1.国防生产技术基地战略制定背景 (一)战略制定背景及定位 (二)国防生产技术基地特点 (三)基地周边环境变化 ①生产基地弱化和技术基础 ② 欧洲企业重组和国际联合开发的进展 ③ 制定国防装备转让三原则 2.维持和加强国防生产和技术基础的目标和意义 (1) 确保安全独立性 (2) 对提高威慑力、维持和提高议价能力的潜在贡献 (3) 先进技术的国内应用 对产业进步的贡献 3.推进措施的基本观点 (1) 建立长期公私伙伴关系 (2) 增强国际竞争力 (3) 平衡国防装备采购的效率和优化 4.如何获取国防装备 (1) 国内开发 (2) 国际联合开发和生产 (3) 国内许可生产 (4) 民用产品等的利用 (5) 进口 5.维持和强化国防生产和技术基础的措施 (1) 完善合同制度等 ○ 灵活运用全权合同 ○ 进一步签订长期合同(多年批量采购)等 (2) 研究开发相关措施○ 研究开发 制定愿景 ○ 加强与大学和研究机构的合作 ○ 为未来国防应用前景广阔的先进研究提供资金等 (3) 国防装备和技术合作等 ○ 深化与美国的合作关系 ○ 建立新型合作关系建设(欧洲主要国家、澳大利亚、印度、东盟等) ○国际后勤保障贡献 ○国防装备和技术合作基础设施建设 ○技术管理、保密保护等 (4)国防工业组织相关工作 ○国防提高对商业和国防工业的重要性的理解 ○维持有弹性的供应链等 (5) 加强防卫省的结构 (6) 与相关部门的合作 6.各国防装备领域的现状及未来方向 (1) 陆地装备 (2) 物资等 (3) 船舶 (4) 飞机 (5) 弹药 (6) 制导武器 (7) 通信电子/指挥控制系统 ( 8)无人设备(9)网络/空间
本文被《环境法律与政策年度评论》(ELPAR)评选为年度(2021 年)20 篇最佳文章之一。ELPAR 是环境法研究所 (ELI) 和范德堡大学法学院的联合项目,评选过程包括范德堡大学学生、ELI 专家以及由非政府组织、私营部门和学术律师组成的专家外部咨询小组的审查。ELPAR 的评选过程与其他过程的不同之处在于它强调文章中提出的想法的可行性。孔隙空间特性,2021 Utah L. Rev. 1(2021)将天然气排放和燃烧作为废物进行监管:新墨西哥州方法回顾,石油、天然气和能源 L. Intelligence 2(2021)(受邀研讨会)水晶占卜:预言石油和天然气法的未来十年,66 Rocky Mtn. Min. L. Inst. 5-1 (2020) 超越占有:地下财产纠纷作为滋扰,95 Wash. L. Rev. 315 (2020)
工作论文 — “利用高斯过程对混合频率数据进行即时预测”,与 Niko Hauzenberger(思克莱德大学)、Massimiliano Marcellino(博科尼大学)和 Michael Pfar-rhofer(华盛顿大学)合作,提交给《计量经济学杂志》,arXiv:2402.10574。 — “欧元区的货币政策和收入与财富的联合分配”,arXiv:2304.14264。 — “中央银行信息冲击的国际影响”,与 Michael Pfarrhofer(华盛顿大学)合作,《宏观经济动力学 R&R》,arXiv:1912.03158。 — “欧元区宏观经济波动的影响”,与 Maximilian B¨ock(博科尼大学)、Niko Hauzenberger(思克莱德大学)、Michael Pfarrhofer(WU)和 Gre- gor Zens(博科尼大学)合作,欧洲系统性风险委员会 (ESRB) 工作报告 80,2018 年。— “在面对不平等的类别分布的情况下使用机器学习技术预测信用违约概率”,arXiv:1907.12996。
本文件根据国土交通省监制的《标准规范(电气设备工程)》(以下简称《标准规范(电气设备工程)》)及《公共建筑设备工程(电气设备工程)标准图纸》中的相关项目而制定。 3 各设计文件应相互补充。然而,蓝图
⚫ 项目经理(PMgr)和子项目经理(SPMgr)将与经济产业省密切合作,根据本项目的目的和目标开展适当的运营和管理。 ⚫PMgr及SPMgr将掌握国内外相关技术动向,以及掌握和管理整个项目的进度,并根据进度灵活敏捷地审查资金分配和技术开发内容,改变实施结构,加速、改变方向、暂停、纳入新的实施者等。 ⚫ PMgr和SPMgr在制定研发主题目标时,将考虑到AI领域研发的环境可能在短时间内发生巨大变化,营造可根据需要采取以下措施的环境。
2.3.1 卸料台 ................................................................................................................................ 9 2.3.2 感觉台 ................................................................................................................................ 9 2.3.3 汽油表 ................................................................................................................................ 10 2.3.3.1 一般信息 ...................................................................................................................... 10 2.3.3.2 泵和马达 ...................................................................................................................... 10 2.3.3.3 流量计 ...................................................................................................................... 10 2.3.3.4 计数器 ...................................................................................................................... 10 2.3.3.5 照明设备 ...................................................................................................................... 10 2.3.3.6 软管和喷嘴 ................................................................................................................ 10 10 2.3.3.7电气设备・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11 2.3.3.8套管・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 11 2.3.3.9地震自动供应停止设备・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11 2.3.3.10绘画・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11 2.3.3.11其他问题・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11 2.3.3.3.12测试・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・11(4)油箱
在华盛顿州商务部管理下,Avista 获得了 350 万美元的配套资助,用于支持共享能源经济模式试点项目,以展示和测试能源资产的整合——从屋顶太阳能和电池储存到建筑能源管理系统——这些资产可以共享并用于多种用途。该模式试点的合作伙伴包括华盛顿州立大学 (WSU)、McKinstry、施魏策尔工程实验室、Spirae、Itron 和太平洋西北国家实验室。目标是展示客户和公用事业公司如何从这种共享能源经济模式中受益,并展示电网可以变得更加可靠、高效、有弹性和灵活。共享能源经济模型包括斯波坎健康科学园区的两个电池储能系统 (BESS)、两个屋顶光伏 (PV) 系统和具有先进建筑管理系统的灵活建筑负荷。两个 BESS 都是锂离子电池,一个额定功率为 500 kW/1506 kWh,另一个额定功率为 168 kW/335 kWh,总功率为 668 kW/1841 kWh。两个屋顶光伏系统完全相同,每个额定功率为 100 kW。通过适当的协调和控制,这些分布式能源资源 (DER) 将实现高价值应用,旨在造福公用事业公司及其服务的客户,包括:
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试 我们不需要问人工智能是否像人类一样思考,而是需要一个新的测试:它是否有用?艾伦·图灵在 1950 年发表的《计算机与智能》论文中提出了“机器能思考吗?”的问题。但他并没有参与他认为永无止境的关于智能定义的主观争论,而是提出了一个思想实验。他的“模仿游戏”提供了一种测试,其中评估者与人类和计算机进行对话。如果评估者无法区分他们,则可以说计算机表现出了人工智能。自图灵发表论文以来的几十年里,人工智能领域从科学炒作的源泉变成了学术死水,再变成了淘金热。自始至终,图灵测试都给计算机科学家们一种方向感,一种对图灵所说的“通用机器”的探索。一篇历史评论总结道,图灵的论文“推动了整个人工智能 (AI) 领域的发展……计算机科学领域没有其他一篇文章,科学界也很少有其他文章能引发如此多的讨论”。关于图灵测试是否是衡量人工智能的合理标准,争论仍在继续。但图灵测试的真正问题在于它提出了错误的问题。人工智能不再是一个学术争论。它是一个技术现实。为了让社会对人工智能做出正确的决定,我们不需要知道某样东西是否智能;我们需要知道它是否有用。过去一年的认识是,人工智能太重要了,不能留给计算机科学家。因此,我们应该关注两种倾向:科学主义——用科学术语来框定公共问题——和解决方案主义——根据想象中的技术解决方案来定义公共问题。图灵测试加剧了这两种倾向。它给科学家一种虚假的目的感——为了智能而智能——以及一种忽视其他人对这类机器可能用途的担忧的许可。 2003 年,图灵奖获得者艾德·费根鲍姆 (Ed Feigenbaum) 用一个不太恰当的措辞写道,这种人工智能是“计算机科学的天定命运”。去年,我们看到了这个必然性故事中的问题,以及它所掩盖的殖民野心。