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Qifu Technology, Inc. 奇富科技股份有限公司 - NET
该报告引用了有关该公司在上海的区域总部的某些媒体报告，这些报告是虚假且没有根据的。实际上，正如该公司在SEC在SEC中披露的，2020年10月，公司在上海建立了一家合资企业，以及360组实体和一个独立的第三方之一，以建立其区域总部和一个附属工业园区，以支持该公司的未来业务和360集团。公司和360集团实体分别持有合资企业中股本的40％和30％。在2021年12月，考虑到该公司在上海的大量业务扩张，该公司获得了360集团实体在合资企业中持有的整个30％股权。因此，这些设施将使公司能够合并其所有基于上海的部门和员工，这些部门目前分散在不同地点，将其分散到一个办公空间中。该公司认为这将进一步降低行政成本并提高运营效率。
2024 智绘船奇-AI 绘制船舶比赛简章
一、比赛說明： (一)人工智慧(Artificial Intelligence，简称AI)各项应用与发展已经是近年的热门话题，利用AI 來提升效率完成工作或进行各式美术创作更是现在必须要学习的资讯素养。本校文锱艺术中心秉持「创造艺术新价值、培育美学涵养」的目标，让本校学生能够接触使用热门议题技术，利用新科技之能力，并结合本館珍贵船舶館藏，创作出饶富想像力与美感的新式美术创作。
达吉斯坦国家技术 ...
主编：Ismailov T.A.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、校长。副主编：Esetova A.M.，经济学博士，教授，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学系主任。编辑委员会：Abakarov A.D.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、系主任。Abakarov G.M.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学化学科学博士、教授、系主任。Abdulgalimov A.M.，经济学博士、教授、系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Adamov A.P.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Batdalov M.M.，技术科学博士，通讯委员。俄罗斯建筑科学院、俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Bilalov B.A.，物理和数学科学博士、教授、系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Volodin V.M.，经济学博士，教授，俄罗斯奔萨国立大学院长。Guliyev M.E.，经济学博士，阿塞拜疆国立经济大学教授，阿塞拜疆共和国巴库。Guseinov R.V.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Isalova M.N.，经济学博士、教授、系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Ismailov E.Sh.，生物科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Kargin N.I.，俄罗斯莫斯科国立核研究大学“MEPhI”技术科学博士、教授、高级研究发展局局长。Kutuzov V.M.，技术科学博士、教授、圣彼得堡国立电子技术大学“LETI”校长。V.I.Ulyanova (Lenina) (SPbSETU "LETI")，俄罗斯圣彼得堡。Larionov A.N.，经济学博士、教授、俄罗斯莫斯科有限责任公司“战略”研究中心总经理。Magomedov A.G.，经济学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Melekhin V.B.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Safaraliev G.K.，物理与数学科学博士，通讯委员。Mitarov R.G.，物理和数学科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Pavlyuchenko E.I.，经济学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Sarkarov T.E.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、系主任。RAS，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学微电子和纳米技术研究所科学主任。Finaev V.I.，技术科学博士、教授、俄罗斯顿河畔罗斯托夫南方联邦大学系主任。Khadzhishalapov G.N.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、院长。
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主编：Ismailov T.A.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、校长。副主编：Esetova A.M.，经济学博士，教授，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学系主任。编辑委员会：Abakarov A.D.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、系主任。Abakarov G.M.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学化学科学博士、教授、系主任。Abdulgalimov A.M.，经济学博士、教授、系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Adamov A.P.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Batdalov M.M.，技术科学博士，通讯委员。俄罗斯建筑科学院、俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Bilalov B.A.，物理和数学科学博士、教授、系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Volodin V.M.，经济学博士，教授，俄罗斯奔萨国立大学院长。Guliyev M.E.，经济学博士，阿塞拜疆国立经济大学教授，阿塞拜疆共和国巴库。Guseinov R.V.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Isalova M.N.，经济学博士、教授、系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Ismailov E.Sh.，生物科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Kargin N.I.，俄罗斯莫斯科国立核研究大学“MEPhI”技术科学博士、教授、高级研究发展局局长。Kutuzov V.M.，技术科学博士、教授、圣彼得堡国立电子技术大学“LETI”校长。V.I.Ulyanova (Lenina) (SPbSETU "LETI")，俄罗斯圣彼得堡。Larionov A.N.，经济学博士、教授、俄罗斯莫斯科有限责任公司“战略”研究中心总经理。Magomedov A.G.，经济学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Melekhin V.B.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Safaraliev G.K.，物理与数学科学博士，通讯委员。Mitarov R.G.，物理和数学科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Pavlyuchenko E.I.，经济学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Sarkarov T.E.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、系主任。RAS，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学微电子和纳米技术研究所科学主任。Finaev V.I.，技术科学博士、教授、俄罗斯顿河畔罗斯托夫南方联邦大学系主任。Khadzhishalapov G.N.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、院长。
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主编：Ismailov T.A.，技术科学博士，教授，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学校长。副主编：Esetova A.M.，经济学博士，教授，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学系主任。编辑委员会：Abakarov A.D.，技术科学博士，教授，系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Abakarov G.M.，化学科学博士，教授，系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。阿卜杜尔加利莫夫 A.M.，经济学博士，教授，系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Adamov A.P.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Batdalov M.M.，技术科学博士，通讯会员。俄罗斯建筑科学院，达吉斯坦国立技术大学教授，俄罗斯马哈奇卡拉。Bilalov 文学士，物理和数学科学博士，教授，系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。沃洛金 V.M.，经济学博士，教授，俄罗斯奔萨国立大学院长。Guliyev M.E.，经济学博士，阿塞拜疆国立经济大学教授，阿塞拜疆共和国巴库。Guseynov R.V.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Isalova M.N.，经济学博士，教授，系主任，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学。Ismailov E.Sh.，生物科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Kargin N.I.，技术科学博士，教授，俄罗斯莫斯科国立核能研究大学（MEPhI）高级研究发展系主任。库图佐夫 V.M.，技术科学博士，教授，圣彼得堡国立电工大学“LETI”校长六、一、乌里扬诺娃（列宁）（ETU“LETI”），俄罗斯圣彼得堡。拉里奥诺夫 A.N.，经济学博士，教授，俄罗斯莫斯科战略研究中心主任。Magomedov A.G.，经济学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Melehin V.B.，技术科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Safaraliev G.K.，物理和数学科学博士，通讯会员。Mitarov R.G.，物理和数学科学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Pavlyuchenko E.I.，经济学博士，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学教授。Sarkarov T.E.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、系主任。RAS，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学微电子和纳米技术研究所科学主任。Finaev V.I.，技术科学博士、教授、俄罗斯顿河畔罗斯托夫南方联邦大学系主任。Khadzhishalapov G.N.，俄罗斯马哈奇卡拉达吉斯坦国立技术大学技术科学博士、教授、院长。
拉斯坦政府
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通过瓦斯坦斯坦空间中的近端梯度下降
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势，并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究，基于流的模型的分析，这些模型在正向（数据到噪声）和反向（噪声到数据）方向上都是确定性的，这仍然很少。在本文中，我们提供了一种理论保证，即通过渐进流模型，即所谓的JKO流程模型生成数据分布，该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto（JKO）方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降（GD）的指数收敛性，我们证明了kullback-leibler（KL）通过JKO流量模型（ε2）为O（ε2）保证数据生成数据时，当使用n log（1 /ε）许多jko步骤（1 /ε）许多JKO步骤（n残基块）中，prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻，该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下，我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明，JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能，该函数包括KL差异作为一种特殊情况，可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。