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摘要（这是摘要头像样式）人工智能 (AI) 在算法偏见方面具有巨大的潜力和重大挑战。本文探讨了女权主义理论如何为理解和解决算法偏见的根本原因和影响提供关键视角。系统性歧视的历史背景揭示了权力不平衡如何影响数据收集和分析，导致有偏见的数据集通过人工智能系统延续不平等。“黑匣子”问题进一步掩盖了这些偏见，放大了各个领域的歧视性结果。女权主义干预，特别是交叉女权主义，提供了一个框架，用于揭示算法偏见如何与多种形式的压迫相互作用。女权主义数据科学挑战传统方法论，倡导人工智能发展的透明度、问责制和多样性。对技术解决方案主义的批评强调了在技术修复的同时需要更广泛的社会变革。通过采用女权主义方法，我们可以设想并努力实现人工智能技术用于社会正义、包容性和集体解放的未来。
需要以女权主义态度对待人工智能
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