XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新闻业
AI-PRESS：由大语言模型启动的多代理新闻生成和反馈模拟系统
和内容生产的效率（Simon，2024），包括新闻工作室和期刊出版商在内的越来越多的社论办公室正在利用LLM来提高其工作管道期间的效率和有效性（Whang，2024），通过发布应用指南或建议使用LLMS（Miller等。，2023; Victor等。，2023; Hamm等。，2024）。虽然LLM可以以秒为单位生成新闻稿，但生成内容的质量尚不满足记者。我们进行了进一步的研究，并揭示了三个主要的挑战，需要解决，以将LLM的完全集成到新闻业中。llms在起草新闻稿方面缺乏专业精神。它们具有与新闻规范和价值观冲突的重大局限性（Nishal and Diakopoulos，2024）。此外，LLM在产生长文本时可能会遇到“幻觉”问题。这在新闻界尤其有问题，这需要高准确性和可信赖性（Desrochers等人，2024），如图1（a）所示。llms在复杂的新闻环境中做出道德判断时表现出局限性。依赖 -
国家反虚假信息战略
确定媒体素养在支持打击虚假信息的政府整体方法方面的作用，并规划有助于实现这一目标的媒体素养举措。 全面分析爱尔兰现有的打击虚假信息的工具和机制，包括国际最佳实践工具、机制和方法，重点关注应对不断演变的威胁的机制，并确保影响爱尔兰人民的内容审核政策的透明度。 确定支持事实核查和虚假信息研究创新的措施，并对《加强版欧盟虚假信息行为准则》和《数字服务法》在爱尔兰的应用进行有效的长期监测。 探索该战略如何支持自由、独立、高质量的新闻业在打击虚假信息方面发挥的重要作用，特别是在与保护地方和国家层面公共利益信息供应的努力保持一致方面。 确定更好地协调国家努力以打击爱尔兰有组织的操纵互联网用户活动的方法，特别是如何方便研究人员获取平台持有的数据，以便更好地为干预措施提供信息。
审查算法：评估中国新闻媒体报道
对人工智能和算法的抽象覆盖范围已在全球北方研究国家的学者们进行了很大的研究，这些国家历史上支持关键新闻和看门狗新闻角色表演的条件。但是，目前尚不清楚此类工作的发现是否适用于没有共享这些条件的专制环境。本研究通过对2019年至2023年中国新闻媒体上发表的23个新闻媒体系统的新闻调查的文本分析解决了这一差距。我们发现中国记者对算法系统的多个方面批评，并呼吁在民族国家一级进行紧急AI治理。尽管该问题具有技术性，但这些记者压倒性地采用了传统的报告技术来揭示政治和经济交叉点，即是由于科技公司的兴起及其实施算法所产生的。中国记者同时通过强调私人平台及其算法带来的风险，同时扮演看护者和忠诚的促进者的角色，同时将国家作为技术发展的保护者和负责任的管家。因此，该研究强调了在威权背景下执行关键新闻业所必需的复杂角色，以及AI允许的案例的可能性。
新闻媒体中的人工智能
摘要：近年来，新闻媒体在新闻产品和服务的创作、制作和分发方面受到了技术驱动方法的巨大冲击。人工智能 (AI) 已经从科幻小说领域中脱颖而出，成为一种非常真实的工具，可以帮助社会解决许多问题，包括新闻行业面临的挑战。计算的普遍性已经显而易见，并展示了使用人工智能可以实现的不同方法。我们根据人工智能的七个子领域分析了新闻行业对人工智能的采用：(i) 机器学习；(ii) 计算机视觉 (CV)；(iii) 语音识别；(iv) 自然语言处理 (NLP)；(v) 规划、调度和优化；(vi) 专家系统；(vii) 机器人技术。我们的研究结果表明，新闻媒体中有三个子领域得到了进一步发展：机器学习、计算机视觉以及规划、调度和优化。其他领域尚未在新闻领域得到充分部署。大多数人工智能新闻项目都依赖于谷歌等科技公司的资金。这将人工智能的潜力限制在新闻行业的少数参与者身上。我们通过提供这些子领域在新闻业如何发展的例子得出结论，并提出了未来研究的议程。
期刊内容参考书目 - 国家图书馆
07(045/046) 大众媒体。大众媒体。期刊写作。新闻业。广播电视 1(045/046) 哲学。逻辑。方法论 159.9(045/046) 心理学 17(045/046) 伦理学 2(045/046) 宗教。神学 27(045/046) 基督教。基督教会 272(045/046) 天主教。罗马天主教堂 3(045/046) 社会科学 30(045/046) 社会科学方法论。性别研究 311(045/046) 统计 314(045/046) 人口学。移民 (Emigration.移民。位移。遣返）316(045/046) 社会学 32(045/046) 政治学。Poityka 322(045/046) 国家和教会。宗教政策 323/324(045/046) 内部政策。Wybory 323/324(438)(045/046) 波兰的内部政策。波兰选举 327(045/046) 外交政策。国际政策 327(4-67)(045/046) 欧盟政策 327(438)(045/046) 波兰外交政策 328(045/046) 议会。国家代表。政府 329(045/046) 政党和运动 33(045/046) 经济科学。合作
2025 年冬季/春季
TALK 引人入胜的对话：让你的未来更美好 2 日历 4 哲学家的角落，2025 年冬季/春季 8 TALK 课程：气候变化如何影响海冰 10 一切 EV（电动汽车） 11 疫苗接种 12 实地考察：无酒精啤酒和葡萄酒 13 科学界的女性 14 电影研究：走进黑暗 15 人工智能体验 16 你吃什么就是什么 17 令人沮丧的日常产品 18 工作世界 19 扶手椅旅行：意大利翁布里亚 20 史前艺术并非原始 21 扶手椅旅行：旅行和摄影 22 互联网安全和保障 23 面对人口否认 24 衰老的大脑 25 实地考察：UBC 人类学博物馆 26 获取健康服务 27 新闻业：新闻的未来 28 压力和大脑健康 29 鸟类如何帮助树木适应气候变化 30 幸福与人类大脑 31 实地考察：维多利亚州克雷格达罗克城堡 32 实地考察：鸟鸣声 33 实地考察：BC 农场博物馆 34 校园位置 35 社交媒体链接 36
有关网络安全挑战和威胁的研究论文
ATUL ARUN PATIL距离与开放学习研究所，孟买，马哈拉施特拉邦，印度摘要：网络安全对计算机新闻业很重要。新星球中竞争问题的缺陷之一是新闻安全。网络犯罪，每天的行动，主要是我们认为计算机化的监护权时都会想到。如果技能没有安全确保它的安全，则计划，清醒文件，文件和不同的主要基本项目将受到损害。每个业务，无论是IT公司还是调整的提示，都需要平等保护。攻击者不会因为新复杂的安全订单的发展而落后。他们正在利用更多的全新和升级的出租车策略来全面瞄准其他公司的微不足道。由于军事，管理，商业，修复和友好区域在PC和其他工具上积累，使用和存储的大量文件非常重要。敏感信息，持有商业档案，原始理解，个人信息以及未经授权的方法或熟悉性保护的各种文件的屏蔽功能，可以拥有相当大的早期档案。关键字：计算机安全，高科技危险，高科技攻击，网络犯罪，网络防御
记者生存指南
战争和暴力很少能解决问题——但当它们发生时，记者和其他媒体工作人员在揭开随之而来的欺骗、谎言和信息操纵的迷雾方面发挥着至关重要的作用。他们的任务是展示对普通人生活的影响。在承担这一角色时，记者和其他人将自己的生命和安全置于危险之中。多年来，国际新闻记者联合会一直致力于提高安全性，并关注国内风险最大、保护最少的记者和自由撰稿人。随着国际新闻安全研究所 (见第 103-105 页) 的成立，这种情况开始发生。这本书是这个过程的一部分。它借鉴了那些在敌对地区报道和拍摄的人的经验，并试图从中吸取教训以拯救生命。但安全不仅仅是子弹飞来飞去时的问题。这还涉及在新闻业的各个方面建立一种风险意识文化——无论是在战区、调查报道还是街头报道事件。我们试图关注当地记者的需求，但大部分可用信息来自国际记者，以及为电子媒体巨头设立的培训课程。国际记者联合会将使用这本书传播安全信息，但我们也将帮助我们的地区办事处制作当地版本，以借鉴当地经验。生活和工作在冲突前线的记者拥有丰富的知识和经验，他们学会了在继续工作的同时生存下来。这些教训和知识需要汇集起来，这些记者的勇气和毅力需要得到尊重。这是朝着这个方向迈出的一小步，我们将这本书献给我们这个行业的这些真正的英雄。
Meredith Broussard的语句
美国众议院代表福斯特（Foster），特遣部队成员，感谢您主持有关人工智能道德的重要听证会，并给了我有机会提交这一证词。我的名字叫梅雷迪思·布鲁萨德（Meredith Broussard），我是亚瑟·卡特（Arthur L. Carter）纽约大学的副教授，纽约大学公共利益技术研究总监，以及纽约大学数据科学中心的分支机构。我也是本书的作者，《人为的不知情：计算机如何误解了世界》，该世界被广泛用作AI伦理课程的文本。我的职业生涯始于AT＆T Bell Labs和MIT Media Lab的计算机科学家，然后转向新闻业，我现在使用数据和代码教授调查新闻。作为我的研究的一部分，我为调查报告创建了人工智能，并且我围绕计算素养进行了许多科学沟通工作，以使人们能够了解越来越多地用于代表我们做出决定的算法。我还咨询商业系统算法审核；我正在努力开发一个监管沙箱，以审核AI系统的法律合规性；我为早期和中期学者创建了一个名为NYU公共利益技术研究所的夏季计划。在这一证词中，我将探索一个实用的监管人工智能的愿景，该愿景基于已经在该委员会面前提出的广泛证词。我会做一些事情：
探索人工智能对尼日利亚新闻实践的影响：对
随着AI继续塑造新闻业，新闻记者必须具有足够的意识和对其能力和局限性的理解至关重要。意识意味着提供足够的信息和最新的日期，以帮助人们准备自己并采取积极的行动克服威胁。注册记者的看法各不相同。有些人认为可以将AI作为放大其工作而不是完全取代其工作的有力工具。其他人认为这是对工作安全的威胁。该研究的目的是研究尼日利亚西北部人工智能时代的注册记者对工作安全的看法。进行了描述性调查研究设计。该研究的人口包括从尼日利亚北部的各种媒体组织中选出的344（384）名记者。使用了整个人口。数据收集的工具是研究人员开发的人工智能时代（QJJSEAI）中关于记者工作安全的标题为5点评级量表。该仪器已由3位专家验证，并使用Cronbach Alpha对可靠性进行了测试，Cronbach Alpha的可靠性系数为0.86。使用平均值和标准偏差分析收集的数据，以回答研究问题并t检验以检验假设。建议媒体组织应投资全面的AI培训和再培训计划，以使记者拥有AI技术所需的技能。的结果表明，尼日利亚西北部的注册记者之间的人工智能（AI）意识很高，并且在AI辅助报告中学习新技能可确保人工智能时代的工作安全。