1 研究与创新中心,Fondazione Edmund Mach,Via E. Mach 1, 38098 San Michele all'Adige,意大利;carlotta.pirrello@unipd.it(CP);giulia.malacarne@fmach.it(GM);marco.moretto@fmach.it(MM);lenzi.luisa@gmail.com(LL);michele.perazzolli@fmach.it(MP);stefania.pilati@fmach.it(SP); claudio.moser@fmach.it (CM) 2 乌迪内大学农业、食品、环境与动物科学系,Via delle Scienze 206, 33100 Udine, 意大利 3 特伦托大学农业食品环境中心(C3A),Via E. Mach 1, 38098 San Michele all'Adige,意大利 4 SciENZA Biotechnologies BV,Sciencepark 904, 1098 XH Amsterdam,荷兰;T.Zeilmaker@enzazaden.nl 5 植物-微生物相互作用,乌得勒支大学生物学系,Padualaan 8, 3584 CH Utrecht,荷兰; g.vandenackerveken@uu.nl * 通讯地址:lisa.giacomelli@fmach.it † 现地址:意大利帕多瓦大学农学、食品、自然资源、动物和环境系,Agripolis 校区,V.le dell'Università 16,35020 Legnaro。‡ 这些作者对本研究的贡献相同。
自1980年代以来,发展中和发达经济体都增加了其可再生能源使用和生产。可再生能源的出现有四个方面。首先是技术进步,它降低了可再生能源设施的投资成本(Apergis and Payne,2010a; Apergis and Payne,2010b; Luqmanahmad和Bakhsh,2019年)。第二个方面与政府法规有关,该法规为可再生能源投资提供了支持政策的影响,例如大多数政府为绿色能源建立信贷减轻和税收减免,而绿色能源又会提高了证书和投资组合标准,并在可再生能源投资(Apergis和Payne,2012年; Asiedu et al,2021年)。第三点与气候变化问题有关。有人认为,增加的可再生能源使用减少了二氧化碳的排放,从而使可再生能源减轻了气候变化的有害影响(Bowden and Payne,2009; Payne,2009年,Ali,2021年)。最后,化石燃料价格的上涨鼓励了使用可再生能源(Gozgor,2018年)。考虑到这四个因素,可再生能源有可能带来长期的经济增长。最近,由于目前面临的全球经济面临的政策不确定性和不稳定性,可再生能源在带来长期经济增长方面的作用似乎受到了挑战。这种新兴的不确定性/不稳定性之一是经济政策不确定性(EPU)。EPU是与政府政策方向变化相关的政策不确定性(例如,货币或最终政策变更,税收法规等。),这倾向于在解决这种不确定性之前,会导致个人和企业的支出和投资延误。与能源消耗有关的政策变化和不确定性已被认为会影响有关国家的整体经济增长(Aizenman and Marion,1993; Tiwari,2011; Gulen and Ion,2016)。例如,不确定性
为确保世界粮食生产和实现农业的可持续性,我们迫切需要寻找替代方法来保护农作物免受疾病侵害。迄今为止所使用的抗病遗传性抗性大多基于单个显性抗性基因,这些基因介导对入侵者的特定识别,而这种抗性往往会被病原体变体迅速破坏。干扰植物易感性 (S) 基因提供了一种替代方法,可以为植物提供被认为更持久的隐性抗性。S 基因可使植物病害得以发生,而它们的失活为农作物的抗性育种提供了机会。然而,S 基因功能的丧失会产生多效性影响。基因组编辑技术的发展有望提供强有力的方法来精确干扰作物 S 基因功能并减少权衡。
背景:中枢神经系统(CNS)肿瘤是在全球童年时期出现的一种恶性肿瘤。脂肪质量和肥胖相关(FTO)酶,最初被鉴定为肥胖相关蛋白,也是癌症的易感基因。然而,FTO基因单核苷酸多态性(SNP)对中枢神经系统肿瘤风险的诱发作用尚不清楚。方法:本文中,我们基因分型了314例CNS肿瘤患者和380位来自三家医院的健康对照样本,以探索FTO基因SNP是否影响CNS肿瘤风险。Taqman SNP基因分型测定法用于基因分型。的比值比(ORS)和95%的CON FICENTASS(CIS)(CIS)应用于多项式逻辑回归,用于确定SNP的关联(RS1477196 G> A,RS9939609 T> A,RS7206790 C> G g> g,以及RS80477395395的风险cen in> g)in> g)in> g) 结果:我们无法在单位分析或组合分析中检测到FTO基因SNP和CNS肿瘤风险之间的显着关联。 与0-2风险基因型相比,具有3-4种风险基因型的携带者的Edepeny MOMA风险显着增加(调整后的OR = 1.94,95%CI = 1.11–3.37,p = 0.020)。 结论:我们的数据表明,FTO基因SNP不太可能对CNS肿瘤风险产生很大的影响,但可能影响较弱。 关键字:CNS肿瘤,风险,FTO,多态性,中文的比值比(ORS)和95%的CON FICENTASS(CIS)(CIS)应用于多项式逻辑回归,用于确定SNP的关联(RS1477196 G> A,RS9939609 T> A,RS7206790 C> G g> g,以及RS80477395395的风险cen in> g)in> g)in> g)结果:我们无法在单位分析或组合分析中检测到FTO基因SNP和CNS肿瘤风险之间的显着关联。与0-2风险基因型相比,具有3-4种风险基因型的携带者的Edepeny MOMA风险显着增加(调整后的OR = 1.94,95%CI = 1.11–3.37,p = 0.020)。结论:我们的数据表明,FTO基因SNP不太可能对CNS肿瘤风险产生很大的影响,但可能影响较弱。关键字:CNS肿瘤,风险,FTO,多态性,中文
类风湿关节炎(RA)中摘要全基因组关联研究(GWAS)发现了100多个RA基因座,解释了与患者相关的RA发病机理,但显示出很大一部分缺失的遗传力。作为一项持续的努力,我们在大型朝鲜RA病例对照人群中进行了GWAS。方法我们在两个独立的韩国人群中新生成的全基因组变异数据,其中包括4068 RA病例和36 487个对照,然后进行全基因组插补和对疾病关联的荟萃分析,导致了两个同类。通过将公开可用的OMIC数据与GWAS结果整合在一起,进行了一系列生物信息学分析,以优先考虑RA基因座中的RA风险基因,并剖析疾病关联的生物学机制。结果,我们确定了六个新的RA风险基因座(Slamf6,CXCL13,SWAP70,NFKBIA,ZFP36L1和LINC00158),其中P Meta <5×10 -8,并且在两个谱系中均一致的疾病效应大小。基于物理距离,调节性变体和染色质相互作用,从6个新颖和13个复制的RA基因座进行了总共122个基因的优先级。生物信息学分析具有与RA相关基因的组织特异性表达的潜在RA相关组织(包括免疫组织,肺和小肠),并提出了与免疫相关的基因组(例如CD40途径,IL-21途径,IL-21途径,IL-21-介导的途径和Citrullantination)以及与其他风险 - 甲壳虫相关。结论本研究确定了六个新的RA相关基因座,这有助于更好地理解RA的遗传病因和生物学。
巴斯马蒂大米因其风味、香气和长粒而闻名于世。全球对它的需求不断增加,尤其是在亚洲。然而,其生产受到田间各种问题的威胁,导致农作物严重损失。其中一个主要问题是水稻白叶枯病菌 (Xoo) 引起的细菌性枯萎病。Xoo 通过激活易感基因(OsSWEET 家族基因)来劫持宿主机制,利用其内源性转录激活因子样效应物 (TALE)。TALE 在 OsSWEET 基因的启动子区具有效应物结合元件 (EBE)。在 Clade III SWEET 基因中发现的六个著名 TALE 中,有四个存在于 OsSWEET14 基因的启动子区。因此,针对 OsSWEET14 的启动子对于产生广谱抗性非常重要。为了设计出对细菌性枯萎病的抗性,我们通过靶向 OsSWEET14 启动子中存在的 4 个 EBE,在超级巴斯马蒂大米中建立了 CRISPR-Cas9 介导的基因组编辑。我们能够获得四个不同的超级巴斯马蒂品系(SB-E1、SB-E2、SB-E3 和 SB-E4),这些品系具有三个 TALE(AvrXa7、PthXo3 和 TalF)的 EBE。然后通过选择一种带有 AvrXa7 的当地分离的毒性 Xoo 菌株并感染超级巴斯马蒂,对编辑品系进行三次重复的抗细菌性枯萎病评估。AvrXa7 EBE 缺失的品系对 Xoo 菌株表现出抗性。因此,证实了编辑的 EBE 具有对 Xoo 菌株中存在的各自 TALE 的抗性。在这项研究中,获得了高达 9% 的编辑效率。我们的研究结果表明,可以利用 CRISPR-Cas9 来使本土品种对细菌性枯萎病产生抗性,以抵抗当地流行的 Xoo 菌株。
在结直肠癌发生中,细胞内发生的独特分子和遗传变化会导致特定的 CRC 表型。长链非编码 RNA HOTAIR 参与癌症的发展、进展和转移已得到充分证实。各种研究都报道了 HOTAIR 对癌症发病机制的贡献。因此,我们选择了四种 HOTAIR 多态性 (rs7958904G > C、rs1899663G > T、rs4759314A > G 和 rs920778T > C) 来评估每种变异与 CRC 患病率和预后之间的关联。我们对 850 名个体进行了病例对照研究,以确定每种多态性的基因型频率。研究人群包括 450 名 CRC 患者和 400 名对照个体,他们是在健康检查后随机选择的。值得注意的是,rs7958904 和 rs1899663、它们的异质基因型和显性模型与健康对照组相比有显著差异(rs7958904;AOR = 1.392,95% CI = 1.052–1.843,P = 0.021)。为了评估 HOTAIR 多态性对生存率的影响,我们用 Cox 回归分析了患者 3 年和 5 年内的死亡率和复发率。rs7958904 CC 多态性死亡率显著高于 GG 多态性死亡率(调整后的 HR = 2.995,95% CI = 1.189–7.542,P = 0.021)。此外,rs920778 CC基因型与TT基因型有显著差异(调整后的HR = 3.639,95%CI = 1.435–9.230,P = 0.007)。此外,本研究证实HOTAIR的遗传变异会改变mRNA表达水平(P <0.01)。我们认为与CRC患病率和死亡率相关的HOTAIR rs7958904G> C是CRC的潜在生物标志物。首次报道了HOTAIR基因多态性与CRC患病率之间的关联。