除了消除谐波失真外,有源谐波滤波器还解决了其他几个电能质量难题。我们的选择性操作模式允许您根据特定的性能水平定制功能。通过注入基波无功功率,轻松配置功率因数改进。与传统技术不同,我们的实时响应可确保无功功率有效地馈送到快速波动的负载,如焊机、起重机等。它可以减轻电压变化和闪烁。即使是三相系统中的不平衡负载,如点焊,也可以得到解决。
目前部署的用于配电网电压优化的电压无功基础设施无法满足 21 世纪电网的严格技术要求。如果处理不当,传统的电压控制系统可能会阻碍可再生能源资源在未来智能电网中的广泛部署。例如,可再生能源和新型储能系统在配电系统中的引入对无缝电压控制构成了威胁。为了克服这些障碍,需要研究和实施智能电压无功控制方法。然而,要实现这些目标,需要全面了解电压无功技术的当代策略和发展。到目前为止,已经开发了各种技术来适应可再生能源大量渗透到配电网中。本文全面回顾了当前的技术,这些技术使配电系统运营商能够为可再生能源丰富的电网选择适当的电压无功控制策略。这篇评论文章研究了配电网的新兴电压无功技术及其优缺点。它还概述了该主题的一些未解决的研究问题和未来方向。 © 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要 在重组后的电力系统中,可再生能源 (RES) 得到了发展。这些发电机的不确定性降低了电力系统的可靠性和稳定性。电力系统正常运行的频率和电压必须始终保持在标称值内。辅助服务 (AS)、储能系统 (ESS) 和需求响应计划 (DRP) 可以有效解决上述问题。微电网 (MG) 可以通过参与各种市场来提高利润和效率。本文通过考虑 ESS、DRP、部署 AS 的要求以及风能和太阳能生产的不确定性,为 MG 同时参与耦合有功、无功功率和 AS 市场(调节、旋转备用和非旋转备用)提供了最佳调度。能力图;数学方程用于对发电机组的有功和无功功率进行建模。本文中的风险管理是通过条件风险价值 (CVaR) 方法进行的,概率分布函数 (PDF) 用于对风速和太阳辐射的不确定性进行建模。 ERCOT(德克萨斯州电力可靠性委员会)市场是用真实世界的数据模拟的。
14. 因此,尽管无功能量交换(仅当按照 MSLDC 的指示进行)需要由 MSLDC 向发电站进行补偿/征收,但还设想为所有 TSU 建立一种激励/抑制机制,以规范它们向电网提取/注入无功能量。因此,理想情况下,所有 TSU(即所有州内发电站,包括自备电厂、可再生能源发电机、配电许可证持有者和连接到 InSTS 的消费者)都应纳入无功能量核算框架,但是,如果电网本身无功功率补偿不足或电压相关(过压或欠压)问题,而没有在电网层面部署足够的电抗器进行无功补偿,则不宜对这些 TSU 进行处罚。
1. 委员会为征求利益相关者和公众的意见和建议而制定的法规草案提供了维护无功能源池账户的方法,用于管理州际和州内无功能源费用产生的资金。 2. 委员会通过其 2017 年 9 月 13 日的指示指示 HVPNL,即输电许可证持有者,通知为 STU 和 SLDC,提交维护无功能源池账户的方法,用于管理州际和州内无功能源费用产生的资金。因此,作为补充信息的一部分,HVPNL 于 2019 年 2 月 21 日通过备忘录编号 Ch 58/SE/RAU/F-161/Vol-II 提交了一份法规草案。 3. 委员会于 2019 年 8 月 16 日、2019 年 8 月 29 日以及随后的 2019 年 10 月 1 日发出指示,要求配电公司和 HPGCL 提交对哈里亚纳邦无功能源池账户条例草案的意见。4. 为遵守规定,HPGCL 于 2019 年 10 月 1 日致函,未提交任何意见。UHBVNL 代表两家配电公司于 2019 年 11 月 4 日致函,提出了以下修订:
2.3 运行约束 储能电站的规划与运行决策存在强耦合关 系。在不同位置接入储能电站将对系统运行的安 全性、经济性与可靠性造成不同影响。为了支持网 侧储能选址定容方案的科学决策,需充分考虑储能 充放电特性、有功 / 无功综合潮流、电压偏移限制、供 电可靠性要求等关键因素,进行精细化的运行建 模。故引入运行约束如下。 2.3.1 功率平衡约束
辐射场的自由度 (DoF) 与 MIMO 天线设计相关,因为 DoF 代表 MIMO 信道有效自由度数的上限,也代表多用户 MIMO 通信中用户数的限制。DoF 通常定义为距包围源的最小表面一定距离,因此无功场可以忽略不计。本文建议扩展 DoF 概念,使其包含对频率带宽的依赖性,并提出计算过程。这是通过引入存储在辐射表面附近的无功能量与辐射功率之间的比率作为源频率带宽的度量来实现的。问题就在这里
摘要:本研究提出了电池储能系统 (BESS) 的优化选址和定型方法,以提高 Nakhon Phanom 变电站第七条馈线的性能,该变电站是泰国与光伏 (PV) 相连的配电网。所考虑的目标函数旨在通过最小化配电网一天内产生的成本来提高配电网性能,包括电压调节成本、无功功率损耗成本和峰值需求成本。采用粒子群优化 (PSO) 解决优化问题。研究发现,BESS 装置的最佳选址和定型可以提高配电网在成本最小化、电压分布、无功功率损耗和峰值需求方面的性能。从三种情况下调查了结果,其中案例 1 没有 PV 和 BESS 安装,案例 2 仅具有 PV 安装,案例 3 具有 PV 和 BESS 安装。比较结果表明,与案例 1 和 2 相比,案例 3 提供了最佳成本、电压偏差、无功功率损耗和峰值需求;案例1、2和3提供的系统成本分别为4598美元、5418美元和1467美元。