拜占庭式缺陷耐受性(BFT)状态机器复制(SMR)协议构成了现代区块链的基础,因为它们在所有区块链节点上保持一致的状态,同时耐受界数的拜占庭故障数量。我们在过度故障设置中遇到了Alyze BFT SMR,拜占庭断层的实际数量超过了协议的公差。我们首先设计了第一种基于链式和法定人数的第一种修复算法部分同步SMR,以从过度故障引起的错误状态中恢复。可以使用任何佣金故障检测模块来实现此类过程 - 一种算法,该算法可以识别故障复制品而不错误地找到任何正确的复制品。我们以稍弱的可将其保证来实现这一目标,因为在过多的故障的情况下,原始的策略概念是不可能满足的。我们在Rust中实现可回收的热门。在恢复例程终止7副复制品后,通行简历达到了正常水平(没有过多的故障),并略微缩短了≤4。30副复制品的3%。平均而言,它将延迟增加12。7%的7%和8个复制品。30副本的85%。除了采用现有检测模块外,我们还为一般的BFT SMR供应机构建立了足够的条件,以便在最多(n-2)拜占庭式复制品(来自n个总复制品中)的完全故障检测。我们首先为任何SMR协议提供第一个闭合盒故障检测算法,而无需任何额外的通信。然后,我们在Tendermint和Hotstuff中描述了我们的断层检测例程的开盒构成,进一步逐渐降低了渐近和具体的开销。
摘要 — 随着商用量子计算机种类的不断增加,对能够表征、验证和确认这些计算机的工具的需求也在不断增加。这项工作探索了使用量子态断层扫描来表征单个量子比特的性能,并开发了矢量场可视化来呈现结果。所提出的协议在模拟和 IBM 开发的量子计算硬件上进行了演示。结果确定了此硬件标准模型中未反映的量子比特性能特征,表明有机会提高这些模型的准确性。所提出的量子比特评估协议作为免费开源软件提供,以简化在其他量子计算设备上复制该过程的任务。索引术语 — 量子计算、量子态断层扫描、量子比特基准
标题:使用原子探针断层扫描摘要在材料中看到氢:金属材料中的氢存在可能导致灾难性的早期裂缝,称为氢含糖。观察氢及其在微观结构中相关的影响一直是一个巨大的挑战,它限制了解决该问题的解决方案。为此,我们的研究小组开发了一种特殊的工具,即低温原子探针断层扫描(Cryo-Apt),用于氢图,并将其与微力方法结合使用,以研究钢中的氢化含量。我们的努力为破译钢中的氢气诱捕和拥抱机制提供了新的见解,从而促进了钢微结构的发展,钢微结构具有良好的抵抗力。bio:Yi-Sheng(Eason)Chen博士是Nanyang助理教授(NAP)和新加坡国家研究基金会(NRF)材料科学与工程学院,Nanyang Technological University,新加坡(NTU)。他的研究重点是材料表征,冶金和氢技术。专门使用高级显微镜技术,例如原子探针断层扫描(APT)和电子显微镜来开发高级金属材料的结构属性处理关系。从这些努力中获得的见解将有助于更深入地了解材料行为,为发展下一代高性能材料的发展铺平道路。他是Sinica学术界物理研究所的前研究助理。 参考:[1] Y.-S. Chen等。他是Sinica学术界物理研究所的前研究助理。参考:[1] Y.-S. Chen等。“金属中的氢诱捕和覆盖 - 综述。”国际氢能杂志(印刷中)(2024年)。https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s036031992401332 6
esketamine(spravato)鼻喷雾首先在2019年3月获得食品药品监督管理局(FDA)和口服抗抑郁药的结合,用于治疗成人治疗耐药性抑郁症(TRD)。在2020年7月,FDA批准了与口服抗抑郁药结合使用的额外指示,即具有急性自杀念头或行为的大抑郁症(MDD)的抑郁症状的治疗。在获得FDA批准之前,2013年11月将Esketamine鼻喷雾剂授予TRD的突破性治疗指定,并在2016年8月具有自杀风险的MDD。esketamine是氯胺酮的活性异构体,N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)受体拮抗剂。对TRD缺乏共识的定义,但通常被定义为那些至少两种标准抗抑郁药治疗的人。然而,许多TRD患者失败了许多抗抑郁药,并且可能还对增强疗法进行了试验。治疗失败可能是缺乏初始反应,或者在初始反应后无法实现缓解。反应通常定义为在明显的抑郁量表上得分降低了50%,并且在明显的抑郁量表上,缓解量保持在一定得分以下,患者遭受抑郁症的症状很少(如果有的话)。在批准Esketamine鼻喷雾剂之前,唯一由FDA专门用于TRD批准的其他药物是Olanzapine和Fluoxetine的组合胶囊(品牌Symbyax)。,埃斯氨胺鼻喷雾是第一个获得FDA批准重大抑郁症的NMDA拮抗剂。Esketamine鼻喷雾剂也是批准管理急性自杀念头或行为的唯一批准的治疗方法。
引言——过去几十年来量子光学[1 – 4]的进展使得量子力学的基础测试[5,6]、量子光子态的测量[7 – 9]和量子技术的实现[10 – 14]成为可能。这些成就源于光子探测方案的发展,例如汉伯里·布朗-特威斯实验[15]、符合测量[6]、光子数分辨探测器[16,17]和用于量子态层析成像[18 – 20]的同差探测[7 – 9]。传统的量子光探测器依赖于光子与固态系统(如雪崩光电二极管[21 – 23]、超导纳米线[24,25]和光电倍增管[26,27])的相互作用。其他灵敏的量子光学探测器依赖于与有效两能级系统(例如原子、囚禁离子或超导量子比特)的光子相互作用 [28 – 32]。更先进的检测方案促进了光学非线性以增加检测带宽 [33,34]。然而,当前的量子光学技术在空间分辨率方面受到限制,并且由于电子元件的响应时间而限制了检测速率和带宽。在这里,我们提出了一种使用自由电子-光子纠缠 [35 – 37] 进行量子光子态层析成像的量子光学检测方案。我们展示了同质型自由电子与光子态的相互作用(图 1)如何通过电子能谱测量在相空间中提取有关该状态的最大信息。这种方法,我们称之为自由电子量子光学检测(FEQOD),具有由电子-光子耦合强度设定的基本信息限制,允许
已经开发了体外化学抗性和化学敏化测定,以提供有关个体患者恶性肿瘤特征的信息,以预测其癌症对特定药物的潜在反应性。肿瘤学家有时可能会使用这些测定方法为患者选择治疗方案。已经开发了几种关于生物样品处理和检测方法的不同测定法。然而,所有这些都涉及类似的原理和共享方案组件,包括:(1)在体外培养基中(有时在软琼脂中)分离细胞和建立; (2)细胞与各种药物一起孵育; (3)评估细胞存活; (4)对结果的解释。在人类试验中对多种化学敏感性和化学抗性测定进行了临床评估。所有测定方法都使用细胞生理学的特征来区分可行的细胞和不可生存的细胞,以量化暴露于感兴趣的药物后的细胞杀死。除了少数例外,在测定中使用的药物剂量根据肿瘤类型和药物类别而变化很大,但是所有测定都需要药物暴露范围从低于生理学相关性的几倍到高于生理相关性的几倍。
通过DAT光谱的纹状体多巴胺转运蛋白结合的可视化允许评估突触前多巴胺能赤字。提议异常的DAT-SPECS扫描支持PD,DLB或其他神经退行性帕金森综合症的诊断,而有症状的患者中的正常DAT-SPECT扫描支持诊断疾病,不影响肿瘤性多巴胺疗法途径。但是,有很大一部分临床诊断的PD患者没有表现出降低的DAT-SPECT结合。临床诊断为PD的患者(出现正常的Dat-specs扫描)在文献中被称为“没有多巴胺能赤字证据的扫描”(Swedd)。尽管其中许多患者最终被诊断出患有非PD综合征,但一部分患有正常DAT-SPEC成像的患者被证实具有参考标准的PD。其他研究可能会阐明这些情况。
Matter-White物质分化(GM-WM),人工制品,清晰度和诊断信心。客观分析包括对噪声,对比度比率(CNR),signal-noise比率(SNR)的评估,后窝的伪影指数。结果进行了主观图像质量评估,与所有读者的所有类别中的FBP相比,与FBP相比,DLD与FBP相比持续出色。客观的图像质量分析显示,使用DLD用于所有扫描仪的噪声,SNR和CNR以及伪影指数的显着改善(p <0.001)。结论供应商深度学习deNoising al-gorithm在亚置以及与FBP重建相比的较小头部创伤的papaptigent的NCCT图像中提供了明显优于较高的结果。在所有五个扫描仪中都产生了这种效果。
Selected Conference Topics Fault detection and isolation Fault tolerant control / fault recovery Cyber- physical security Resilience Networked control system Health monitoring Intrusion detection in CPS Decision making AI for fault diagnosis Discrete event and hybrid systems Supervisory control Fault-forecasting methods Data-driven methods Maintenance policies Risk analysis Safety Control Transportation systems Automobile Ground / Aerial Autonomous vehicles Power plants / energy transport Chemical processes Aeronautics / aerospace土木工程水分配系统通信网络机器和机器人医疗设备puigupc,spainvicenc.puig(at)upc.eduifac safeprocess tc6.4