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World File Search System时问
发生脑震荡时：
完整的时间表和安排。学生可以参加正常的课堂课程，但仍需要根据他们目前的症状进行一些调整。继续与学生合作，找出任何可能加重症状的特定课堂活动。如果这不会加重脑震荡症状，学生可以参加乐队和音乐课。仍然不允许进行所有体育活动、举重和体育课，但学生可以开始参加非体育课外活动（只要可以忍受）。当学生的认知恢复率尚未达到 100% 时，课堂选项可能包括：• 提供导师、阅读者或笔记记录员来协助课堂表现。• 延长一段时间来完成测验、考试、论文等。• 允许课堂出勤，但推迟考试、测验、论文等，直到认知功能得到改善。• 提供调整以尽量减少嘈杂/刺激环境或允许他们在课堂上优先就座，在学生可以忍受的范围内逐渐增加学校参与度和独立性。目标是实现无需住宿的全面返校。
customer.care@smartenergy.com。当您取消时
1. 购买电力协议。SmartEnergy Holdings, LLC（“SmartEnergy”），www.smartenergy.com，营业地址为 400 Madison Avenue, Suite 9A, New York, NY 10017，邮寄地址为 7450 Tilghman Street, Suite 100, Allentown, PA 18106-9030，www.smartenergy.com，是一家电力供应商，经马里兰州公共服务委员会（“MPSC”）授权，许可证号为 IR-3783，可向马里兰州的住宅和商业客户供应电力。经 SmartEnergy 和您的电力公司（“公用事业公司”）接受，您同意购买，SmartEnergy 同意根据本文件（“条款和条件”）中规定的条款和条件供应您的所有电力。SmartEnergy 将供应您电力的发电部分，而您的公用事业公司将继续提供配送服务。在此使用的“我们”、“我们”和“我们的”指的是 SmartEnergy，而“您”和“您的”指的是客户。
问责结构：一套用于管理人工智能系统问责和审计的语义工具 ⋆
人工智能系统的广泛采用以及与错误、偏见和其他负面后果相关的风险凸显了对此类系统进行监管的必要性，并引发了要求对它们（及其开发者）负责的呼声。为了定位我们的工作，我们使用了之前工作 [6] 中提出的定义，其中人工智能系统包括“核心人工智能”组件（例如，机器学习模型）和其他支持组件（例如，API 包装器）；其生命周期包括四个阶段：设计、实施、部署和运营。此外，负责任的人工智能系统是可以进行检查、审计或审查的系统，目标是（i）使其生命周期每个阶段的流程透明化；（ii）表现出对硬性法律（即法律法规）和软性法律（即标准和指南）的遵守；（iii）促进对错误决策或失败的调查并确定负责的人类代理人。近年来，为了提高机器学习系统的透明度，已经提出了许多用于记录元数据的著名框架
Cordell 研究所对人工智能问责的评论
2023 年 6 月 12 日国家电信和信息管理局宪法大道西北 1401 号华盛顿特区 20230 通过 https://www.regulations.gov 提交关于：人工智能问责政策征求意见，NTIA–2023–0005，（卷宗编号 230407-0093）尊敬的局长戴维森和 NTIA 工作人员：感谢您给我们机会就 NTIA 最近的调查发表评论，即“哪些政策将有助于企业、政府和公众相信人工智能 (AI) 系统能够按声称的方式工作，并且不会造成伤害。” 1 我们赞扬 NTIA 采取这一举措并推动有关哪些规则和法规将促进建立维护信任和促进信任的人工智能系统的讨论。通过将这一调查集中在信任和伤害风险的概念上，NTIA 提出了正确的问题。我们长期以来一直认为，信任和关系脆弱性是看待数字时代隐私、数据保护和公民权利问题的关键视角。2 这同样适用于人工智能系统的设计和实施。人工智能系统的大规模采用使人们作为个体和集体面临受到伤害的风险，因为这些系统由我们的个人数据驱动，并且越来越多地在住房、就业、获得政府福利、医疗保健、监禁等领域对我们做出重大决定。因此，推广值得信赖的人工智能需要了解设计和实施人工智能系统的人与受这些系统影响的脆弱、信任的人类之间存在的权力差异。
AI 审计洗白与问责
我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离，但人工智能（AI）——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力：加速创新、从数据中释放新价值，并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论，以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题（气候紊乱、社会不平等、健康危机）的解决方案时，人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理，并要求人工智能系统对其潜在危害负责，包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下，要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨，同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案，允许人工智能进行必要的创新，同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心，并将技术塑造为民主价值观。然而，“算法审计”仍然定义不明确且不准确，无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题，风险很大