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数字化战略计划 - 史密森学会
深入研究其内容，坐在北达科他州教室里的女学生可以听到简·亚当斯和莱纳斯·鲍林在早期恳求和平的声音。孟加拉国的一位研究科学家可以参考史密森尼保护主义者的工作，帮助濒临灭绝的亚洲象在野外生存。波士顿的一位传记作家可以查看史密森尼收藏中与约翰·昆西·亚当斯有关的每一件物品——跨媒体和博物馆。由于房间容量很大，它还可以容纳更多。史密森尼博物馆庞大而无可替代的博物馆藏品中的 1.37 亿件物品及其支持数据、我们的项目以及我们图书馆、档案馆和研究中心的大量藏品代表了数百万年的年代、无数的民族和国家以及广泛的学科，其中许多是该机构独有的。总的来说，它们是人类有史以来最受喜爱和最有价值的资源之一。如果我们能够同时且成倍地扩大对这些珍宝的获取渠道，为子孙后代保护它们，加快研究速度，增加意义，鼓励合作，并将我们的藏品整合到各个博物馆和项目中，那会怎样？这样的努力将进一步推进史密森尼战略计划中提出的每个主要目标。这不仅仅是一个机会，更是当务之急。
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我们目前对早期果蝇中基因表达的调节的理解来自一次观察到几个基因的观察，就像原位杂交或观察基因表达水平，而没有构成图案的观察，就像RNA测序一样。单核RNA序列有潜力，有可能立即对许多基因的基因表达调节进行新的见解，同时基于图案化的基因表达，同时保留有关每个核之前的每个核位置的信息。为了在细胞化之前建立果蝇胚胎中单核RNA测序的使用，我们在这里查看对照和绝缘蛋白中的基因表达，DCTCF，dctcf，母体null null胚胎在核循环14。我们发现，根据基因表达，可以将早期的胚胎核分组为不同的簇。从虚拟和原位杂交中出版，我们还发现这些簇对应于胚胎的空间区域。最后，我们提供了候选差异表达的基因的资源，该基因可能显示对照和母体DCTCF无效核之间的基因表达的局部变化，而在整体中无可检测到的差异表达。这些结果突出了单核RNA测序的潜力，以揭示对早期Dro-sophila melanogaster胚胎中基因表达调节的新见解。
1型糖尿病中的母亲条款：保护性和致病潜力的证据
对婴儿免疫健康和发育的产妇影响从子宫开始，一直持续到产后，塑造和教育该儿童的成熟免疫系统。有两个母亲的规定包括早期的微生物殖民者来启动微生物群的建立以及抗体从母亲到婴儿的转移。母体抗体是抗原经验的结果，反映了母亲的感染病史，健康和环境暴露。这些相同的因素是微生物群的强烈侵蚀者，与两者无可脱离。共同有助于教育发展中的新生儿免疫系统并塑造淋巴细胞曲目，甚至在出生前甚至在外部环境影响方面发挥作用。在自身免疫性的背景下，母体自身抗体的转移有可能对儿童有害，有时靶向具有毁灭性后果的组织和细胞。奇怪的是，这似乎不适用于1型糖尿病（T1D）中的母体自身抗体转移。此外，尽管该疾病的患病率上升，但几乎没有研究从受影响的母亲到她的后代的孕产妇营养不良或抗体转移的作用，因此它们与后代的疾病发展的相关性尚不清楚。本综述旨在对孕产妇微生物和抗体在T1D背景下的作用进行彻底评估，从而探索其致病性和保护潜力。尽管对婴儿T1D发育的重要性的明确理解仍然难以捉摸，但我们努力提出所学的知识，目的是激发人们对这个重要而有趣的问题的进一步兴趣。
JCERP-20167 通过优化反应器系统中的传热单元来最大限度地降低甲苯加氢脱烷基化工艺生产苯的能耗
苯是一种化学原料，在生产高能固液燃料和聚合物时被广泛使用，无可替代。因此，全球每年对苯的需求量达到 5100 万吨。利用 Peng-Robinson 状态方程性质包，过程模拟器已用于模拟通过甲苯加氢脱烷基化生产苯的反应器系统。该系统设计为每年生产 200,000 吨苯，并采用优化的热流机制。通过使用利用废热锅炉 (WHB-01) 和部分冷凝器 (PC-01) 的热流出口的热回收策略，通过将热流分别引导至加热器 H-01 和 H-02，总共节省了 -23,915,490.40 kJ/h，有效地降低了模拟中的净能量。考虑到这一策略，反应器系统内的改进工艺比基本工艺系统更加优化。版权所有 © 2024 作者，由 Universitas Diponegoro 和 BCREC Publishing Group 出版。这是一篇根据 CC BY-SA 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）。关键词：苯；甲苯；加氢脱烷基化；模拟；净能量优化 引用方式：EI Maulana、A. Tarikh、RT Widaranti，（2024 年）。通过优化反应器系统中的传热单元，最大限度地降低加氢脱烷基化甲苯工艺生产苯的能耗。化学工程研究进展杂志，1 (2)，97-107（doi：10.9767/jcerp.20167）永久链接/DOI：https://doi.org/10.9767/jcerp.20167
同行评审文件文章信息
提高可读性。文本中的更改：在整个手稿中突出显示部分。2-我发现有趣的是，引用了子宫内膜癌的新分子分类及其针对这种重要疾病的方法的重要性（请参阅PMID：36983243）。回复2：我们在文本中添加了参考（PMID：36983243）（请参阅第14页，第287-290页和第19页，参考31）。文本中的变化：在妇科癌症中，免疫疗法的功效已通过许多研究（29，30）验证，尤其是在具有缺乏不匹配维修或高度卫星不稳定的子宫内膜癌患者中（31，32）。3-应通过扩展其描述来更好地阐明包含/排除标准。回复3：第8页，第142-149页中列出了包含和排除标准。文本中的变化：纳入标准如下：病理学或细胞学确认的持续性，反复或转移性宫颈癌和子宫内膜癌，东部合作肿瘤学组绩效状态（ECOG PS）0F 0-2，至少一个可测量的病变。排除标准如下：高出出血的风险，严重的自身免疫性疾病，III级高血压，心脏不足，胃肠道功能障碍，肠梗阻，未能随访，不完整的临床信息，无可测量的病变。4-这些发现对临床实践和/或进一步研究的影响是什么？重要的是要报告作者在临床实践的背景下获得的结果，并充分强调该
对香奈儿广告策略的全面分析
摘要。这项研究深入研究了香奈儿（Chanel）广告策略的深远影响，将其视为塑造品牌身份和影响消费者行为的关键要素。香奈儿（Chanel）是全球备受赞誉的奢侈品时装品牌，不仅以其独特的风格和无可挑剔的工艺而闻名，而且还以其标志性的广告活动而闻名。研究的主要目标包括几个关键方面。首先，它试图解开香奈儿的广告策略如何促进品牌认可和意识的建立和延续。通过检查香奈儿广告的视觉和主题元素，我们旨在辨别维持品牌在豪华时尚领域中杰出地位的基本机制。此外，这项研究旨在探讨香奈儿广告策略对市场份额和销售业绩的切实影响。分析与广告活动相关的销售数据和市场趋势将揭示这些策略对品牌经济成功的直接影响。此外，研究努力阐明香奈儿的广告如何引起目标消费者的共鸣，最终影响购买决策并促进品牌忠诚度。通过深入研究消费者的看法，偏好以及通过广告建立的情感联系，我们旨在揭示香奈儿的消息传递和消费者行为之间的复杂动态。最后，这项研究深入研究了香奈儿广告策略的更广泛的社会和文化影响。它试图解开这些策略如何反映和塑造当代社会和文化趋势。
神经网络的机器学习库的比较分析：基准研究
这项全面的基准测试研究探讨了三个著名的机器学习库的性能：Pytorch，带有Tensorflow后端的Keras和具有相同标准，软件和硬件的Scikit-Learn。评估包括两个不同的数据集：“学生表现”和“大学参加计划分类”，由Kaggle平台支持使用前馈神经网络（FNNS）作为建模技术。调查结果表明，Pytorch和Keras凭借Tensorflow Backend Excel在“大学参加计划分类”数据集中，Pytorch在这两个类别中都能达到无可挑剔的精度，召回和F1得分。虽然Scikit-Learn表现出值得称赞的性能，但在这种情况下，它落后于这些库。在“学生表现”数据集中，所有三个库都提供了可比的结果，而Scikit-Learn的精度最低为16％。带有Tensorflow后端的Keras和Pytorch的精度分别为23％。此外，当面对各种数据集类型时，本研究为每个图书馆的独特优势和缺点提供了宝贵的见解。pytorch成为要求需要高性能的任务的首选选择，而Scikit-Learn对于具有适度的计算需求的简单任务证明是有利的。带有张力的后端的凯拉斯在性能和用户友好之间取得平衡。这项基准测试努力为机器学习从业人员提供了宝贵的指导，以选择根据其项目要求量身定制的最合适的图书馆或框架。关键字 - 机器学习，Pytorch，Tensorflow，Scikit-Learn，神经网络它强调了图书馆选择在获得机器学习努力中的最佳结果中的关键作用。
考虑电池储能系统的孤岛微电网多目标经济排放调度优化策略
摘要 — 经济调度 (ED) 是电力系统中的关键问题之一。ED 倾向于通过优化传统发电机 (CG) 的尺寸来最小化燃料/运营成本。温室/有毒气体排放是与 CG 相关的主要问题之一。排放调度 (EMD) 通过发电机的最佳输出来减少温室/有毒气体排放。多目标经济排放调度 (MOEED) 问题是通过考虑燃料成本和排放目标来制定的。主要目标是以折衷的方式优化燃料成本和 CG 的环境排放。在本文中，提出了通用代数建模系统 (GAMS) 中的 CONOPT 求解器来寻找微电网的 ED、EMD 和 MOEED 问题的最佳解决方案。微电网由风力涡轮发电机 (WTG)、光伏 (PV) 模块、三个 CG 和一个电池储能系统 (BESS) 选项组成。所提出的算法已经在四个案例研究中实施，包括所有能源、无 WTG、无 PV 模块和无可再生能源 (RES)。为了确定所提出算法的有效性，将其与各种算法进行了比较。比较结果表明，所提出的算法更有效、更新颖、更强大。最后，结果表明，所提出的方法可以有效地优化上述所有案例研究的目标函数，并且 GAMS 中的 CONOPT 求解器在比较中优于所有方法。还介绍了 BESS 对 ED 微电网运营/燃料成本的影响。以 µ G 为单位的需求响应范式正在发生变化。还建立了需求灵活性 (DF) 模型，优化过程中消费者需求发生变化。DF 的结果显示成本降低，需求方管理更好。
第3章。生物医学和机器人应用的新颖扭曲和盘绕的聚合物人造肌肉
人造肌肉是那些在应用外部刺激时像骨骼肌肉一样放松的材料的名称。刺激可能是化学或物理刺激（Tondu，2015）。有几种基于不同工作机制创造人造肌肉的方法。一些最常见的是电化学致动，静电执行器，压电，碳纳米管（CNT），形状记忆合金（SMA），气动肌肉（PMS）和复合材料。人造肌肉引起了许多研究人员的注意，此前发动机和电动机为机械系统供电。人造肌肉已用于生物医学设备和仿生机器人的设计和开发。但是，理想的仿生机器人需要专门设计的执行器，以复制自然肌肉的行为。天然肌肉无可挑剔地能够感测，作用和计算。具有先进和更高性能的生物医学和机器人应用所必需的人造肌肉的复制品。在这一发展中，大多数人造肌肉在一个或另一个方面都面临着局限性，因此主要未能与哺乳动物的肌肉竞争。这导致了进一步的好奇心，并且最近在人工肌肉领域加速了研究。最近，Haines等。引入了更好的替代品，用于具有更好性能的昂贵现有人造肌肉。我们将在后面的一节中解释这些新型肌肉的制造过程。肌肉是通过扭曲和盘绕和一些热处理制成的，因此我们称它们为扭曲和盘绕的聚合物（TCP）肌肉（Haines等，2014a）。这些肌肉具有较大的菌株（B 50％），高功率与重量比可与喷气发动机（5.26 kW）相当，并且可以举起比人肌肉大100倍的负载。
引用：Wang S, Huang H-Y, Wu D, et al. 罕见实体肿瘤基因分型指导精准医疗平台研究：一项针对罕见实体肿瘤的研究方案
摘要 引言 罕见实体瘤的临床研究有限，国内对罕见实体瘤的诊疗指南较少，包括靶向治疗和免疫治疗经验较少，导致治疗选择有限且疗效不佳。本研究首先提出罕见肿瘤的定义，并测试靶向和免疫治疗药物对治疗罕见肿瘤的初步疗效。 方法与分析这是一项在标准治疗失败的晚期罕见实体瘤患者中进行的II期、开放、非随机、多组、单中心临床试验，旨在评估靶向药物对具有相应可行改变的晚期罕见实体瘤患者的安全性和有效性，以及免疫检查点（程序性死亡受体抑制剂1，PD-1）抑制剂对不具有可行改变的晚期罕见实体瘤患者的安全性和有效性。晚期罕见肿瘤患者，若经标准化治疗无效，且携带可操作性变异（表皮生长因子受体（EGFR）突变、ALK 基因融合、ROS-1 基因融合、C-MET 基因扩增/突变、BRAF 突变、CDKN2A 突变、BRCA1/2 突变、HER-2 突变/过表达/扩增或 C-KIT 突变），则纳入靶向治疗组，并给予相应的靶向药物。若患者无可操作性变异，则纳入 PD-1 抑制剂组，并接受信迪利单抗治疗。接受维莫非尼、尼拉帕尼和哌柏西利治疗的患者产生耐药后，将接受信迪利单抗或帕博西尼联合治疗