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时空脑电图数据分析调查
近年来，在机器学习和人工智能的融合推动下，脑电图 (EEG) 分析领域取得了显著进步。本综述旨在概括最新发展，重点介绍有望改变我们对大脑活动的理解和解释的新兴方法和技术。我们深入研究了能够稳健地表示大脑信号的自监督学习方法，这对于各种下游应用至关重要。我们还探索了新兴的判别方法，包括图神经网络 (GNN)、基础模型和基于大型语言模型 (LLM) 的方法。此外，我们还研究了利用 EEG 数据生成图像或文本的生成技术，为大脑活动可视化和解释提供了新的视角。本调查对这些前沿技术、其当前应用以及它们对未来研究和临床实践的深远影响进行了广泛的概述。相关文献和开源材料已汇编并不断更新，网址为 https://github.com/wpf535236337/LLMs4TS
时空的发展，完整的狭义相对论...
空间，包括10+1维的超弦。我们引入了超对称变换和超多重态的一些新表示。基于这些表示，分级李代数和各种公式（方程、对易关系、传播子、雅可比恒等式等）玻色子和费米子的数学特性可以统一。一方面，提出了粒子的数学特性：玻色子对应于实数，费米子对应于虚数，虚数只包含在费米子的方程、形式和矩阵中。这样的偶数（或奇数）费米子形成玻色子（或费米子），这正好符合虚数和实数之间的关系。它与相对论有关。另一方面，超对称的统一形式也与非线性方程统一的量子统计有关，并且可能违反泡利不相容原理（Chang，2014）。
量子形而上学和时空基础
近年来，我们在量子理论的形而上学含义研究中看到了一种新趋势。鉴于很难提供一个共享的本体论图景来描述如果量子理论是正确的，世界将会是什么样的——这在很大程度上是由于我们可以通过多种方式来解决测量问题——研究人员试图将重点放在那些在某种程度上可以被认为是解释中立的理论特征上，用 (Wallace 2019) 的表达方式来说。纠缠和叠加等现象，以及支撑它们的数学特征，似乎对于我们如何定义量子理论至关重要，而且可以说，无论人们对测量问题的偏好方式如何，这一点都是正确的。例如，量子不可分离性形而上学的研究表明，在理解纠缠现象时，某种结构主义 (Lam 2017) 或整体主义 (Miller 2016) 态度似乎是自然而然的。最近，哲学家们提出，本体论不确定性（又称形而上学不确定性）的概念可以解释量子理论的各种特征，特别是它可以解释叠加态量子系统缺乏价值确定性（Calosi and Wilson 2021）。这些形而上学策略并不是为了提供测量问题的新解决方案。相反，它们背后的想法是完善理论的整体形而上学理解，然后可以通过指定许多本体论概念来实现。
全息时空与量子信息
全息时空 (HST) 的形式主义是将洛伦兹几何的原理翻译成量子信息语言。沿类时间轨迹的间隔及其相关的因果菱形完全表征了洛伦兹几何。贝肯斯坦-霍金-吉本斯-'t Hooft-雅各布森-菲施勒-萨斯坎德-布索协变熵原理将与菱形相关的希尔伯特空间维度的对数等于菱形全息屏幕面积的四分之一，以普朗克单位测量。这一原理最令人信服的论据是雅各布森推导的爱因斯坦方程作为这一熵定律的流体动力学表达。在这种情况下，零能量条件 (NEC) 被视为熵增加局部定律的类似物。爱因斯坦相对论原理的量子版本是一组对因果钻石沿不同类时轨迹共享的相互量子信息的约束。将这一约束应用于相对运动轨迹是 HST 中最大的未解问题。HST 的另一个关键特征是它声称，对于非负宇宙常数或远小于负 cc 渐近曲率半径的因果钻石，钻石本体中的局部自由度是全息屏幕上定义的变量的约束状态。该原理对 BH 熵公式中原本令人费解的特征进行了简单的解释，并解决了 Minkowski 空间中黑洞的防火墙问题。它激发了 CKN [ 1 ] 的协变版本，该版本对量子场论 (QFT) 的有效性范围有限制，并详细描绘了 QFT 作为精确理论的近似值出现的方式。
时空作为量子纠错码？ - 研究
AdS/CFT 对应关系是一本词典，将 ð d + 1 Þ 维反德西特时空体引力理论 (AdS) 与 ad 维边界共形场论 (CFT) 联系起来。这种对应关系是部分构建的理论 (AdS 引力) 与当前具有完整数学结构的理论 (CFT) 之间对偶性的一个例子。1 因此，它作为通向量子引力理论的一种手段，或者至少是通向广义相对论和量子场论之间调和的一种手段，具有重要意义。物理哲学家在分析这种对偶性的意义时并没有懈怠；特别是它如何接受现实主义的解释（Le Bihan & Read, 2018），以及如何从涌现的角度理解体理论和边界理论之间的关系（De Haro, 2017；De Haro, Mayerson, & Butter field, 2016；Dieks, van Dongen, & de Haro, 2015；Rickles, 2013；Teh, 2013；Vistarini, 2017）。最近，一项将 AdS/CFT 对应解释为擦除保护量子纠错码 (QECC) 的提议引起了人们的兴趣（Almheiri, Dong, & Harlow, 2015；Pastawski, Yoshida, Harlow, & Preskill, 2015；Harlow, 2018；Wolchover, 2019）。擦除保护 QECC 是一种将信息编码在多量子比特希尔伯特空间子空间元素中的程序，这样就可以检测和纠正因擦除而导致的错误。2 该提案引发了“时空是 QECC”的非正式主张（Preskill，2017 年；Wolchover，2019 年）。
多模单程时空压缩
压缩态的压缩分布到一组独立的光学模式上，是连续变量量子信息技术领域的重要量子资源 [1]，例如单向量子计算 [2] 和量子通信 [3]。此外，多模压缩光在计量应用方面是一种很有前途的工具，特别是用于具有量子增强灵敏度的多参数估计 [4,5]。例子包括通过空间多模压缩实现量子成像 [6,7]，以及利用时间/光谱多模压缩光实现远距离时钟的量子改进同步 [8]。上述广泛的潜在应用与不断增强的产生、控制和检测多模量子光的能力密切相关，这得益于空间光调制器、光频率梳、多像素探测器等光学技术的发展。压缩光通常通过放置在光学腔内的二阶非线性晶体中的参量下转换 (PDC) 获得，即所谓的光学参量振荡器 (OPO)。光学腔增强了非线性相互作用，并将压缩光限制为单个空间模式。通过利用光的不同自由度（例如时间/光谱 [ 9 ]、空间 [ 10 ] 和轨道角动量 [ 11 ]），可以产生多模压缩。然而，OPO 谐振腔将压缩带宽限制在谐振腔带宽内。产生宽带多模压缩的一种有前途的替代方法是使用单通 PDC 源，用脉冲激光器泵浦，该激光器在频域中具有光频梳 [ 12 ]。采用脉冲泵浦的单通设计可确保在 PDC 输出的每个脉冲上都维持压缩 [ 13 , 14 ]。基于非线性波导的单通
4.1 从空间和时间到时空xt
洛伦兹变换告诉我们，c 的不变性要求空间和时间混合在一起；一个观察者眼中的“空间”对另一个观察者来说可能是“空间”和“时间”的混合。就空间方向而言，这应该是很熟悉的——一个观察者眼中的“左”对另一个观察者来说可能是“左”和“前”的混合——但像这样混合时间和空间肯定感觉有些奇怪。我们不能再将空间和时间视为独立的东西了；我们反而将它们描述为一个新的统一实体：时空。每个惯性观察者都将时空分为空间和时间；然而，它们分为空间和时间的方式不同。这从根本上解释了为什么不同的惯性观察者测量的时间间隔和距离间隔不同。我们将使用时空图来研究时空几何形状的工具之一。该图说明了空间和时间的布局，就像某个特定惯性系中的观察者所看到的那样。制作此类图形的惯例是纵轴表示时间，横轴表示空间。
时空疾病的适合性预测。
此预印本版的版权持有人于2025年3月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.25323068 doi：medrxiv preprint
电磁时空分化器
可以在空间和时间域中执行数学操作的时空光学计算设备可以提供前所未有的措施来构建高效且实时的信息处理系统。尤其重要的是要在紧凑的设计中实现综合功能，以更好地与电子组件整合。在这项工作中，我们基于非对称的跨表面的微波中的模拟时空区分剂实验表明，该微波在时空域中具有相位奇异性。我们表明，这种结构可以通过调整Spoof表面等离子体偏振子（SSPPS）的单向激发来引起理想的一阶区分和时间域中理想的一阶区分所需的时空传递函数。使用金属缝进行空间边缘检测，并通过不同宽度的高斯样时间脉冲检查设备的时间分化能力。我们进一步证实了此处证明的区别，即使有复杂的曲线，也可以检测到时空脉冲的急剧变化，理论上估计了空间和颞边检测的分辨率限制。我们还表明，通过此处实施的时空差异剂后的脉冲输入可以携带带有分形拓扑电荷的横向轨道角动量（OAM），从而进一步增加了信息数量。