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在广泛的公共流程之后,邦纳维尔电力管理局(Bonneville Power Administration)发布了这一政策方向,以参与日前市场,以采取步骤加入西南电力池(SPP)的市场+。新市场为Bonneville提供了通过增加资源多样性来增强客户可靠和负担得起的权力的机会。一日制市场可以提供最佳的承诺和发电和传输资源的最佳承诺,确保供应能够满足维持可靠性,提高价格透明度的需求,并为市场参与者提供最经济的交易。邦纳维尔(Bonneville)提供了两天的市场产品,将发布其政策指导草案,以选择市场+现在,以设定明确的期望并支持西方能源市场的持续发展。1
10.657 1,2% 574 -22,2% 2.601 32,1% 2.009 14,2% 1.652 8,3% 638 3,8% 1.009 7,7% 9.613 2,1% 525 -23,8% 2.343 37,0% 1.753 15,1% 1.568 9,6% 601 3,0% 530 9,3% - - - - - - - - - - - - 394 10,3% 1.044 -6,2% 50 -0,5% 258 -0,4% 256 9,0% 85 -11,1% 36 18,7% 85 -10,8% 3.903 -8,5% 1.022 -5,2% 1.301 -18,6% 1.250 -17,1% 323 -31,7% 607 -47,8% 380 -24,2% 2.808 -5,3% 257 -4,5% 533 -3,0% 334 18,4% 120 68,4% 153 5,5% 74 54,9% - - 607 -1,8% - - - - - - - - - - 30 -42,3% 36 -33,5% 457 -38,3% 725 -32,7% 156 -57,3% 294 -67,2% 196 -46,5% 1.064 -14,6% 123 -10,6% 311 1,2% 191 28,6% 47 29,6% 160 31,2% 110 26,0% 227 -17,8% - - 44 -19,0% 0 -63,6% - - - - 0 -25,0% 14.787 -1,9% 1.597 -12,1% 3.947 8,9% 3.259 -0,3% 1.976 -1,2% 1.245 -30,0% 1.389 -3,4%
在这些改进之下,日前市场的综合远期市场将继续共同优化能源和辅助服务,但也会在同一共同优化中包括不平衡储备,以保留资源的灵活爬坡能力用于实时调度,并投入提供这种爬坡能力所需的资源。不平衡储备将确保日前市场安排足够的灵活储备,以满足日前和实时市场之间出现的净负载不平衡和爬坡需求。净负载不平衡是日前净负载预测和实际实时净负载之间的变化。净负载不平衡是由于净负载预测的不确定性以及每小时日前市场计划和实时市场计划之间的粒度差异造成的。近年来,由于 CAISO 电网中受天气依赖的供应和负载资源不断增加,这些不平衡现象有所加剧。
摘要 为提高可再生能源的渗透率,本文提出了一种考虑虚拟储能的电氢综合能源系统模型。具体而言,对电氢综合能源系统进行数学建模。考虑到建筑物的热特性和用户的需求响应,将虚拟储能系统集成到模型中以优化系统的整体性能。针对可再生能源发电、负荷预测和功率波动的不确定性,提出了日前和日内优化调度策略。日前优化模型协调各组件的输出以最小化日运行成本,从而得到24小时运行计划。日内调度模型旨在通过滚动优化细化日前策略来平滑功率波动并提高系统稳定性。提出了四个比较案例来验证所提出的模型。本研究的定量结果表明,在电氢综合能源系统中引入虚拟储能系统具有多个显著优势。通过优化运营成本,系统的设备成本显着降低,可再生能源的整合显著提高,有效促进可持续发展。此外,虚拟储能的应用,最大程度发挥氢能优势,同时助力减少碳排放,为未来能源体系的可持续性提供有力支撑。
这项研究估计了从扩展日间市场(EDAM)创建的客户成本节省的成本,以告知研究参与者的决策过程:北加州北加州的平衡机构(BANC),爱达荷州电力公司,洛杉矶水与电力部(LADWP),Pacificorp(Paceforp)(Paceforp)(PAC)和Sacramento Municipal Itility ittility distility(Scarmento Municipal Itility ititality intility of。该研究是与参与者合作设计的,以模拟2032年的EDAM,作为代表EDAM运营的第一个十年的代表年。它为合理的EDAM足迹模拟了EDAM市场设计的具体细节,而不是基于涵盖整个西部西部电力协调委员会(WECC)地区的通用批发市场设计的EDAM近似。我们使用节点生产成本模型,该模型可为所有发电机和WECC中的总线产生位置价格。该模型的节点结构捕获了传输限制,包括平衡权威区域内的内部约束(BAAS),以产生系统调度结果,与西方能源不平衡市场(WEIM)的未来市场成果紧密相吻合以及EDAM的未来结果。以这种方式,研究参与者可以更大的保证,结果可以合理地近似Nyam的实际功能,并更有信心依靠研究结果来进行决策过程。基于模拟的市场条件,估计的收益可能是保守的。
如果您尚未预订即将到来的 2025-2026 季节的流感疫苗,请在 2025 年 2 月 3 日星期一之前预订。此后,VFC 流感预订将不再在您的 myCAvax 帐户中提供。这是您让 VFC 计划知道哪种流感疫苗是您的首选产品以及您下个季节需要的剂量数的唯一机会。如果您的诊所没有预订并提供您的品牌偏好,VFC 计划将根据可用供应分配剂量。VFC 流感预订关闭后,任何更改您的品牌偏好或分配产品的请求将不予受理。
摘要:处理多目标问题有几个有趣的好处,其中之一是它为决策者提供了有关帕累托前沿的完整信息,以及对问题所涉及的各种权衡的清晰概述。选择这样的代表性集合本身就是一个多目标问题,必须考虑选择的数量以显示表示的均匀性和/或表示的覆盖范围,以确保解决方案的质量。在本研究中,由于包含诸如多能源多微电网 (MMG) 的运营成本和配电公司 (DISCO) 的利润等目标,日前调度已转变为多目标优化问题。所提出的系统的目的是确定热电联产 (CHP) 装置、燃气锅炉、储能和需求响应计划以及电力和天然气 (NG) 交易的最佳日前运行。电力和天然气由 MG 与 DISCO 以动态和固定价格进行交易。通过场景生成和概率密度函数,考虑了风速、太阳辐射、电力和热量需求的不确定性。通过使用混合整数线性规划 (MILP) 进行场景缩减,生成的场景数量显著减少。使用 ε 约束方法并将其作为混合整数非线性规划 (MINLP) 进行求解,以获得满足这两个非线性目标函数需求的解决方案。
摘要 随着可再生能源变得越来越普遍,由于其固有的不确定性,有效的电网平衡变得至关重要。电池储能系统 (BESS) 可以通过补充这些可变能源来提高电网的可靠性和效率。然而,为了鼓励对 BESS 的投资,市场参与必须对所有者具有经济可行性。能源套利是 BESS 的主要收入来源之一,使他们能够在价格低时购买电力,在价格上涨时出售,从而优化收入。然而,在日前市场 (DA) 等能源市场中,BESS 所有者在交付前一天提交投标/报价,无法完美预测未来的价格。这种不确定性带来了挑战,限制了能源供应能力,并可能因价格预测不完善而导致利润损失。然后需要制定量身定制的策略来减轻这些不确定性并最大限度地减少利润损失。本文提出了参与 DA 的 BESS 的不同运营规划策略。特别关注所提出方法的可解释性,以确保高利润,同时降低模型的复杂性和计算时间。所提出的策略包括 1) 价格预测和场景生成,使用基于单点预测或历史数据的几何布朗运动 (GBM);2) 优化过程;3) 选择最终实时应用的单个 BESS 竞标和运营计划。引入了两个基线,一个依赖于回溯法,另一个基于传统的随机优化。一些研究忽略了通过评估利润与实际价格来彻底评估竞标策略。因此,本研究评估了所提出的方法和基线相对于 2021 年法国市场在理想情况下获得利润的表现,并进行了完美的预测。