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我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试 我们不需要问人工智能是否像人类一样思考，而是需要一个新的测试：它是否有用？艾伦·图灵在 1950 年发表的《计算机与智能》论文中提出了“机器能思考吗？”的问题。但他并没有参与他认为永无止境的关于智能定义的主观争论，而是提出了一个思想实验。他的“模仿游戏”提供了一种测试，其中评估者与人类和计算机进行对话。如果评估者无法区分他们，则可以说计算机表现出了人工智能。自图灵发表论文以来的几十年里，人工智能领域从科学炒作的源泉变成了学术死水，再变成了淘金热。自始至终，图灵测试都给计算机科学家们一种方向感，一种对图灵所说的“通用机器”的探索。一篇历史评论总结道，图灵的论文“推动了整个人工智能 (AI) 领域的发展……计算机科学领域没有其他一篇文章，科学界也很少有其他文章能引发如此多的讨论”。关于图灵测试是否是衡量人工智能的合理标准，争论仍在继续。但图灵测试的真正问题在于它提出了错误的问题。人工智能不再是一个学术争论。它是一个技术现实。为了让社会对人工智能做出正确的决定，我们不需要知道某样东西是否智能；我们需要知道它是否有用。过去一年的认识是，人工智能太重要了，不能留给计算机科学家。因此，我们应该关注两种倾向：科学主义——用科学术语来框定公共问题——和解决方案主义——根据想象中的技术解决方案来定义公共问题。图灵测试加剧了这两种倾向。它给科学家一种虚假的目的感——为了智能而智能——以及一种忽视其他人对这类机器可能用途的担忧的许可。 2003 年，图灵奖获得者艾德·费根鲍姆 (Ed Feigenbaum) 用一个不太恰当的措辞写道，这种人工智能是“计算机科学的天定命运”。去年，我们看到了这个必然性故事中的问题，以及它所掩盖的殖民野心。
我们需要对人工智能进行魏森鲍姆测试
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