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World File Search System无旁度
小脑旁正中小叶多单元活动的感觉运动内容
Esma Cetinkaya Mesut Sahin 博士，论文导师 日期 新泽西理工学院生物医学工程教授 Bryan J. Pfister 博士，委员会成员 日期 新泽西理工学院生物医学工程系主任兼教授 Stella Elkabes 博士，委员会成员 日期 罗格斯大学神经内分泌学教授，新泽西州纽瓦克 Eric Lang 博士，委员会成员 日期 纽约大学神经科学和生理学系副教授，纽约州纽约市 Ozlem Gunal 博士，委员会成员 日期 罗格斯大学精神病学系助理教授，新泽西州纽瓦克市
可行的分枝杆菌亚种。旁结核病炎症患者的外周血
1胃肠病学系，Vila Nova de Gaia/Espinho医院中心，4434-502 Vila Nova de Gaia，葡萄牙； mmestevinho@gmail.com 2生物医学系，波尔图大学医学院药理学和治疗学部门，葡萄牙Porto 4050-313； mafaldasap@gmail.com（M.S.）; fm@med.up.pt（F.M.））; mduuro@ufp.edu.pt (m.d.)
Bi浓度对Sn-Bi合金变形行为的影响
研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验，测定指数m。结果表明，指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时，Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0，这是超塑性变形行为的阈值。研究发现，Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
GE Healthcare 经过验证的 AI 工具重塑了床旁超声检查
Venue 系列系统提供的 AI 工具不仅仅利用经过训练的深度学习 (DL) 或卷积神经网络算法。事实上，仅靠一个数据科学家团队是无法开发这些工具的。相反，我们结合使用临床工作流程、独特的采集方法、机器学习、深度学习、卷积神经网络和许多其他成像技术。然后，我们的 AI 工具由一支由临床思想领袖、教育工作者、执业医师和 AI 专家组成的大型团队验证其准确性。
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确认性诊断测试，床旁测试和风险因素
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关于个人简历结构效度、标准相关效度和不利影响。
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