，预计将在2023年通过称为El Capitan的LLNL系统实现。这些旗舰系统具有GPU的支持，并以3D的形式在从未见过的各种关键任务需求的情况下进行了多物理模拟。在2020年，LLNL和小脑系统将世界上最大的计算机芯片集成到Lassen系统中，并使用尖端的AI技术升级顶级超级计算机。这种组合创造了一种根本新型的计算解决方案，使研究人员能够研究新颖的预测建模方法。这些平台得到了我们的LEED认证，创新的基础设施，权力和冷却设施的支持；一个存储基础架构，包括三种文件系统和世界上最大的tfinity磁带档案；和顶级客户服务。我们的行业领先软件生态系统展示了我们对许多大型开源工作的领导，从折腾和ZFS到R＆D 100屡获殊荣的SCR和SPACK。
基于区块链的隐私保护框架和以患者为中心的访问控制
电子保健领域的技术进步导致了前所未有的医疗数据，从而增加了数据安全和隐私的风险。确保电子健康记录的隐私（EHR）由于云中医疗保健信息外包而变得具有挑战性。这增加了数据泄漏到未经授权的用户的机会，并影响用户数据的隐私和完整性。需要一个值得信赖的中央权力来保护敏感的患者信息免受内部和外部攻击。本文提出了一个基于区块链的隐私保护框架，以保护EHR数据。所提出的框架将区块链的不变性和分散性与先进的加密技术相结合，以确保EHR的机密性，完整性和可用性。EHR数据存储在使用混合加密算法加密的星际文件系统（IPFS）中。此外，在本文中设计了一种新型的基于智能接触的以患者为中心的智能接触的访问控制，使用基于区块链的SHA-256哈希算法来保护患者数据的隐私。实验结果表明，所提出的框架可以在具有改进的数据隐私和安全性的网络用户之间安全地共享健康信息。此外，与传统搜索过程相比，优化的搜索过程降低了时间和空间的复杂性。通过利用智能合约，该框架可以强制以患者为中心的访问控制，并允许患者管理和授权访问其医疗数据。
一眼实验室 - 劳伦斯·利弗莫尔国家实验室
世界上首要的高性能计算设施之一劳伦斯·利弗莫尔（Lawrence Livermore）是Livermore Computing（LC）的所在地，这是一家首要的高性能计算设施。LC拥有200多个PETAFLOP的计算能力和许多Top500系统，包括125-Petaflop Sierra系统。继续世界一流的LLNL超级计算机的血统，塞拉代表了Exascale Computing道路上的倒数第二步，预计将通过称为El Capitan的LLNL系统在2023年实现。这些旗舰系统具有GPU的支持，并以3D的形式在从未见过的各种任务需求的情况下进行了多物理模拟。在2020年，LLNL和小脑系统将世界上最大的计算机芯片集成到Lassen系统中，并使用尖端的AI技术升级顶级超级计算机。这种组合创造了一种根本新型的计算解决方案，使研究人员能够研究新颖的预测建模方法。这些平台得到了我们的LEED认证，创新的基础设施，权力和冷却设施的支持；一个存储基础架构，包括三种文件系统和世界上最大的tfinity磁带档案；和顶级客户服务。我们的行业领先的软件生态系统展示了我们对许多大型开源工作的领导，从与光泽和ZFS一起抛弃到R＆D 100屡获殊荣的Flux，SCR和SPACK。
实验室一览
世界首屈一指的高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是利弗莫尔计算 (LC) 的所在地，利弗莫尔计算是世界首屈一指的高性能计算设施之一。LC 拥有超过 188 千万亿次浮点运算能力和众多 TOP500 系统，包括 125 千万亿次浮点运算的 Sierra。Sierra 延续了世界级 LLNL 超级计算机的悠久历史，代表着迈向百亿亿次计算的倒数第二步，预计到 2023 年，LLNL 系统 El Capitan 将实现这一目标。这些旗舰系统支持 GPU，能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟，满足各种关键任务需求。2020 年，LLNL 和 Cerebras Systems 将世界上最大的计算机芯片集成到 Lassen 系统中，用尖端的 AI 技术升级了这台顶级超级计算机。这种结合创造了一种全新的计算解决方案，使研究人员能够研究预测建模的新方法。这些平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持；存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带存档；以及顶级客户服务。我们行业领先的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位，从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 SCR 和 Spack。