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PR 委员会关于生成式 AI 的指导方针
公共关系委员会关于生成式人工智能的指南 预计生成式人工智能将成为一项变革性技术，并可能在未来几年成为公共关系专业人士越来越有用和有价值的工具。在公共关系中负责任地使用人工智能将增强我们服务客户和促进公共利益的能力。但是，负责任地使用人工智能必须始终受到人类判断和监督，以避免偏见、滥用和无意的伤害风险。这项技术正在迅速发展，许多机构、专业人士和组织正在探索生成式人工智能的潜力、当前问题和长期影响。以下是基于公共关系委员会道德和原则准则的有关在为客户和我们的机构工作中使用生成式人工智能的指导。公共关系委员会强烈鼓励机构及其团队在适当的道德和法律框架内积极参与与生成式人工智能相关的内部测试和学习。遵循这些准则将有助于确保生成式人工智能的使用符合我们成员对最高水平的专业精神、决策和道德行为的核心承诺。虽然这些准则是在我们成员中的一群领导者的意见下制定的，并由 Davis+Gilbert 的法律合伙人审查，但我们鼓励领导者在制定这些准则并实施最适合其客户、员工和供应商的具体政策和培训时咨询他们的法律顾问。
第 247 节 2023 年指导方针.pdf
美国能源部 (DOE) 发布申请指南并开启 2023 年申请期。申请指南描述了申请流程以及能源部长根据《2005 年能源政策法案》（EPAct 2005）第 247 条“维护和加强水力发电激励措施”向合格水力发电设施的所有者和授权运营商支付奖励金所需的信息，该法案经《2021 年基础设施投资和就业法案》（IIJA）第 40333 条修订，Pub. L. No. 117-58。日期：能源部将从 2023 年 5 月 8 日开始到 2023 年 6 月 22 日美国东部时间下午 5 点，接受为期 45 天的意向书 (LOI)。将从 2023 年 6 月 23 日开始到 2023 年 10 月 6 日美国东部时间下午 5 点，接受为期 105 天的完整申请。要获得提交完整申请的资格，潜在申请人必须先提交意向书。如果未能在能源部规定的 LOI 阶段或完整申请阶段截止日期之前提交 LOI 或申请，所有者或授权运营商将失去在该申请期间获得奖励金的资格。地址：感兴趣的各方应将意向书和完整申请以电子方式提交至清洁能源基础设施融资机会交流中心，网址为 https://infrastructure- exchange.energy.gov/。指南可通过电网部署办公室网站 https://www.energy.gov/gdo/section-247-maintaining-and-enhancing-hydroelectricity-incentives 获取。如需更多信息，请联系：问题可发送至美国能源部电网部署办公室 Luciana Ciocci 女士，地址：1000 Independence Ave., SW, Washington, DC, 20585，或发送电子邮件至 hydroelectricincentives@hq.doe.gov。建议使用电子通信方式。
中美关系的克制方针
4 Beebe, George。“管理竞争：美国打造多极世界的大战略。” 昆西负责任国家研究所，2022 年。 https://quincyinst.org/report/managed-competition-a-u-s-grand-strategy-for-a-multipolar-world/ ; Walt, Stephen。“美国太害怕多极世界了。” 外交政策，2023 年 3 月 7 日。 https://foreignpolicy.com/2023/03/07/america-is-too-scared-of-the-multipolar-world/ ; Shidore, Saran g。 “马克龙的异议：这就是多极化的样子。”负责任的治国方略，2023 年 4 月 13 日。https://responsiblestatecraft.org/2023/04/13/macrons-dissent-this-is-what-multipolarity-looks-like/；Latham，Andrew。“多极世界中的势力范围。”国防优先事项，2022 年。https://www.defensepriorities.org/explainers/spheres-of-influence-in-a-multipolar-world。
3 经济和预算政策指导方针
由于能源价格快速上涨，通货膨胀在 2021 年秋季开始上升。与此同时，疫情过后需求正在恢复，再加上俄罗斯全面入侵乌克兰，价格上涨加剧。2022 年，价格上涨蔓延到其他商品和服务，这反映在高基础通胀率上，2023 年价格继续上涨。由于通胀目前长期处于高位，存在长期通胀预期上升和高通胀根深蒂固的风险。如果这些预期在 2023 年初下降并接近 2% 的通胀目标，并再次上升，则需要在更长时间内实施紧缩的经济政策来降低通胀。这将给家庭和企业带来巨大成本
欧盟的全球研究与创新方针
国际合作的影响可以概括为积极的。非欧盟法人实体参与了“地平线 2020”，占总参与率的 11.8%，签署了 27.7% 的赠款合同，并获得了 65.8 亿欧元的欧盟捐款（相当于分配给受益人的欧盟总捐款的 9.7%）。在第三国参与者、签署的赠款和收到的欧盟捐款中，联系国占大多数；非联系国仅占参与者的 4% 和签署的赠款的 98%。只有 5.2 亿欧元的欧盟捐款被提供给这些法人实体。总体而言，美国是非联系国中的主要参与者（约占资助活动总参与率的 10%，相当于欧盟捐款约 1.28 亿欧元）。相比之下，非洲国家仅占总参与国的0.52％，占签署赠款金额的1.32％，即1.85亿欧元，其中肯尼亚和南非两个国家占总金额的50％以上。
2030 年社会保护战略指导方针
亚洲开发银行（亚行）长期以来一直将社会保护视为促进亚太地区包容性发展的关键战略领域之一。亚行的《2030战略》将社会保护视为支持实现解决该地区剩余贫困和减少不平等的业务重点的基本领域。在全球应对冠状病毒病（COVID-19）的背景下，加强社会保护体系和服务提供的重要性得到了进一步强调，大多数国家都将社会保护措施作为其政策应对的重要支柱，特别是为了保护最脆弱的人群。后新冠疫情世界带来了新的挑战，包括经济增长乏力、全球通胀危机（俄罗斯入侵乌克兰进一步加剧）、地缘政治紧张局势加剧以及社会动荡风险上升。通过国家、区域和全球层面的适当适应和减缓措施来应对气候变化及其影响的需求比以往任何时候都更加迫切。所有这些因素进一步凸显了在全球和亚行发展中成员国 (DMC) 建立更具包容性和韧性的社会保护计划和体系的重要性。本《社会保护指导指南 2022-2030》旨在帮助亚行团队根据业务重点 1 实施社会保护，重点是确保从疫情冲击中实现包容性复苏、增强对现有和新风险的抵御能力、解决剩余贫困问题以及减少亚太地区的不平等现象。本指南以《社会保护业务计划 2014-2020》下开展的早期工作为基础，并与可持续发展目标强调社会保护作为发展成果推动者的作用相一致。它反映了长期结构性趋势以及疫情和新风险所暴露的需求和挑战，为亚行未来向发展中成员国提供社会保护援助指明了方向。本指南的核心是建立更具包容性和韧性的社会保护政策和体系的愿景。这一愿景通过实现以下关键战略目标得以实现：（i）全面的社会保护政策和计划，（ii）具有扩大发展影响的综合解决方案，以及（iii）适应性和应对冲击的社会保护。实现这些目标的设想是通过四个关键业务支柱：（i）加强社会保护政策和制度，（ii）支持综合的跨部门举措，（iii）扩大可持续和催化性融资，以及（iv）建立伙伴关系。我们希望本指导方针将成为亚行团队的有用资源。这是一份动态文件，将经过持续审查以保持最新和相关性，包括与亚行新的运营模式保持一致。我们感谢社会保护技术工作组和为本文件做出贡献的所有人，并期待与发展实践者、倡导者和决策者进一步合作，共同努力在发展中成员国建立更具包容性和韧性的社会保护体系。
为企业成功制定战略方针
追求正确的战略就像拼拼图：所有碎片都必须以一种合理的方式拼凑在一起。战略也是保证公司长期成功的关键因素。100 多年来，瓦克一直能够凭借面向客户、市场和产品的战略在市场上成功立足。作为这一过程的一部分，我们一次又一次地改变和重新调整自己，而 2022 年正是这样一个战略转折点——增长与可持续发展齐头并进。我们希望在大幅减少绝对温室气体排放的同时实现盈利增长。这一长期战略——从现在到 2030 年将指导我们的指南针——首先源于这样的信念：我们的解决方案将为子孙后代创造一个更美好的世界。
南加州大学学术委员会关于学生使用生成人工智能进行学术工作的指导方针
教师应鼓励南加州大学的学生探索生成式人工智能 (AI)，使用这些新工具来创建、分析和评估新概念和新想法，从而激发他们创作自己的学术作品。在进行这种探索之前，教师应帮助学生认识到，一些当代人工智能生成的内容可能经过专门设计，看起来似乎合理且具有说服力，但有时却与事实不符。ChatGPT 的推出引发了许多问题，包括学术诚信、作者和引用、学生参与度、错误信息和虚假信息等问题，这些都是高等教育和社会过去在应对数字素养需求时遇到的问题。我们认为，生成式人工智能只是南加州大学数字素养工具的最新成员。最终，该委员会让教师自行制定有关学生使用生成式人工智能的课程政策。任何个别教师的决定都应在课程材料中清楚地传达给学生。然而，委员会建议教师提醒学生，从任何来源（从教科书和期刊文章到网络资源再到生成式人工智能）获取全部或部分学术作品，并将这些材料作为学生自己的作品呈现（无论这些材料是改写还是以逐字或近乎逐字的形式复制）构成学术诚信违规，除非教师另行允许。个人作业和考试可能对原创作品有额外的具体要求，这些要求应由教师明确定义。由于生成式人工智能是一个不断发展的领域，委员会鼓励南加州大学的教师开始更多地了解生成式人工智能，以便他们能够更好地调整教学方法并作为教育者不断进步。