XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新视角
已发布版本的引文 (APA)：Monaro, M., Barakova, E., & Navarin, N. (2022)。编辑特刊与人工智能系统的交互：以人为中心的新视角和挑战。IEEE 人机系统学报，52(3)，326-331。文章 3。https://doi.org/10.1109/THMS.2022.3172516
人工智能 (AI) 方法正在应用于众多领域，包括医学、安全、交通、工业、智能家居和城市、商业、社会科学和心理学。人工智能目前是我们日常生活的一部分。人们不断与人工智能互动：它存在于房屋、计算机、手机和应用程序中。人工智能可以根据我们之前的选择对电影、歌曲或未来购买进行预测并提供建议。它影响社会和经济。人们对人工智能改善和方便人类生活的方式着迷（改善医疗保健并使工人摆脱繁重或危险的工作）。人们还担心人工智能的实施风险，例如道德、安全和隐私问题。人们还担心人工智能机器可能会在各种活动中取代人类。人工智能研究人员和从业者一直在面临这些问题，需要进一步研究以设计技术和监管适用的解决方案。
![arXiv:2006.15357v1 [cs.CV] 2020 年 6 月 27 日](/simg/a\aa25a206e2350e95792d60cffc94ef86d9a7bc51.webp)
arXiv:2006.15357v1 [cs.CV] 2020 年 6 月 27 日
摘要：视觉分类的新视角旨在从人类大脑活动中解码视觉对象的特征表示。从大脑皮层记录脑电图（EEG）已被视为了解图像分类任务的认知过程的常用方法。在本研究中，我们提出了一个由视觉诱发电位引导的深度学习框架，称为事件相关电位（ERP）-长短期记忆（LSTM）框架，由EEG信号提取用于视觉分类。具体而言，我们首先从多个EEG通道中提取ERP序列以响应与图像刺激相关的信息。然后，我们训练一个LSTM网络来学习视觉对象的特征表示空间以进行分类。在实验中，10名受试者从包含6个类别的图像数据集中记录了超过50,000次EEG试验，总共包括72个样例。我们的结果表明，我们提出的 ERP-LSTM 框架可以分别实现类别（6 类）和样本（72 类）的跨对象分类准确率 66.81% 和 27.08%。我们的结果优于使用现有的视觉分类框架，分类准确率提高了 12.62% - 53.99%。我们的研究结果表明，从 EEG 信号中解码视觉诱发电位是学习用于视觉分类的判别性大脑表征的有效策略。
导航任意空间的能力是分析不同实施方式中认知的不变量
摘要：生命最显著的特征之一是它能够处理新事物，即茁壮成长并适应新情况以及环境和内部成分的变化。了解这种能力对于几个领域至关重要：形式和功能的进化、生物医学有效策略的设计以及通过嵌合和生物工程技术创造新的生命形式。在这里，我们回顾了生物体解决各种问题的有启发性的例子，并提出了在任意空间中有效导航作为思考进化过程中认知扩展的不变量。我们认为，我们天生识别陌生伪装下的能动性和智慧的能力远远落后于我们在熟悉的行为环境中检测它的能力。生命的多尺度能力对于自适应功能至关重要，可以增强进化并为自上而下的控制（而不是微观管理）提供策略以应对复杂的疾病和伤害。我们提出了一种以观察者为中心的观点，该观点与规模和实施无关，说明了进化如何利用类似的策略来探索和利用代谢、转录、形态以及最终的 3D 运动空间。通过概括行为的概念，我们获得了关于进化、系统级生物医学干预策略以及生物工程智能构建的新视角。该框架是与高度陌生的实施方式中的智能相关的第一步，这对于人工智能和再生医学的进步以及在越来越多地由合成、生物机器人和混合生物组成的世界中蓬勃发展至关重要。
Kostenko, Inesa (2020) 国际空间法的当前问题与挑战：法律方面。《高级空间法》，第 5 卷，第 48-57 页。https://doi.or
本文致力于研究和调查国际空间法领域的当代法律问题。今天，我们目睹了航天工业的快速和不可阻挡的发展。这种合作需要适当的法律框架。在本文中，我们将回顾当今规范外层空间关系的主要规范性法律行为，并分析当前的发展趋势和问题。空间法是国际公法的一个相对较新的分支，涉及习惯法和条约的结合。航天工业的立法框架正在根据受监管的主题进行相应扩展。本文研究的主要问题之一是寻求人类自由进入太空与建立外层空间某些研究对象所有权的机会之间的平衡。发展私营企业、公司、研究中心的所有权的能力对于航天工业的经济发展极为重要。本文旨在全面了解空间法的当前趋势和挑战，特别强调太空旅游、“新空间”和气候变化等问题。本文将研究空间法的创始条约、法律框架和有关空间法的科学文献。本文的主要目标是突出太空研究的新趋势和前景，探索当今外层空间领域的新视角，并在立法监管框架内寻找解决问题的方法。关键词：联合国外层空间事务办公室、欧洲航天局、欧洲空间研究组织、空间条约、空间、旅游、私有化、商业化、新空间、气候变化、碎片。
影响基于移动的 AI 采用的因素......
摘要 目的——本研究旨在为坦桑尼亚制造业中小企业 (SMEs) 采用基于移动的人工智能 (AI) 服务建立一个全面的框架。 设计/方法/方法——该方法包括进行文献综述，并使用移动服务接受模型和创新扩散理论 (IDT) 的组合作为理论基础。这种综合深入研究了当前关于技术采用、组织行为和创新扩散的知识，创建了坚实的概念基础。专家评审用于框架验证，以确保框架的准确性。 发现——本研究表明，影响坦桑尼亚制造业中小企业采用基于移动的 AI 服务的因素包括感知有用性、感知易用性、背景、个人主动性和特征、信任、基础设施、成本、移动性、权力距离、兼容性、可观察性和可试用性。 研究的局限性/含义——该框架提供了针对坦桑尼亚社会文化和经济细微差别的宝贵见解。然而，由于它针对坦桑尼亚制造业中小企业的特殊性，它的普遍性有限。实际意义——本研究概述的框架为中小企业领导者、政策制定者和技术实施者提供了宝贵的指导，帮助他们在采用过程中做出明智的决策。原创性/价值——本研究引入了一种理解技术采用的新视角。本研究侧重于坦桑尼亚的背景，对影响因素进行了细致的分析，这增加了其原创性和实际意义。
Robert H. McKim 的基于需求的设计理论
需求。麦金的理论将这两个概念描述得如此错综复杂，仿佛不可能将它们分开来思考。除了主题的相关性之外，麦金的理论还具有历史意义，因为它为后来的显著发展奠定了基础。约翰·阿诺德为斯坦福大学带来了丰富的创造力理论框架。它包括设计师满足人类需求的总体目标和全面设计师的概念，尤其是受到巴克敏斯特·富勒作品的启发。一路走来，约翰·阿诺德强调了有形结果的重要性。在他的框架中，创造过程不是以抽象的创意或洞察力结束，而是以有形的设计结束。麦金详细阐述了这些思想，并将它们进一步付诸实践。他对产品设计和“快速可视化”的阐述和教学促进了从设计理论到设计实践的转变，甚至在今天也促进了两者之间富有成效的交流。因此，麦金建立了一种知识渊博、善于反思的设计师文化，即“制造者”，强调经验和原型设计，这一直是设计思维的标志。虽然麦金的设计理论在许多方面阐述了他与约翰·阿诺德分享的思想和理想，例如人类需求和自我知识的重要性，但他也开辟了关于这个主题的新视角，并很快取得了成果。麦金借鉴艺术理论和相关专业领域，提出了一个
空间句法在景观设计中的应用
摘要：比尔·希利尔提出的空间句法自2005年进入中国以来，以其独特的空间描述理论与方法论引起了学界的广泛关注，其全面、严谨、精确、科学，不仅改变了我们看待城市空间的方式，也重新定义了城市设计的方法。空间句法中的“配置”为我们提供了城市设计的新视角。通过对空间进行量化描述和比较，并加入人为活动的影响因素，研究空间与人为活动的相互作用，提出了空间句法的核心概念“配置”，肯定了空间要素之间的复杂关系是经济活动发展的关键因素。基于以上研究，空间句法提出了一系列用于空间分析的理论方法和框架，为城市设计提供了重要的理论基础。随着时代的进步和科技的发展，空间句法得到了更多的技术支持，如大数据、新技术等，逐渐完善了空间句法的分析方法。目前，空间句法的应用与探索主要集中在建筑、城市规划与交通设计领域，而空间句法在景观设计领域的应用还比较少。景观设计作为城市肌理的一部分，有必要用空间句法探索其新方法。本文旨在通过探索空间句法在设计阶段、方案决策阶段、更新阶段的应用，探索景观设计的新思路。通过深入探讨空间句法的理论与方法，为景观设计提供新的视角和设计工具，提高城市设计的质量和人们的生活质量。
新技术对经济和社会的影响
技术在识别社会现象方面发挥着重要作用，而这些现象很难用更传统的方法识别和分析。经济和社会技术尤其受此影响。因此，技术往往以低维的方式表示现实，而不考虑其现实影响。有关经济和社会现象的详细信息越来越多，利用这种信息丰富的工具特别有用。因此，社会科学中几乎每个知识领域都向令人着迷的新视角开放了。许多经济学家和社会科学家认为，技术进步是国家、地区和城市经济增长的主要驱动力之一。由于技术进步，可以更有效地生产更多更好的商品和服务，这有助于繁荣。在本文中，作者试图对技术领域的领先书籍及其对经济和社会的影响进行详细的研究和评论。了解技术和创新的当前和未来影响将非常有益。技术不仅改变了我们生产和联系的方式，还使更多的人能够创造和测试新事物和新想法，从而降低创新和产品开发的成本和风险，发展中国家也是如此。公共部门和私营部门之间的合作对于数字时代的成功至关重要。为了避免垄断并保护公民，政府和监管机构必须确保监管与创新保持同步。作者乐观地认为，随着我们采用越来越多的新技术并享受其好处，对未来就业的担忧将会消退。我们准备在未来几年经历广泛的变革，这使得未来看起来更加光明。
金属有机骨架 DUT-8(M) 的时空设计
可切换的金属有机骨架 (MOF) 会随着时间改变其结构并选择性地打开其孔隙吸附客体分子，从而实现高选择性分离、压力放大、传感和驱动应用。MOF 的 3D 工程已达到高度成熟，但时空演化为通过 t 轴设计在第 4 维（时间）中工程材料开辟了新视角，本质上是利用了对活化能垒的刻意调整。这项工作展示了第一个例子，其中展示了可切换 MOF（DUT-8，[M 1 M 2 (2,6-ndc) 2 dabco] n，2,6- ndc = 2,6-萘二甲酸酯，dabco = 1,4二氮杂双环[2.2.2]辛烷，M 1 = Ni，M 2 = Co）的显式时间工程。时间响应通过改变钴含量来刻意调整。本文介绍了一系列先进的分析方法，用于分析由蒸汽吸附激发的切换动力学，这些方法使用原位时间分辨技术，包括从整体吸附和先进的同步加速器 X 射线衍射实验到单个晶体分析。一种基于微流体通道中单个晶体的微观观察的新型分析技术揭示了迄今为止报道的吸附切换的最低限度。晶体整体的时空响应差异源于诱导时间，该诱导时间在统计上有所不同，并且随着钴含量的增加而特征性地变宽，这反映了活化能垒的增加。
导航任意空间的能力是分析不同实施方式中认知的不变量
摘要：生命最显著的特征之一是它能够处理新事物，即茁壮成长并适应新情况以及环境和内部成分的变化。了解这种能力对于几个领域至关重要：形式和功能的进化、生物医学有效策略的设计以及通过嵌合和生物工程技术创造新的生命形式。在这里，我们回顾了生物体解决各种问题的有启发性的例子，并提出了在任意空间中有效导航作为思考进化过程中认知扩展的不变量。我们认为，我们天生识别陌生伪装下的能动性和智慧的能力远远落后于我们在熟悉的行为环境中检测它的能力。生命的多尺度能力对于自适应功能至关重要，可以增强进化并为自上而下的控制（而不是微观管理）提供策略以应对复杂的疾病和伤害。我们提出了一种以观察者为中心的观点，该观点与规模和实施无关，说明了进化如何利用类似的策略来探索和利用代谢、转录、形态以及最终的 3D 运动空间。通过概括行为的概念，我们获得了关于进化、系统级生物医学干预策略以及生物工程智能构建的新视角。该框架是与高度陌生的实施方式中的智能相关的第一步，这对于人工智能和再生医学的进步以及在越来越多地由合成、生物机器人和混合生物组成的世界中蓬勃发展至关重要。