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透明度和可追溯性对时尚供应链系统的影响
时尚消费者的意识和有关可疑消费的沟通的水平正在上升。组织正在努力提供有关时尚消费的清晰度和指导。品牌正在尝试新材料和供应链策略，供应商正在改善产品的生产过程和产品质量。但是，鉴于工业过程的规模和复杂性，这些努力在确保可持续的时尚供应链方面不足。需要在服装供应链中支持可持续和道德实践来改善时装供应链中的透明度和可追溯性。关键差距包括缺乏有关如何，何处以及由谁进行材料，加工和组装的全面和透明的信息；供应链实践和程序缺乏透明度会影响环境，工作条件和人类健康。该行业必须通过提高透明度和可追溯性作为最高目标来建立更有效，负责任地管理其供应链的能力。因此，在这种情况下，本研究论文的主要目的是研究转移性和可追溯性对时尚供应链可持续性层面的影响。研究人员采用了描述性研究方法，通过对同行评审的研究论文进行了文献综述，通过分发半结构化问卷来收集辅助数据和分析二级数据，并通过调查方法收集了主要数据。使用统计工具和技术分析数据集合。最后，讨论并提出结果。
山区合作伙伴交流策略2022-2025
时装设计师，运动员，土著人民等）让他们参与支持山区事业； 维持国会议员的地位，成为成员共同努力改善山区人民生活和保护山区环境的关键联盟； 支持政策制定者和民间社会提供基于证据的信息，以帮助证实旨在可持续发展山区的国家战略和计划，政策和法律，并与倡导优先事项保持一致； 建立对可持续山地发展重要性，增强山区人民权力的重要性的认识，并增强山区生态系统的保护和可持续使用，以观察国际可持续山区发展的年份； 提高人们对联合国活动，相关事件，区域活动以及国际山日（12月11日）等人（12月11日）等人在联合国活动中的优先级问题的认识并信息； 在现有和潜在的资源合作伙伴之间建立对国会议员活动巩固和增加财政支持的意识； 与与可持续发展有关的山脉或其他主题有关的其他参与者，网络和倡议培养协同，协调和合作； 分享经验教训，融合和促进土著，当地知识和新科学知识，并促进最佳实践，以帮助加强可持续发展的发展，并建立山区和山区人民的韧性，以解决诸如粮食不安全，气候变化以及全球化的影响等问题； 促进和分享与国会议员SMD消息一致的国会议员的沟通和外展活动； 促进媒体对国会议员及其倡议的报道。
人工智能在时尚行业设计和产品开发中的应用
产品创新是企业创造可持续竞争优势的重要一步（Biazzo & Filippini，2021）。创意或创意创造是产生和发展具有创造性的新想法和解决方案的认知过程，用于解决开放式问题（Fink & Benedek，2014）。创意过程通常发生在设计工程的早期阶段，作为寻找设计问题解决方案的工具。因此，在时装公司的创意阶段，有空间采用数据驱动和基于人工智能的方法（Chen et al.，2019）。创意对最终的产品解决方案做出了重要贡献，因此必须在产品开发中加以考虑、规划和充分准备（Quade & Schlüter，2020）。创意创意研究的主要贡献出现在 1950 年，当时该主题首次被研究（Guilford，1950）。另一个公认的方面是人工智能 (AI)，它被认为会影响组织的未来，可能包括时尚行业。人工智能是一种模仿人类智能、转化为算法并通过机器开发的技术（Kelley 等人，2018 年）。研究证明，2017 年至 2022 年间，企业采用人工智能的人数翻了一番（麦肯锡，2022 年）。一项采访全球 2,500 名商业领袖的研究表明，2023 年改变组织的十大转变之一是应用人工智能来构建更好的组织（麦肯锡，2023 年）。人工智能贡献收入最大的功能包括产品和服务开发（麦肯锡，2022 年）。
供应链作为服装行业的服务（SCAA）
1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授，Patna抽象供应链作为服务（SCAAS）代表了一种创新的方法，可以将其供应链的各个方面外包，包括制造，采购，仓库，质量保证和物流。 在服装行业中，供应链包括五个关键类别：设计，纺织制造，服装制造，分销和最终用户购买。 由于其以消费者为中心的性质，服装供应链经历了波动的需求，对有效管理提出了挑战。 小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎，从而造成了巨大的损失，浪费了劳动力和错过的截止日期。 本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。 主要目的是提供全面的端到端管理服务，从战略规划到产品交付。 通过利用SCAAS，公司可以优化其时间分配，专注于客户互动和新产品的创新。 这种方法简化了运营，提高效率并减轻与供应链管理相关的风险，最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。 关键字：供应链管理，服装制造，推和拉供应链1。 这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制，制造，仓储，库存管理，订单履行和运输。1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授，Patna抽象供应链作为服务（SCAAS）代表了一种创新的方法，可以将其供应链的各个方面外包，包括制造，采购，仓库，质量保证和物流。在服装行业中，供应链包括五个关键类别：设计，纺织制造，服装制造，分销和最终用户购买。由于其以消费者为中心的性质，服装供应链经历了波动的需求，对有效管理提出了挑战。小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎，从而造成了巨大的损失，浪费了劳动力和错过的截止日期。本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。主要目的是提供全面的端到端管理服务，从战略规划到产品交付。通过利用SCAAS，公司可以优化其时间分配，专注于客户互动和新产品的创新。这种方法简化了运营，提高效率并减轻与供应链管理相关的风险，最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。关键字：供应链管理，服装制造，推和拉供应链1。这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制，制造，仓储，库存管理，订单履行和运输。简介供应链作为服务（SCAAS）是一种业务模型，为不想在物流上投入时间或金钱的同时提高供应链效率的企业提供技术驱动的，端到端的供应链管理解决方案。最后，它通过提供灵活的履行选项，集成技术和自动化来提高整个供应链网络中的速度，可见性和准确性，从而提供了降低物流成本所需的基础架构和技术。“作为服务”平台和提供商的兴起增加了供应链外包的复杂性。这不再只是外包物流。现在可以作为服务提供制造，计划，存储和其他服务。组织必须选择要外包的组件以及内部交付的组件。可以将供应链视为服务，而不是将所有组件都视为内部，并且可以根据客户选择的服务来激励服务提供商。在提供供应链的服务时，服务提供商可以关注规模经济，有吸引力的外包观点和范围经济。物流在过去几年中发生了重大变化。以前，供应链的重点纯粹是向制造和销售报告，并确保向客户提供不间断的材料供应，但是现在它已成为一个自给自足的供应链
有关可持续时尚和消费者的研究论文...
可持续的时尚和消费者购买行为时尚行业具有实质性的环境足迹，并负责高水平的温室气体排放，水和空气污染，纺织品废物和生态退化。随着公众对可持续性问题的认识，消费者对更环保服装选择的需求不断提高。但是，可持续时尚的广泛采用仍然是一个挑战。这项研究旨在探索影响消费者购买行为的关键因素，并向可持续时尚产品购买意图。采用了一种混合方法方法，将全面的文献综述与通过调查和焦点小组收集的经验数据相结合。审查了50多种学术资源，以综合有关可持续消费者行为，道德消费主义以及围绕可持续时尚购买的动机和障碍的现有研究。对Bangalore的625名受访者进行了在线调查，研究了诸如环境知识，定价，品牌信任，产品质量和样式偏好之类的变量。该定量数据得到了在班加罗尔举行的四个焦点小组的见解。调查结果表明，尽管环境关注是一个重要的动力，质量，价格，品牌声誉和时尚趋势等实用因素在摇摆可持续服装的购买决策方面发挥了更大的作用。消费者希望可持续制作的衣服，但通常不愿意妥协其他关键属性。研究强调了时尚品牌增强其可持续性信誉并制定有效的营销策略的机会。还讨论了对零售商，政策制定者和消费者教育计划的主要影响。通过深入了解可持续时装行为背后的决定因素，这项研究可以为策略提供依据，以加速向环保，循环时尚系统的过渡，并减少行业的环境影响。克服可持续时尚消费的障碍对于推动该污染部门的积极变化至关重要。
邀请出价18 Battery Road St-George的12个单元，污水库，停车，砖砌摊铺机安装，新路缘，垃圾箱收集区，四个时装秀
邀请邀请BID 18 Battern Road St-George的12个单元，污水库，停车位，砖砌摊铺机安装，新路边，垃圾箱收集区，四个时装桥桥/楼梯和12个储藏室。百慕大住房公司邀请承包商为本邀请中包含的图纸和投标文件中确定的分阶段作品提供建议。项目简要说明如下：项目范围：电池路18号（长建筑物）：Demo的现有电池路18号电池的墙壁，将新的CMU墙壁直接设置在现有的基础上。注意，平板基础的部分可能需要由于有机生长而需要去除（由于Casuarina树的根部）。为新的（东）Cesspit挖掘。为建筑物南侧的人行道，楼梯，储藏板，时装秀和景观挖掘。根据计划和规格构建建筑物。与新安装的管道基础设施的所有管道协调。与BHC Master Plumber进行安装和批准。按照BHC标准1外套底漆（有色）和2层涂层涂漆内部和外墙。颜色：o BHC内部缎面饰面 - 非常适合提供白色亚麻（pembroke Paint）O和外部（Pembroke Paint）。安装所有所需的细木工 - 门，踢脚板/装饰和或四分之一。（由BHC提供）安装乙烯基（LVT）地板。安装浴室瓷砖 - 地板，从地板到天花板。安装所有浴室配件 - 镜子，2汤匙吧台，卫生纸架。其他人提供/安装的厨柜和后挡板。日期：2024年4月10日此外，安装美化环境，砖砌摊铺机，混凝土人行道，垃圾收集板，邮箱和电动汽车站。
评论农业纺织品的文章：农业的未来
5研究学者，PSG艺术与科学学院摘要农业纺织品的服装设计与时装系是技术纺织品的十二类，主要用于农业，园艺，林业，林业和水产养殖。这些纺织品已在农业中使用了数千年，在整个生命周期中都提供了有效的作物保护。当前的农业纺织品市场主要由聚烯烃和基于石化的产品组成。A gr o t ex til es a r e inn ov a ti v e pr odu c t s t h at ar e s pec i al l y d es i g n e d f o r t h e a g r i c ul tu r a l app li c a t i o n s a n d pr act i ces .w i t h t h t h e i n c r e as a at p op o o l a tion wo r l d w id e，stress o n ag ag r a ag r i c u l i c u l tur a l c r c r c r o p o p s h a s s s s in crea sed s ed。[2]随着农业和园艺对未来的看法，他们正在采用各种技术来提高整体产量和产品质量。农业纺织品，例如防晒霜，鸟网，风盾，覆盖垫，冰雹保护网和收获网，以实现这些目标。关键字：农业纹理，天然纤维，合成纤维，人造纤维，农业纺织品应用，创新十年，市场亮点
街头摊贩总体规划报告草案
AUDA 艾哈迈达巴德城市发展局 CAGR 复合年增长率 CATP 首席建筑师和城镇规划 CoV 自动售货证书 DA-IICT 迪鲁拜·安巴尼信息和通信技术学院 DAY-NULM Deendayal Antyoday Yojna-国家城市生计使命 DIMTS 德里综合多式联运系统 DMIC 德里-孟买工业走廊 DTC 德里交通公司 ECS 等效车位 GDCR 古吉拉特邦发展控制条例 GIFT 古吉拉特邦国际金融科技城 GMC 甘地讷格尔市政公司 GNA 甘地讷格尔通知区域 GNLU 古吉拉特邦国立法律大学 GPMC 古吉拉特邦市政公司 GSCDL 甘地讷格尔智慧城市发展有限公司 GTPUD 法案 古吉拉特邦城镇规划和城市发展法 GUDA 甘地讷格尔城市发展局 GULM 古吉拉特邦城市生计使命 IEC 信息、教育和通信 IIT-G 印度理工学院 - 甘地讷格尔 LOR 推荐信 MCGM 市政公司大孟买 MFI 小额信贷机构 MoHUA 住房和城市事务部 MUZ 多功能区 NFSU 国家法医科学大学 NID 国家设计学院 NIFT 国家时装技术学院 NULM 国家城市生计使命 PDPU Pt. Deendayal 石油大学 PM-SVANidhi Pradhan Mantri 街头小贩 AtmaNirbhar Nidhi PWD 公共和工程部 R&B 道路和建筑部 RoW 通行权 SIR 特别投资区 SMC 苏拉特市政公司 SOP 标准操作程序 SUSV 对城市街头小贩的支持 TPS 城镇规划方案 TVC 城镇摊贩委员会 UDUHD 城市发展和城市住房部 UMC 城市管理咨询私人有限公司 UMTC 城市公共交通公司 WCD 妇女和儿童发展
1发育小鼠脑的空间转录表揭示了2个基因表达的时间动力学和3个claustrum的异质性4 5 6 7 y
14†同样贡献了这项工作15 *相应的作者16 16 17 Abstract 19 20 20在哺乳动物脑皮质的发展过程中，许多神经元在六层结构中排列了21个，并带有内而外的时装，形成了新皮层和线22 Neural Circits。此过程包括细胞增殖，分化，迁移和23个成熟，并由精确的遗传调节支持。要理解在细胞和分子水平上的24个过程的序列，有必要通过基因表达来表征25种基本解剖结构。然而，在26个成年大脑中建立的标记有时在胎儿大脑中的行为不同，在27个发育过程中积极变化。空间转录组从组织切片上图案的每个28个斑点产生全基因组基因表达谱，从新鲜切片中捕获RNA分子，并在保留空间信息的同时，从新鲜冻结的切片中捕获了RNA分子和29个启用测序分析。但是，对该数据的更深入的30理解需要计算估计，包括与31个单细胞转录组数据的集成以及单细胞群集级别上斑点的聚合。这种分析在生物标志物发现中的32应用才刚刚开始，其33在发育中的胎儿大脑中的应用很大程度上没有探索。在这项研究中，我们对发育中的小鼠脑进行了34个空间转录组分析，以研究发育过程中基因表达的35个时空调节。我们的数据驱动38分析确定了脉络丛，梨状皮层，丘脑，39和claustrum的新型分子标记。41 42 43使用这些数据，我们36进行了一项综合研究，其中包括公开可用的小鼠数据集，成人大脑的37个空间转录组和胎儿脑的单细胞转录组。此外，我们揭示了胚胎40 claustrum的内部结构由异质细胞种群组成。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。