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人工智能技术的接受度和对其前景的乐观度
自 ChatGPT 推出以来，生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战，引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而，个人对这些挑战的看法因人而异，有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设，积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设，我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明，积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义，并提出了未来研究的领域，以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词：人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍
加纳对 COVID-19 疫苗的接受度和犹豫度
接受疫苗的倾向以及影响疫苗接受和犹豫的因素将决定 COVID-19 疫苗接种计划的整体成功。因此，各国需要了解影响疫苗接受和犹豫的因素，以防止未来进一步的冲击，并且有必要彻底了解这些因素。因此，本研究旨在回顾研究领域内选定的已发表著作，并进行有价值的分析，以确定对加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫最具影响力的因素。该回顾还探讨了加纳 COVID-19 疫苗的接受率。我们选择了 2021 年至 2023 年 4 月发表的著作，并根据影响加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫的关键因素、加纳的接受率、经常检查的人口统计因素以及用于检查这些因素的研究方法提取、分析和总结了研究结果。研究发现，积极的疫苗接种认知、安全性、对疫苗有效性的信任、对 COVID-19 的了解以及良好的疫苗接种态度影响了加纳人对 COVID-19 疫苗的接受。疫苗的负面副作用、对疫苗的不信任、对疫苗安全性缺乏信心、恐惧以及精神和宗教信仰都在影响 COVID-19 疫苗犹豫方面发挥了重要作用。在这项研究中，在所审查的文章中观察到的 COVID-19 接受率从 17.5% 到 82.6% 不等。这些研究中经常包括的具有重大影响的人口统计参数包括教育程度、性别、宗教信仰、年龄和婚姻状况。对 COVID-19 疫苗的积极看法和对其负面影响的担忧影响了加纳人的接受和犹豫。
心脏旁炎性肿块压迫心脏
2021 年，一名 45 岁男性患者因持续性劳力性呼吸困难和水肿来我院就诊。患者两个月前曾因 COVID-19 住院，症状是在感染 SARS- CoV-2 后出现的。根据他以前入院的病历，患者健康活跃，没有限制性疾病，也没有任何胸部病变的报告。经评估，超声心动图检查发现一个 9 × 3.1 cm 的大的低回声肿块 [图 1]。报告提示可能有心包外炎性肿块或大血肿，右心房 (RA) 和右心室 (RV) 中央液化，有压迫作用。此外，双侧胸腔积液浑浊，可能有渗出性积液。此外，患者还有轻度至中度右心室功能障碍以及中度左心室 (LV) 收缩功能障碍，左心室大小正常。辛普森模式下的左心室射血分数为 45%。根据超声心动图结果，虽然心包没有增厚或钙化，但推测是由于肿块引起的生理性缩窄性心包炎。因此，患者被转诊至心脏外科医生，印象是局部渗出性心脏旁肿块或血肿，以切除肿块、评估心包并引流胸腔积液。胸部多层高分辨率计算机断层扫描 (CT) 扫描显示双侧轻度胸腔积液。
应对冗余：植物旁索赔的遗传机制
基因复制是生物创新的强大来源，从而导致了经历多种命运的寄生基因。寄生虫基因之间的冗余是重复的果实，和intsmaintenancevoltolution timehaslongbeensidereda paradox的有趣结果。冗余也可以被称为“遗传学家的噩梦”：它阻碍了基因组编辑结果的可预测性，并限制了我们将基因型与表型联系起来的能力。酵母和植物中的遗传研究表明，由于功能丧失而导致的古代冗余重复作用剂量扰动的能力取决于基因表达的重编程，这是一种称为主动补偿的现象。从考虑驱动冗余进化稳定性的化学计量限制的考虑开始，本综述旨在提供对重复项之间主动补偿机制的见解，这可能是针对破坏寄生虫依赖性的，这是植物功能研究的下一个领域。
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