1 Jonathan Turley,Chatgpt错误地指责我对我的学生进行性骚扰。我们真的可以信任AI吗?,美国今日(4月) 3,2023),https://perma.cc/l2ee-h98r。 2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品,请参见介绍Chatgpt,O Pen AI(2022年11月30日),https://perma.cc/5ckx-7zaq(“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号,该模型以对话方式进行交互。,美国今日(4月3,2023),https://perma.cc/l2ee-h98r。2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品,请参见介绍Chatgpt,O Pen AI(2022年11月30日),https://perma.cc/5ckx-7zaq(“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号,该模型以对话方式进行交互。2 ID。有关OpenAi的介绍其产品,请参见介绍Chatgpt,O Pen AI(2022年11月30日),https://perma.cc/5ckx-7zaq(“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号,该模型以对话方式进行交互。对话格式使Chatgpt可以回答以下问题[ - ]提出问题,承认其错误,挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”3 Turley,前注1。这个措辞反映了Turley在《今日美国》中的著作; Chatgpt使用的确切措辞略有不同。4 ID。 5 ID。 6 Pranshu Verma&Will Oremus,Chatgpt发明了性骚扰丑闻,并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost(4月 5,2023),https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies(与作者一起文件)。 7 Karen Weise&Cade Metz,当 聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件) 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”)。 8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。4 ID。5 ID。 6 Pranshu Verma&Will Oremus,Chatgpt发明了性骚扰丑闻,并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost(4月 5,2023),https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies(与作者一起文件)。 7 Karen Weise&Cade Metz,当 聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件) 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”)。 8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。5 ID。6 Pranshu Verma&Will Oremus,Chatgpt发明了性骚扰丑闻,并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。p ost(4月5,2023),https://www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies(与作者一起文件)。7 Karen Weise&Cade Metz,当 聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件) 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”)。 8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。7 Karen Weise&Cade Metz,当聊天机器人幻觉,纽约州Times(2023年5月9日),https://www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html(作者文件)名称和日期。医学解释。书籍的图。互联网地址。甚至从未发生过的历史事件。”)。8康妮·林(Connie Lin),如何欺骗Openai的Chatgpt,f ast c o。(2022年12月5日),https://perma.cc/lu74- d2be(描述一个故事ChatGpt写了一个关于特斯拉的季度收入的文章,因为“措辞不平稳的文章,没有语法错误或言语混淆,但包含“随机数字的随机组合,与任何真实的Tesla报告都不相对应”)。
Lehmann博士专门针对反托拉斯和竞争,劳工和就业,医疗保健以及商业损害的领域的复杂诉讼和政府调查,将微观经济学,计量经济学和统计方法应用于复杂的诉讼和政府调查。她已经评估了市场定义,市场能力,竞争动态,班级认证,责任和损害问题,涉及涉及价格定价,垄断和其他反竞争行为的案件。雷曼博士在劳动力市场反托拉斯事务方面拥有丰富的经验,涉及各种行业中无货钉和固定协议的指控。在这些案件的背景下以及其他雇佣诉讼事务中,她具有丰富的经验,可以分析薪酬,招聘和其他人力资源数据,包括指控工人错误分类,违反工资和时间法律,歧视和违反非竞争协议。在与制药和医疗设备行业的合作中,雷曼博士分析了经济,健康和科学数据,以评估因果关系和危害的责任,损害和主张。她还经常支持生物统计学家,流行病学家,科学家和监管专家评估研发过程,并分析产品责任诉讼和知识产权纠纷中的临床试验,实验室测试,注册表,医学要求以及不良事件数据。她撰写了专家报告,并提供了关于反托拉斯和竞争,数据安全泄露,劳动和就业和商业诉讼事务的班级认证,损害赔偿,因果关系评估以及统计问题的证词。
评论的邀请指出,Gemini AI助手攻入Google搜索结果,以提供对查询的回答。1再次,我们认为与Google搜索服务有关的所有网络爬行或索引都应符合指定的范围,所有依赖于它们的服务(包括Gemini AI助手)也应符合指定。Google将无法创建Gemini AI助手,或者像搜索结果一样点击搜索基础架构,这使其可以进行大规模的Web刮擦和索引。此外,拥有名称所包含的“ AI概述”,而不是双子AI助手,这是完全不一致的。他们访问当代,可靠信息的搜索结果的手段是相同的,并且他们用于用户的产品仅通过Google的命令来区分其SERP中的查询中的QUARIES,以“ AI概述”来回答。
通过关注“数字新闻中介”,Google和Meta以及新闻发布者之间的新闻定价谈判,该法案未能解决新闻出版商的主要核心业务动态的后果,即面对广告商的竞争(以及更多广告商选择),降低了广告收入。应采取立法干预措施来解决竞争和选择的后果(我在本报告中没有解决这个问题),该法律不太可能实现其目标。此外,由于META并没有从其平台上提供新闻内容可获得可观的收益,因此该法案对新闻定价的关注导致Meta的合理决定将新闻内容从其平台中封锁,这对新闻发布者和加拿大用户都是不良的结果。
I. 背景:本指令规定了该部门关于媒体和其他方获取信息、设施、员工、假释犯和被监禁人员的政策。该指令试图平衡他们以公众名义获取信息的权利与保护工作人员、假释犯和被监禁人员个人隐私权的法律。该指令还试图权衡他们了解惩教设施和地区办事处内发生的事情的权利与该部门维护工作人员、被监禁人员、假释犯和周围社区安全的责任。美国最高法院一再裁定,媒体无权访问全国各地的惩教设施(Pell v. Procunier,417 US 817 [1974]),部分原因是各州有合法的维护安全和保障的需要。此外,《惩教法》第 146 条不将媒体列为有权访问惩教设施的人。公众对信息、惩教设施和地区办事处的访问在《民权法》第 50-a 条、7 NYCRR 第 51 部分以及第 2009 号指令“维护日志-传播犯罪历史记录信息”、第 2010 号指令“FOIL/访问部门记录”、第 2012 号指令“发布员工人事和工资信息”和第 2013 号指令“个人身份信息”中有更具体的描述。II. 参考文献
新闻媒体分析允许对整个时间的主流公众关注。美国新闻文章的历史涵盖了人类和多氟烷基物质(PFAS),这是一类化学物质,对公共卫生和环境的威胁构成了日益增加的化学物质,这表明了美国人随着时间的推移对这些化学物质的认识和看法。基于2012 - 2022年与PFA相关的国家新闻文章的定量和定性分析,本研究讨论了媒体的表现和公众对PFA的看法。结果表明,与PFA相关的新闻文章在10年的时间板上增加了5700%以上。此外,主题分析表明,与PFA相关的新闻文章通常通过三个主要主题进行构建:公共卫生问题,对政府/工业的批评以及环境问题。总的来说,这项研究表明了与PFA相关的新闻媒体的大幅增长,以及随着时间的流逝的公众兴趣和关注的增加。政府机构和其他监管机构可以使用此类新闻媒体分析来为政策决策和公共推广工作提供指导。
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对人工智能和算法的抽象覆盖范围已在全球北方研究国家的学者们进行了很大的研究,这些国家历史上支持关键新闻和看门狗新闻角色表演的条件。但是,目前尚不清楚此类工作的发现是否适用于没有共享这些条件的专制环境。本研究通过对2019年至2023年中国新闻媒体上发表的23个新闻媒体系统的新闻调查的文本分析解决了这一差距。我们发现中国记者对算法系统的多个方面批评,并呼吁在民族国家一级进行紧急AI治理。尽管该问题具有技术性,但这些记者压倒性地采用了传统的报告技术来揭示政治和经济交叉点,即是由于科技公司的兴起及其实施算法所产生的。中国记者同时通过强调私人平台及其算法带来的风险,同时扮演看护者和忠诚的促进者的角色,同时将国家作为技术发展的保护者和负责任的管家。因此,该研究强调了在威权背景下执行关键新闻业所必需的复杂角色,以及AI允许的案例的可能性。
气候危机、自然资源开发以及对如何养活不断增长的世界人口的担忧导致越来越多的人认为需要制定 B 计划。对一些人来说,这个 B 计划包括为长期太空任务和在火星上建立人类定居点做准备。为了规划长期太空任务,开发能够承受贫瘠土壤、失重和辐射等极端条件的粮食生产技术越来越受到重视。这些技术可能包括基因工程、数字农业、3D 生物打印、人工合成肉类等。长期太空任务的政府和企业支持者(包括 NASA 和 SpaceX 等)正在积极资助太空农业研究。他们认为,为太空开发的技术将对火星以外的世界产生积极影响——直接造福地球及其居民。本文表明,新闻对该技术的报道总体上缺乏批判性。媒体对太空粮食增长问题的叙述尚未得到研究。本研究分析了 67 份出版物中的英语新闻媒体报道(n = 170)如何报道长期太空任务、人类定居和高科技农业技术的可行性。我们提供了所涵盖的农业技术类型的横截面、该领域的主要组织和参与者,以及对媒体叙述的批判性分析。使用混合方法内容和话语分析,本研究发现新闻媒体出版物绝大多数将长期太空任务描绘成不可避免的,对人类有积极的好处。如果不批判性地评估食品技术对长期太空任务的社会影响及其对地球的好处,我们就有可能掩盖食品系统中的系统性和结构性不平等。
摘要:本文探讨了区块链技术缓解和/或加剧信息和通信部门某些问题的潜力。本文分为四个部分,首先探讨了知情公民背景下的民主赤字。本节包括对当前公共领域、后真相政治和民粹主义的研究。其次,本文通过调查当今的社交媒体和不断变化的数字新闻媒体格局来解决当前的信息和通信系统。第三,本文探讨了改革信息和通信系统的四种流行方法:事实核查和揭穿、媒体素养、监管和政策改革以及自我监管。第四,本文讨论了研究的核心问题,即区块链技术。这种颠覆性的数据库技术有可能提供解决方案来重新获得对信息生态系统的信任,但与其他方法一样,当置于现有的社会经济结构中时,它无法扭转民主赤字。