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非雇主机构非雇主机构(NES)由美国人口普查局定义为没有薪水雇员并缴纳联邦所得税的机构。nes数据使我们可以更好地了解企业家在索诺玛县的作用。左侧的数字显示了每个薪酬汇总的商业地点有多少非雇主机构。索诺玛县(3.05:1)的排名低于州(3.41:1)和国家(3.39:1),用于非雇主机构,以支付付费的商业地点。NAPA排名县中最低的(2.65:1)。Marin(3.42:1)的排名高于所有列出的地理位置,其非雇主机构的数量分别少于索诺玛县,分别为34,281和43,462。但是,由于马林县的薪水量较低(10,025),因此在该特定比率上排名更高。
资料来源:美国人口普查建筑许可证调查。分析:湾区理事会经济研究所注意:当前的住房需求基于2023-2031 RHNA(第六个)周期。除了萨克拉曼多,圣华金,斯坦尼斯拉us和Yolo县外,北加州大型巨型包括9县湾地区(阿拉米达,阿拉米达,康特拉·科斯塔,马林,纳帕,旧金山,旧金山,旧金山,圣克拉拉,索诺玛,索诺玛)。索拉诺县对区域住房生产的贡献并不大。根据加利福尼亚州住房和社区发展部跟踪的数据,索拉诺县司法管辖区批准了12,337个单位,其中包括仅击中该县经济适用的住房目标的48%。在研究的13个县中,索拉诺县在整个周期中的人均许可发行中排名第八。从1990年到2005年,大型大型每年平均有37,847个新的住房许可证,索拉诺县的平均每年为2,015(占国际大区总数的5.3%)。从2010年到2023年,大型区域的平均水平下降到每年27,814个新单元,Solano的年平均年平均值下降到990个新的年度单位,将其馅饼的切片降低到大型型平均水平的3.6%。
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沟通与参与战略方法 SDC 具体计划战略旨在包容所有利益相关者,并建设长期代表性不足的群体的能力,包括西班牙语社区、青年和附近难以接触的社区。通过这种方法,县政府及其顾问将与社区伙伴合作,在社区研讨会之前召开仅限西班牙语的定制社区活动,以澄清流程并确定长期参与的机会。这些定制活动的一个具体预期结果是邀请西班牙语社区参与,并明确需要消除哪些障碍以增加他们在社区研讨会上的参与度。同样,县政府将与青年组织合作,增加他们在社区研讨会上的参与度。支持青年领袖让他们的同龄人参与这些讨论以及在这些活动中创建青年轨道可以鼓励更有意义的青年参与。对于更分散的群体,例如 SDC 南部的邻居或 SDC 校园内的休闲用户,使用高可见度标志、挨家挨户宣传和设立信息亭可以帮助将这些群体纳入这一过程。为了支持这一战略方针,县将确定关键利益相关者联系人并与他们合作,在 2021 年 8 月创建量身定制的参与活动,然后公开发布项目替代方案并举行替代方案社区研讨会。在这些活动中,县将寻求了解参与障碍,并就最有效的与这些群体进行外展和互动的方式征求意见。除了在整个特定规划过程中的关键里程碑举行的会议外,团队还将利用这些学习成果并将其应用于项目替代方案社区研讨会的外展和设计。请参阅附录 A 的近期行动计划。
致谢 项目团队 Kendall Webster,索诺玛土地信托 Julian Meisler,索诺玛土地信托 Wendy Eliot,索诺玛土地信托 Jeremy Lowe,旧金山河口研究所 Ellen Plane,旧金山河口研究所 Scott Dusterhoff,旧金山河口研究所 Sam Veloz,Point Blue 保护科学 Michelle Orr,ESA James Gregory,ESA Stephanie Bishop,ESA Renee Spenst,Ducks Unlimited Steve Carroll,Ducks Unlimited Anne Morkill,美国鱼类和野生动物管理局 Meg Marriott,美国鱼类和野生动物管理局 Melissa Amato,美国鱼类和野生动物管理局 科学顾问小组 Susan Haydon,索诺玛水务公司 Carlos Diaz,索诺玛水务公司 Larry Wyckoff,加州鱼类和野生动物部 Karen Taylor,加州鱼类和野生动物部 Jessica Davenport,旧金山湾修复局 Peter Baye Stuart Seigel,旧金山湾国家河口研究保护区 Joy Albertson,美国鱼类和野生动物管理局 John Klochak,美国鱼类和野生动物管理局Jessica Pollitz,索诺玛资源保护区 Laurel Collins,流域科学 Steve Lee,索诺玛生态中心 由旧金山湾修复局资助 美国鱼类和野生动物管理局资源遗产基金 杜比家族基金
索诺玛水是水资源管理和气候弹性评估和计划的区域领导者。为了通过理解,计划和解决未来气候影响,为索诺玛水提供支持,ESA开发了一个数据库,该数据库是针对水资源管理应用程序常用的一系列关键变量的未来降雨估算。数据库域涵盖索诺玛县,俄罗斯河流域和上伊尔河上的流域,如图1所示。数据库包含空间和时间序列数据,反映了特定时间范围,排放场景和气候模型集成统计的预计降雨量的估计。本报告记录了用于开发数据库的数据,方法,结果和假设。将在单独的repo1i中提供有关如何在水资源管理中使用数据库作为索诺玛水的指南。
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