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心脏骤停患者的无创脑灌注监测：一项前瞻性队列研究
a 魁北克中央医院 — 拉瓦尔大学研究中心，人口健康与最佳健康实践研究单位（创伤 — 急诊 — 重症监护医学），拉瓦尔大学，加拿大魁北克省魁北克市 18e rue 1401 b 重症监护医学科，麻醉学和重症监护医学系，拉瓦尔大学，加拿大魁北克省魁北克市 c 神经重症监护科，宾夕法尼亚大学医院，美国宾夕法尼亚州费城 Spruce St 3400 号，邮编 19104 d 神经内科和神经外科，西奈山医院，美国纽约州纽约市麦迪逊大街 1468 号，邮编 10029 e 心脏病学、肺科、重症监护和睡眠医学，西奈山医院，美国纽约州纽约市麦迪逊大街 1468 号，邮编 10029 f心脏重症监护 Zena 和 Michael A. Wiener 心血管研究所，西奈山医院，1468 Madison Ave，纽约，NY 10029，美国 g 心脏重症监护室和心脏降压病房，西奈山医院，1468 Madison Ave，纽约，NY 10029，美国 h 神经内科，亨利福特医疗系统，2799 W. Grand Blvd，Clara Ford Pavillion，Room 462，底特律，MI 48202，美国 i 神经内科，韦恩州立大学医学院，密歇根州底特律，美国
脑电波：一种无创刺激脑部节律的灵活方法
尽管许多研究表明多种疾病中的脑部节奏异常，但靶向深脑区域的有限手段却限制了驱动大脑节奏的治疗潜力。因此，我们开发了一种无创的毫秒精确的感觉刺激，以驱动脑节律。在这里，我们首次介绍了新开发的开源软件和指令，用于建筑，测试，调试，并使用脑电波（大脑广谱音频/视觉曝光）刺激。我们证明了多种物种和不同实验环境之间的脑电波刺激。这些方法构成了一种可自定义的，开源，可访问和无创的技术，可刺激脑振荡，从而有因果测试节奏的大脑活动如何影响脑功能。
激酶调节的生物发光指标使大脑中的药物活性无创成像
＆这些作者同样贡献了相应的作者mzlin@stanford.edu异常激酶活性有助于大脑癌，神经变性和神经精神疾病的发病机理，但识别出在大脑中功能的激酶抑制剂，这是具有挑战性的。血液中的药物水平不能预测大脑的功效，因为血脑屏障可以阻止大多数化合物的进入。相反，评估大脑中的激酶抑制需要组织解剖和生化分析，这是耗时和资源密集的过程。在这里，我们报告了基于最近优化的荧光素酶卢西蛋白系统的激酶调节的生物发光指标（Kimbis），用于对大脑中药物活性的非侵入性纵向成像。我们开发了一个ERK Kimbi来报告RAS-RAF-MEK-ERK途径的抑制剂，为此，以前没有生物发光指标。erk kimbi区分脑渗透剂和非渗透剂MEK抑制剂，揭示了异种移植模型中的血肿瘤屏障泄漏，并报告了MEK抑制剂在天然脑组织和颅内内部异种移植物中的抑制剂抑制剂。最后，我们使用ERK Kimbi来筛选ERK抑制剂以提高脑功效，将Temuterkib鉴定为有前途的脑活动ERK抑制剂，这一结果不能仅靠化学特性。因此，金比斯能够对适合治疗脑疾病的激酶抑制剂的快速鉴定和药效学表征。然而，以前为治疗大脑以外的疾病而开发的大多数激酶途径抑制剂不会有效地越过血脑屏障（BBB）1,3,6。确定药物浓度的另一种方法异常激酶活性驱动中枢神经系统多种疾病的发病机理，包括大脑1-4中的原发性脑肿瘤和转移性癌症，神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病和帕金森氏病5,6，以及诸如双色性疾病和schizophrenia的精神疾病。因此，人们对开发新药有效抑制大脑中特定的激酶途径有很大的兴趣1,3,6。RAS-RAF-MEK-ERK途径的脑部佩里抑制剂将具有特别广泛的潜在应用。 在大量的实体瘤中，这种途径（以下简称RAS-ERK途径）过度活化，其中许多途径向大脑转移3,4。 例如，在上游受体酪氨酸激酶EGFR和HER2中通常观察到突变在肺和乳腺癌的脑转移中，以及黑色素瘤4中的B-RAF。 没有对RAS-ERK途径成分的抑制剂已被专门批准用于脑肿瘤，尽管许多人正在临床研究1-4,8。 抑制剂批准用于颅外癌症，可以针对原发性肿瘤的脑转移患者施用，但结果通常是混合的，直到最近才进行针对脑转移的临床试验4。 因此，对体内RAS-ERK途径抑制剂的颅内活性的快速评估对于识别哪种认可或实验化合物可能最成功。 在典型的药物发现工作中，在开始昂贵的体内功效研究之前，先筛选具有适当体外效力和选择性的候选分子，以获得合适的药代动力学。RAS-RAF-MEK-ERK途径的脑部佩里抑制剂将具有特别广泛的潜在应用。在大量的实体瘤中，这种途径（以下简称RAS-ERK途径）过度活化，其中许多途径向大脑转移3,4。例如，在上游受体酪氨酸激酶EGFR和HER2中通常观察到突变在肺和乳腺癌的脑转移中，以及黑色素瘤4中的B-RAF。没有对RAS-ERK途径成分的抑制剂已被专门批准用于脑肿瘤，尽管许多人正在临床研究1-4,8。抑制剂批准用于颅外癌症，可以针对原发性肿瘤的脑转移患者施用，但结果通常是混合的，直到最近才进行针对脑转移的临床试验4。因此，对体内RAS-ERK途径抑制剂的颅内活性的快速评估对于识别哪种认可或实验化合物可能最成功。在典型的药物发现工作中，在开始昂贵的体内功效研究之前，先筛选具有适当体外效力和选择性的候选分子，以获得合适的药代动力学。对于大脑以外的适应症，通常通过在给药后的不同时间测量血液中的药物浓度来评估药代动力学。然而，血液中的药物浓度与BBB 9引起的大脑浓度不同。因此，对于大脑靶标，药代动力学需要在药物给药后的不同时间获得脑组织，这是一种终末低通量手术。
中风康复中无创脑刺激的叙述性回顾
中风是一种具有高发病率和残疾率的疾病，导致神经网络和Corti Coilti Coid-Subbordical兴奋性以及各种功能障碍的变化。本研究的目的是讨论研究和局限性的当前状态以及潜在的脑刺激（NIB）在中风后患者中的应用。本文献评论的重点是临床研究和评论。Literature retrieval was conducted in PubMed, Cochrane, Scopus, and CNKI, using the following keywords: Repeated tran scranial magnetic stimulation, Transcranial direct current stimulation, Transcranial alternating current stimu lation, Transcranial alternating current stimulation, Transcranial focused ultrasound, Noninvasive vagus nerve stimulation, Stroke, and Rehabilitation.我们从1985年至2022年选择了200个相关出版物。概述了有关在势后患者中使用Nibs的最新研究，包括其机制，治疗性的体系，效果和安全性。发现笔尖对运动，感觉，认知，语音，吞咽和中风后的运动功能障碍具有积极的治疗作用，但仍缺乏标准化的刺激程序。文献表明，RTMS和TDC对中风后患者更有益，而TFUS和TVNS目前的研究后进行后恢复后康复更少，但也是潜在的干预措施。
适用于碰撞等离子体鞘层的无创实时离子能量分布监测系统的开发
摘要：随着基于低温等离子体的离子辅助表面处理的重要性日益增加，对撞击晶圆表面的离子能量的监测也变得十分重要。非侵入式、实时的、包括鞘层中离子碰撞的监测方法受到了广泛的研究关注。然而，尽管如此，大多数研究都是在侵入式、非实时、无碰撞离子鞘层条件下进行的。本文开发了一种基于离子轨迹模拟的非侵入式实时IED监测系统，其中采用蒙特卡洛碰撞方法和电模型来描述鞘层中的碰撞。我们从技术、理论和实验上研究了用所提出的方法对IED的测量，并将其与各种条件下通过四极杆质谱仪测量的IED的结果进行了比较。比较结果表明，随着射频功率的增加，IED没有发生重大变化，随着气压的增加，IED逐渐变宽，这与质谱仪的结果一致。
中枢神经系统的无创脑电刺激
1 tES 设备和提供剂量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................................................................... 8 2.2 自粘式一体化电极....................................................................................................................................................................................................... 8 2.3 高清（HD）电极....................................................................................................................................................................................................... 8 2.3 高清电极....................................................................................................................................................................................................................... 8 2.4 高清电极....................................................................................................................................................................................................................... 8 . . . . . . 9 2.4 手持导体上的游离电解液. . . . . . . . . . . . . . . 11 2.5 导电橡胶电极上的游离糊剂. . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.6 干电极. . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................................................................... 11 2.7 预盐化电极............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 11 3 电极电阻............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 11 3 电极电阻.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... .................................................................................................................................................................................19 9 讨论：争议和未来方向....................................................................................................................................................................................................................................................................20 参考文献....................................................................................................................................................................................................................................................................... ... .... .... .... 21
18F-FDOPA PET 用于无创预测胶质瘤分子参数：一项放射组学研究
作为 MRI 的辅助手段，18 F-FDOPA PET 成像对神经胶质瘤的评估表现出很高的性能，它结合静态和动态特征来非侵入性地预测异柠檬酸脱氢酶 (IDH) 突变和 1p/19q 共缺失，世界卫生组织在 2016 年将其列为重要参数。本研究评估了其他 18 F-FDOPA PET 放射组学特征是否可以进一步提高性能，以及每个特征对性能的贡献。方法：我们的研究包括 72 例回顾性选择的、新诊断的神经胶质瘤患者，并进行 18 F-FDOPA PET 动态采集。提取了一组 114 个特征，包括常规静态特征和动态特征以及其他放射组学特征，并训练机器学习模型来预测 IDH 突变和 1p/19q 共缺失。模型基于机器学习算法，该算法由稳定、相关和不相关的特征构建而成，这些特征通过层次聚类和引导式特征选择过程选择。通过使用嵌套交叉验证方法比较曲线下面积来评估模型。使用 Shapley 加性解释值评估特征重要性。结果：最佳模型能够预测 IDH 突变（带 L2 正则化的逻辑回归）和 1p/19q 共缺失（带径向基函数核的支持向量机），曲线下面积分别为 0.831（95% CI，0.790 – 0.873）和 0.724（95% CI，0.669 – 0.782）。对于 IDH 突变的预测，动态特征是模型中最重要的特征（达到峰值的时间，35.5%）。相比之下，其他放射组学特征对于预测 1p/19q 联合缺失最为有用（对于小区域低灰度强调，重要性高达 14.5%）。结论：18 F-FDOPA PET 是一种有效的工具，可使用全套氨基酸 PET 放射组学特征无创预测胶质瘤分子参数。每个特征集的贡献表明，系统地整合动态采集对于预测 IDH 突变以及在日常实践中开发放射组学特征对于预测 1p/19q 联合缺失的重要性。
大脑 DNA 甲基化的无创成像
a 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校生物工程系，伊利诺伊州厄巴纳 61801；b 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所，伊利诺伊州厄巴纳 61801；c 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Carl R. Woese 基因组生物学研究所，伊利诺伊州厄巴纳 61801；d 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校卡尔伊利诺伊医学院，伊利诺伊州厄巴纳 61801；e 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校伊利诺伊癌症中心，伊利诺伊州厄巴纳 61801；f 匹兹堡大学神经生物学系和动物成像中心，宾夕法尼亚州匹兹堡 15203；g 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校化学系，伊利诺伊州厄巴纳 61801； h 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系，伊利诺伊州厄巴纳 61801；i 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校动物科学系，伊利诺伊州厄巴纳 61801；j 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校神经科学项目，伊利诺伊州厄巴纳 61801；k 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校昆虫学系，伊利诺伊州厄巴纳 61801
研究文章 边缘人工智能：使用 Jetson Nano 进行心肌梗死生命体征识别的实时无创技术
医学史表明，心肌梗塞是人类死亡的重要原因之一。自主技术的快速发展、计算机视觉和边缘计算的兴起为医疗监测系统提供了令人着迷的可能性。这项工作的主要动机是通过环境智能下的自动紧急识别系统提高心脏骤停期间的存活率。我们提出了一种基于胸痛和跌倒姿势的生命体征检测的新方法，使用智能监控摄像头来应对心肌梗塞期间的紧急情况。使用最先进的卷积神经网络实现了来自“边缘 AI”的实时嵌入式解决方案：单次检测器 Inception V2、单次检测器 MobileNet V2 和物联网嵌入式 GPU 平台 NVIDIA 的 Jetson Nano。深度学习算法针对 3000 个室内彩色图像数据集实施：南洋理工大学红蓝绿和深度、NTU RGB + D 数据集和私有 RMS 数据集。研究主要围绕创建和训练 CNN 模型以检测生命体征并评估其性能指标的两个关键因素。我们提出了一种经济高效且功耗低的心肌梗死生命体征机载检测模型，并评估了指标，平均准确率为 76.4%，平均召回率为 80%。
重度创伤性脑损伤后脑血流和脑电图频谱反应的无创光学监测：病例报告
图 1. 计算机断层扫描 (CT) 头部成像。上行（从左到右）：A) 术前成像显示左侧硬膜下血肿伴中线移位。BD) 减压开颅术和急性出血清除术后成像显示血肿周围挫伤但中线移位已消退。还可见右侧颞挫伤区域，脑干周围池相对受压。颅内监测装置被放置在对侧半球，位于颅骨内板下方约 2.5 厘米处的皮质下白质内。Bowman 灌注探头的位置以红色圆圈突出显示。下行（从左到右）：术后 CT 成像窗口的矢状面、冠状面和轴向切面，以突出显示包括颅内监测装置在内的致密结构。Bowman 灌注探头在冠状面和轴向切面以红色圆圈突出显示。