1.1 ) 温度 1.1.1) 热电偶 1.1.2) 热敏电阻 1.1.3) 热电阻 1.1.4) 集成传感器 1.1.5) 线性热敏电阻 1.2) 空气湿度 1.2.1) 湿度传感器 1.2.2) 湿度传感器 1.2.3) 露点传感器 1.3) 土壤湿度 1.3.1) 中子探针 1.3.2) Bouyoucos 探针 1.3.3) 张力计 1.3.4) 时域反射仪 (TDR) 1.4) 气压 1.4.1) 电容传感器 1.4.2) 电感传感器 1.4.3) 压电传感器 1.4.4) 电位传感器 1.4.5) 电阻率传感器 1.4.6)半导体传感器 1.5) 太阳辐射 1.5.1) 热电堆 1.5.2) 光电管 1.6) 风速 1.6.1) 杯式风速计 1.6.2) 热线风速计 1.6.3) 超声波风速计 1.6.4) 多普勒风速计 1.7) 风向 1.8) 降雨量 1.8.1) 雨量计 1.8.2) 气象雷达 1.8.3) 雨滴能量传感器(冲击计) 1.9) 蒸发 1.9.1) 蒸发计 1.9.2) 渗滤计 1.10) 叶片湿度 1.11) 土壤热通量
摘要 —由于各种模块化电力电子转换器的可扩展性和灵活性,集成分体式储能组件(如电池和超级电容器)是可行且有吸引力的。本文研究了在交流-直流转换应用中使用储能集成模块化转换器的不同交流/直流故障恢复方案的运行和经济特性。基于储能系统 (ESS) 和交流和/或直流系统之间的拓扑特征,提出了四种基于储能的模块化转换器部署方案。通过案例研究,使用时域仿真验证了极端交流/直流故障条件下的运行性能,包括故障隔离和功率补偿。评估了系统损耗,并阐述了详细的设计考虑因素、主要组件使用情况和估计的资本成本。对这四种方案进行了比较并提出了选择指南。一般来说,对于这种交流-直流转换应用,具有独立 ESS 的方案由于其高度的运行灵活性而更可取。
摘要——如今,直流微电网在可再生能源领域受到青睐。自主直流微电网旨在提供从可再生能源到负载的平稳电力流动。在满足某些负载曲线并将功率维持在所需水平的同时,对功率转换器的控制也非常重要。为了提高直流微电网的弹性,电池存储系统 (BSS) 也被用作提供不间断电源的备用单元。BSS 的主要任务是在负载高于供电功率时补偿功率不足,或在负载需求低于提取功率的情况下存储多余的功率。换句话说,通过消耗和存储电力,BSS 有助于提高系统的灵活性并将主直流母线电压保持在可接受的范围内。本研究引入了基于人工智能 (AI) 的方法来减少实施的传感器数量并控制功率转换器而不会降低效率。在本文中,利用了作为 AI 子集的人工神经网络 (ANN)。减少控制层中的传感器数量使系统更加可靠。为了验证所提系统的有效性,在 MATLAB/Simulink 中进行了离线和在线时域仿真。
抽象的常见热塑料,即聚体(PC),聚(PC),聚(甲基丙烯酸甲酯)(PMMA)和丙烯腈丁二烯苯乙烯苯乙烯(ABS)是在新兴的6G连方系统中的潜在应用,可用于微型填充物和汇总fillectronics andastos,并具有潜在的应用。还需要进行更多的脚步应用,例如整个手持设备的包装,子组件和高频温度,而低成本是关键,而长寿命可能不是要求。在这项工作中,我们利用Terahertz时域光谱从500 GHz到2 THz来表征上述每个热塑性的介电特性和损耗切线。所研究的塑料具有低分散体的6G带中的折射率(〜1.6-1.7)。但是,吸收在高频上增加,因为在无序材料中通常会增加,这突出了6G的关键挑战。尽管如此,与(较高索引)玻璃杯和整个频率范围内(较高的)玻璃杯和陶瓷相比,所研究的所有热塑性塑料表现出低损失的性能,这表明它们是未来6G系统所选应用的有希望的候选者。
英国气候变化法案设定的目标是到 2050 年实现温室气体零排放,这对所有参与者来说都是一项重大的技术挑战。因此,输配电网络正在发生变化,并适应各种电压等级的发电和用电技术。未来电网将以风能和太阳能发电为主,并由电能储存 (EES) 提供支持,尤其是电池储能系统 (BESS),同时还有一些剩余的水电、核电和开式循环燃气轮机 (OCGT) 同步发电机组,这些发电机组由绿色能源驱动。本文讨论了 BESS 的优势,它已被证明是最有前途的 EES 技术,可以克服可再生能源系统 (RES) 整合的若干技术挑战。本文概述了 BESS 技术提供的服务,并介绍了所采用的电气控制策略。BESS 在连接到电网之前需要遵守英国的 BESS 电网代码验收要求。本文介绍了静态和时域 BESS 研究评估。分析了风电场和 BESS 混合系统的模拟结果,并根据电网规范动态合规要求提出了建议。
癫痫是一种导致人们癫痫发作的神经系统疾病,也是脑电图的主要应用领域。在本研究中,提出了一种用于健康和癫痫(EEG)信号分类的时间和频率特征方法。使用互相关(CC)方法提取时域特征。通过计算功率谱密度(PSD)提取与频域相关的特征。在研究中,这些单独的时间和频率特征被认为对EEG本身的性质具有互补性。通过使用散度分析,可以定量测量特征空间中特征向量的分布。因此,建议使用而不是单个特征向量进行分类。为了显示该方法的效率,首先,分别分析基于时间和频率的特征向量在总体准确度方面的分类性能。然后,将通过各个特征向量获得的特征向量用于分类。给出了不同分类器结构所取得的结果。借助其他针对同一数据集的研究,对本研究获得的性能进行了比较评估。结果表明,互相关和 PSD 得出的特征组合在区分癫痫和健康脑电图片段方面非常有前景。
乳腺癌是女性中最常见的癌症类型。早期诊断对于改善患者的生活质量和增加其生存机会起着根本性的作用。为了使早期诊断对于医疗保健系统更加可靠和可持续,需要具有成本效益、非侵入性、高特异性和高灵敏度特征的诊断工具。SOLUS 项目 [1] 致力于帮助满足这一临床需求。事实上,它旨在开发一种新的多模式断层扫描乳腺系统,该系统嵌入三种不同的非侵入性成像技术:超声成像 (US)、剪切波弹性成像 (SWE) 和时域漫射光学断层扫描 (TD-DOT)。它们各自提供特定的信息,从而有可能提高诊断的特异性。更详细地说,US 将评估病变的存在并提供有关病变形态的先验信息以指导 TD-DOT; SWE 将评估组织硬度,而 TD-DOS 将通过估计光学特性(即吸收率 - µ a - 和减少散射 - µ s ' -)提供有关组织成分(即血液、脂质、胶原蛋白和水浓度 [2])的信息。
在本文中,我们提出了一种用于承载随机分布式能源 (DER) 和可控电池的径向配电网的重新调度方案。在每个重新调度轮次中,所提出的方案都会计算出一个新的调度计划,以修改和扩展现有的调度计划。为此,它使用 CoDistFlow 算法并应用滚动时域控制原理,同时考虑影响调度计划即时更新的硬时计算约束。CoDistFlow 通过基于场景的优化和交流最优功率流的非凸性来处理随机 DER 和产消者不确定性,通过迭代解决适当定义的凸问题直到收敛。我们根据从真实的瑞士电网获得的真实数据进行数值评估。我们表明,使用我们提出的重新调度方案,即使对于小容量的电池,每日调度跟踪误差也可以减少 80% 以上,并且如果重新调度足够频繁,则可以消除它。最后,我们表明,重新调度应在市场允许的范围内尽可能频繁地进行,并且性能会持续提高。
摘要:20 世纪 90 年代末,锁模飞秒激光器被引入,成为合成和测量光频率的重要新工具。飞秒激光器的简单性、坚固性和更高的精度使其在光学频率计量领域占有重要地位。此外,它们的使用正在开发基于载波包络相位精确控制的重要新时域应用。预计参考原子和离子中的光学跃迁的窄线宽激光器将很快成为任何类型的最佳电磁频率参考,其预计分数频率不稳定性低于 1 × 10 -15 τ -1/2,不确定性接近 1 × 10 -18 。当与这种超精密频率标准结合使用时,飞秒激光器可用作宽带合成器,将输入光频率相位相干地转换为跨越数百太赫兹的光频率阵列和可计数的微波频率。综合过程中引入的过量分数频率噪声可接近1×10 -19 的水平。
摘要:20 世纪 90 年代末,锁模飞秒激光器被引入,成为合成和测量光频率的重要新工具。飞秒激光器的简单性、坚固性和更高的精度使其在光学频率计量领域占有重要地位。此外,它们的使用正在开发基于载波包络相位精确控制的重要新时域应用。预计参考原子和离子中的光学跃迁的窄线宽激光器将很快成为任何类型的最佳电磁频率参考,其预计分数频率不稳定性低于 1 × 10 -15 τ -1/2,不确定性接近 1 × 10 -18 。当与这种超精密频率标准结合使用时,飞秒激光器可用作宽带合成器,将输入光频率相位相干地转换为跨越数百太赫兹的光频率阵列和可计数的微波频率。综合过程中引入的过量分数频率噪声可接近1×10 -19 的水平。
