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蒙特卡罗中的随机信标：效率
定期访问不可预测且抗偏差的随机性对于区块链、投票和安全分布式计算等应用非常重要。分布式随机信标协议通过在多个节点之间分配信任来满足这一需求，其中大多数节点被认为是诚实的。区块链领域的众多应用促成了几种分布式随机信标协议的提出，其中一些已经实现。然而，许多当前的随机信标系统依赖于阈值加密设置或表现出高昂的计算成本，而其他系统则期望网络是部分或有界同步的。为了克服这些限制，我们提出了 HashRand，这是一种计算和通信效率高的异步随机信标协议，它只需要安全哈希和成对安全通道即可生成信标。HashRand 的每个节点摊销通信复杂度为每个信标 O(𝜆𝑛 log (𝑛)) 位。 HashRand 的计算效率归因于单向哈希计算比离散对数指数计算的时间少两个数量级。有趣的是，除了减少开销之外，HashRand 还利用安全哈希函数对抗量子对手，实现了后量子安全性，使其有别于使用离散对数加密的其他随机信标协议。在一个由 𝑛 = 136 个节点组成的地理分布式测试平台中，HashRand 每分钟产生 78 个信标，这至少是 Spurt [IEEE S&P'22] 的 5 倍。我们还通过实施后量子安全异步 SMR 协议展示了 HashRand 的实际效用，该协议在 𝑛 = 16 个节点的 WAN 上的响应率为每秒超过 135k 个事务，延迟为 2.3 秒。
二次量子变分蒙特卡罗
本文介绍了二次量子变分蒙特卡罗 (Q 2 VMC) 算法，这是量子化学中的一种创新算法，可显著提高求解薛定谔方程的效率和准确性。受虚时间薛定谔演化的离散化启发，Q 2 VMC 采用了一种新颖的二次更新机制，可与基于神经网络的假设无缝集成。我们进行了大量的实验，展示了 Q 2 VMC 的卓越性能，在跨各种分子系统的波函数优化中实现了更快的收敛速度和更低的基态能量，而无需额外的计算成本。这项研究不仅推动了计算量子化学领域的发展，还强调了离散化演化在变分量子算法中的重要作用，为未来的量子研究提供了一个可扩展且强大的框架。
卡罗莱纳海滩入口 - 美国陆军工程兵团
5. 此项目由美国陆军工程兵团威尔明顿区设计。个人姓名首字母和签名以及注册 C) 职务名称出现在这些项目文件中，属于 ER1110-1-8152 所要求的 IR 工作范围内。0 a::: 6. 此测量地图上描述的信息代表在所示日期进行的测量结果，只能被视为表明当时存在的一般 C 条件 E。这些条件可能会因浅水事件而迅速变化。谨慎的海员不应完全依赖 > :::c 此处提供的信息。33 CFR 209.325 要求
用于量子蒙特卡罗模拟的 Metropolis 方法
尽管 Metropolis 等人的方法[1] 最初应用于经典的硬盘系统，但后来发现该算法对于许多不同的应用都是必不可少的。在本次演讲中，我将讨论 Metropolis 算法在量子多体问题中的一些应用。本文将严格限制在量子蒙特卡罗 (QMC) 中 Metropolis 拒绝方法的使用，而不讨论 QMC 的其他方面。Metropolis 算法的丰富性和本文的简洁性意味着我只能简要介绍这些发展中的一小部分，并且必须局限于肤浅的讨论。其他人将讨论它在凝聚态物质和格点规范理论的量子格点模型中的应用，因此我将重点关注非相对论连续体应用，特别是需要推广基本 Metropolis 算法的发展。我将只简要提及这些应用背后的物理学，而不是参考评论文章。我们对 Metropolis 算法的定义如下。假设 s 是相空间中的一个点，我们希望对分布函数 π ( s ) 进行采样。在最简单的算法中，只有一个转移概率：T ( s → s ′ )。稍后我们将把它推广到一系列转移概率。有人以概率 T ( s → s ′ ) 提出一个举动，然后以接受概率 A ( s → s ′ ) 接受或拒绝该举动。详细平衡和遍历性足以确保随机游走在足够多的迭代之后将收敛到 π ( s ) ，其中详细平衡的意思是：
卡罗来纳大学三世分校创新研发
学院在研究、教学和技术转让方面的目标是： • 开展大数据分析的跨学科基础研究，汇集统计学、应用数学、计算机科学和机器学习方面的专业知识，促进不同领域的合作。 • 开展面向金融应用的应用跨学科研究。这些研究可能会产生“衍生品”或“初创”公司。 • 通过大数据硕士课程和数据分析和数据管理不同领域的几门短期课程提供大数据分析教育。此外，学院还将根据要求为组织提供内部培训。 • 与私人和公共合作伙伴合作，为他们在处理、存储和分析大数据集方面的问题提供解决方案。
用于评估不精确可靠性的蒙特卡罗模拟方法
题为“动态随机载荷下评估可靠性的有效方法”的论文由 Mahdi Norouzi 提交给研究生院，部分满足了工程哲学博士学位的要求Efstratios Nikolaidis 博士，委员会主席Abdollah Afjeh 博士，委员会成员Sorin Cioc 博士，委员会成员Ali Fatemi 博士，委员会成员Mehdi Pourazadi 博士，委员会成员拉里·维特纳博士，委员会成员Patricia R. Komuniecki，研究生学院院长
卡罗来纳州锂：拟议的集成项目
Using a Modified Humidity Cell) • Phase I Cultural Resource Survey • Leachate Environmental Assessment Framework (LEAF) Testing • Noise Study • Road Abandonment Survey • Stream Flow Study • Technical Report Summary Carolina Lithium Project • Toxicity Testing of Lithium Hydroxide Conversion Tailings • Traffic Impact Analysis Scoping Report • U.S. Army Corps of Engineers Statement of Findings Environmental
使用近红外光检测颅内血肿的蒙特卡罗模拟
颅内血肿（ICH）是指头部受伤或脑血管破裂时，血液在脑内或脑与颅骨之间积聚，可导致脑部受压，引起头痛、呕吐、精神错乱，甚至癫痫或昏迷。若不及时治疗，血肿会导致颅内压升高，导致脑损伤或脑疝，严重者可危及生命。快速诊断和干预可大大降低风险，较大的血肿通常需要手术治疗，以避免严重的后遗症。检测血肿是快速诊断血肿的基础，通过准确及时的检测，医生可以快速做出诊断并制定合适的治疗方案，因此，血肿的检测非常重要。