我们以统一的方式介绍了用于求解连续空间平均野外游戏(MFG)和平均场控制(MFC)概率的增强学习(RL)算法的开发和分析。所提出的方法通过参数化的分数函数将Actor-Critic(AC)范式与平均场分布的表示形式配对,该函数可以以在线方式有效地更新,并使用Langevin Dynamics从结果分布中获取样品。AC代理和分数函数迭代更新以收敛到MFG平衡或给定平均场问题的MFC Optimum,具体取决于学习率的选择。对算法的直接修改使我们求解混合平均野外控制游戏(MFCGS)。使用渐近无限地平线框架中的线性二次基准评估我们的算法的性能。
无限层 (IL) 镍酸盐为解决非常规超导领域的突出问题提供了一条超越氧化铜的新途径。然而,它们的合成面临着巨大的挑战,在很大程度上阻碍了这类新型氧化物超导体的实验研究。该合成过程分为两步:首先生成热力学最稳定的钙钛矿相,然后通过拓扑还原生成 IL 相,其中起始相的质量起着至关重要的作用。本文报道了一种可靠的超导 IL 镍酸盐薄膜合成方法,该方法是在对母体钙钛矿相进行连续拓扑化学还原后,以接近最优的化学计量比合成超导 IL 镍酸盐薄膜。仔细分析未完全还原薄膜的输运特性,发现在随后的拓扑化学还原过程中,其正常态电阻率的奇异金属行为有所改善,从而为还原过程提供了新的见解。
计划名称和说明 净价 FN 无限国家通话、短信、0GB(添加一条线路) 35.99 美元 FN 无限国家通话、短信、2GB(添加一条线路) 44.60 美元 FN 无限国家通话、短信、5GB(添加一条线路) 56.10 美元 FN 无限国家通话、短信、50GB(添加一条线路) 227.00 美元 FN 无限国家通话、短信、100 0GB(添加一条线路) 397.00 美元 FN 无限国家通话、短信、500GB(添加一条线路) 1,799.00 美元 FN 无限国家通话、短信、1000GB(添加一条线路) 3,500.00 美元
我们报告了一个由无限层镍元的启发的决定性量子蒙特卡洛研究,重点是层间杂交在3 d x 2-2-y 2轨道之间的影响,该杂交源自ni(或ni和o)在一个层中源自ni(或ni和o),在一个层和稀有(r)5 d orbitals in ni层中,ni and ni and and and and the ni and the and and and and and and and and and and libit。对于平均两层之间共有一个电子的填充,层间杂交会导致Ni层中的“自掺杂”孔,并且缺乏抗磁磁体排序,而是旋转密度和电荷密度条纹状状态的外观。随着层间杂交的增加,Ni和R层都会产生抗铁磁相关性,即使两个单独的层都远离半填充。用于中间范围内的杂交,大致可与内部的邻居跳跃跳跃t ni相提并论,该模型会形成近核样物理的特征。
* 23 D. M. Jalota等。已经证明了在线性交换模型中,菲什市场平衡的现有结果,它是一个有限的尺寸商品空间,这是欧几里得的[15]。我们的证明与他们反映模型构建的差异(尤其是拓扑和归一化设置)有点不同。
我们证明,对于至少一个子系统 𝐴 或 𝐵 上具有有限量子熵的任何无限维量子态 𝜌 𝐴𝐵,纠缠成本等于形成的正则化纠缠。这推广了量子信息论中的一个基本结果,该结果以前仅针对有限维系统上的操作和状态进行表述。扩展到无限维度并非易事,因为用于建立正则和逆边界的传统工具(即强典型性、单调性和渐近连续性)不再直接适用。为了解决这个问题,我们为无限维状态构建了一种新的纠缠稀释协议,该协议可通过局部操作和有限量的单向经典通信(单向 LOCC)实现,多次使用弱典型性和强典型性。我们还通过基于无限维状态的纠缠形成的单调性和渐近连续性的替代形式提出论证,证明了该协议在所有协议中即使在无限维可分离操作下也是最优的。在此过程中,我们推导出无限维状态量子熵的新积分表示,我们认为这是独立的兴趣所在。我们的结果使我们能够充分描述所有无限维物理系统的一个重要操作纠缠度量——纠缠成本。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2022年8月13日。 https://doi.org/10.1101/2022.08.12.503700 doi:Biorxiv Preprint
我们研究在图表上发挥的无限持续时间的确定性游戏,并专注于定量目标的策略复杂性。此类游戏众所周知,可以在有限图上接受最佳的无内存策略,但通常需要无限图表的无限内存策略。,我们为无限图的平均值和总收益目标的策略复杂性提供了新的下层和上限,重点是在阶梯式策略(有时称为马尔可夫策略)是否足以实施获胜策略。尤其是,我们表明,在有限的分支领域,Lim SUP Mean-Payoff的三种变体和总计目标允许取胜策略,这些策略要么基于步骤计数器或步骤计数器以及额外的内存。相反,我们表明,对于某些Lim Inf总计目标,诉诸步骤计数器的策略和有限的内存还不够。对于步骤持续策略,这将所有经典定量目标的情况都定为Borel层次结构的第二层。