近年来,技术进步推动了城市空中交通 (UAM) 的发展,这是一种替代性交通方式,其多种概念包括由按需全自动垂直起降飞机 (VTOL) 操作的车辆用于市内客运。然而,尽管人们对 UAM 的兴趣日益浓厚,但用户对它的看法仍然有限。本研究旨在基于文献中的相关工具,例如飞行器概念和地面自动驾驶汽车研究中反复出现的因素,以及接受模型,如 Davis 等人 (1989) 的技术接受模型,来识别和量化影响 UAM 的采用和使用的因素。我们制定了一份陈述偏好调查,以评估用户对采用时间范围的看法,包括服务实施的前六年、“不确定”和“从不”等选项。使用探索性因子分析以及合适的离散选择模型、多项逻辑模型 (MNL) 和有序逻辑模型 (OLM) 的指定和估计来评估所获得的结果,以采用时间范围为因变量。研究结果表明,安全性和信任、对自动化的亲和力、数据关注度、社会态度以及社会人口统计对于采用至关重要。节省时间的价值、对自动化成本的认知以及服务可靠性等因素也被发现具有很大的影响力。还有迹象表明,持怀疑态度的受访者(即回答“不确定”)的行为与晚期和非采用者相似,即采用时间范围超过六年或回答“从不”。总结结果以扩展的城市空中交通技术接受模型来表示,并为政策制定者和行业利益相关者提供了见解。
大会法案(AB)525(CHIU,第231章,法规2021)要求加利福尼亚能源委员会(CEC)开发一个允许的路线图,该路线图描述了时间范围和里程碑,以协调,全面且有效的允许允许的过程,以便在加利福尼亚海岸离岸风能设施。许可路线图必须包括许可时间范围的目标,并明确定义地方,州和联邦机构的角色,职责和决策权。它还必须解决与联邦机构的界面,包括根据《加利福尼亚环境质量》和《国家环境政策法案》制定的联邦许可程序和必要的审查的时间安排,序列和协调。AB 525进一步指出,开发许可路线图所产生的发现必须包括在AB 525战略计划的一章中,与许可有关。
要获得经济援助,所有高等教育机构都必须根据参与联邦标题IV学生援助计划,基于州需求的计划,一些Winthrop计划和一些私人贷款所要求的学生的学术进步。这些计划包括佩尔,补充教育机会(SEOG)和教授赠款;锻炼;南卡罗来纳州的直接学生和Plus(研究生/父母)贷款,Winthrop学术奖学金,基于需求的援助和私人贷款。必须通过定性和定量标准来衡量经济援助的学术进度类型。定性测量是指平均成绩。定量是指在一段时间内赚取的小时百分比。未能符合令人满意的学术进步的定性或定量标准的学生没有资格获得联邦学生援助。定性(平均成绩)Winthrop的定性措施与大学学术资格根据本科本科目录的学术法规部分发布的标准确定了大学的学术资格。所有本科生必须保持至少2.0累积GPA。符合定性标准的本科生有资格继续在Winthrop入学,只要学生还符合定量标准,就被认为是令人满意的学术进步。定量(赚取的小时)定量测量由两个部分组成:最大时间范围(尝试的总小时数)和未尝试的小时时间的百分比。只要学生满足研究生院继续入学的学术要求,研究生被认为是通过定性标准取得令人满意的学术进步。 最大时间范围:学生必须在公布时间的150%之内完成第一学位学位才能完成学位课程。 因此,尝试超过180个学期的学生满足了在Winthrop获得首个学士学位的最长时间范围,因此,不认为这是令人满意的学术进步。 尝试的总小时数包括在Winthrop上尝试的时间加上从其他机构转移的小时。 研究生必须在为授予研究生目录中发布的学位授予的时间限制的150%以内完成课程。研究生被认为是通过定性标准取得令人满意的学术进步。最大时间范围:学生必须在公布时间的150%之内完成第一学位学位才能完成学位课程。因此,尝试超过180个学期的学生满足了在Winthrop获得首个学士学位的最长时间范围,因此,不认为这是令人满意的学术进步。尝试的总小时数包括在Winthrop上尝试的时间加上从其他机构转移的小时。研究生必须在为授予研究生目录中发布的学位授予的时间限制的150%以内完成课程。
大多数学生将在高三的春季/夏季参加 MCAT 考试,本课程指南提供了如何在此时间范围之前充分准备所有必修课程的计划 - 如果不是这种情况,你可以选择与你的学术顾问合作,将课程负担分散开来
摘要 —本文利用实际数据讨论了光伏 (PV) 系统与电池储能系统 (BESS) 的优化设计。具体来说,我们确定了光伏板的最佳尺寸、BESS 的最佳容量以及 BESS 充电/放电的最佳调度,以使包括电费和光伏系统在内的长期总成本最小化。优化是通过考虑大量参数来执行的,例如能源使用、能源成本、天气、地理位置、通货膨胀以及太阳能电池板和 BESS 的成本、效率和老化效应。为了捕捉老化效应、通货膨胀和折现经济回报等长期因素的影响,该问题被表述为混合整数非线性规划 (MINLP) 问题,时间范围涵盖太阳能电池板和 BESS 的整个生命周期,约为十年或更长时间,而几乎所有现有的光伏系统设计工作都考虑了几天或几周的短得多的时间范围。将 MINLP 转化为混合整数线性规划 (MILP),并通过分支定界 (B&B) 算法进行求解。由于时间范围较长,MILP 的复杂度较高。然后,使用动态规划提出了一种新的低复杂度算法,其中表明 MINLP 问题可以转化为满足贝尔曼最优原理的问题。将新开发的算法应用于旧金山商业用户的实际数据表明,该系统在第 66 个月达到盈亏平衡点,并将系统总成本降低了 29.3%。
明确了操作程序的要求。明确了 TRR 行动项目完成后可以进行测试。修改了向安全部门提交测试文档的时间范围。明确了事故报告要求。删除了签署详细测试程序和监控生理训练的安全要求。
在 MMP 绩效数据文件中,为每个指标提供了州加权平均值。根据指标类型,平均值由每个 MMP 的注册情况加权,这些 MMP 具有该指标的有效数据,或者由每个 MMP 报告的指标符合条件的人口加权。更具体地说,健康结果调查 (HOS) 和消费者对医疗保健提供者和系统的评估 (CAHPS) 调查的指标平均值分别使用 2022 年 2 月和 2023 年 1 月注册的成员总数加权,以与绘制每个调查的抽样框架的时间范围保持一致。呼叫中心外语翻译和 TTY 可用性指标的平均值使用 2023 年 2 月注册的成员总数加权,以与呼叫中心监控开始的时间范围保持一致。所有其他指标的平均值均使用每个 MMP 的指标符合条件的人口(例如,每个 MMP 的分母)加权。
摘要该获胜率越来越多地用于具有层次复合终点的试验中。虽然涉及的结果及其比较规则与应用程序有所不同,但几乎没有关注所得统计量的估计,从而造成了解释和盘问比较的困难。我们提出将估计数作为赢得比率分析的第一步,并确定其根本性的根本原因是其对比较时间范围的固有依赖性,如果未指定,则通过试验特异性的审查来偶然地设定。从统计文献中,我们总结了两种一般的方法来克服这种不确定性,这是一种预先指定所有比较的时间范围的非参数,以及一种半摩托车,一种在所有时间中都持续的胜利率,这些时间始终是所有时间的持续胜利率,其中包括公开可用的软件和真实示例和真实示例。最后,我们讨论了尚未解决的挑战,例如估计和推断发生界面事件的挑战。
创建训练数据集时,有必要执行数据的时空匹配。确保两种仪器的匹配数据的时间范围在15分钟内,并且距离范围在1.5公里以内。此外,在Agri像素中,应覆盖至少两个Cloudsat和Calipso像素。匹配后,CloudSat和Calipso检测到的云分数可以更好地表示农业像素内的实际云分数。但是,匹配的数据集中的错误是不可避免的。Agri扫描方法从左到右和上下运行。全磁盘的每个完整扫描需要15分钟,并生成一个数据集。不可能确定完整磁盘中特定点的确切力矩。这将匹配数据集的时间范围限制在15分钟内。但是,在风速较高的区域,云可以在该15分钟的窗口内移动很大的距离。因此,无法避免由时序问题引起的错误。第187-199行裁判员2评论:鉴于这些结果,我认为读者需要确信您选择了合理的