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董事会报告 - 越南捷星航空
vietjetair.com › File_Upload › dhcd-en PDF 2021年7月9日 — 2021年7月9日 可靠性99.64%，国内航线网络恢复，超过48条航线……还着力全网数字化改造，让一切变得更简单为。
国际空间站飞越近地轨道的星链星座
因果建模——基于物理学的方法，解决因果关系 • 太阳扰动对低地球轨道的影响有多大？ • 低地球轨道环境会因事件而发生多大程度的变化（以及变化持续时间）？ • 每个驻留空间物体将如何响应该事件，以及重新获取您的空间资产和所有其他 RSO 需要多长时间？ 有助于更好地理解因果关系并减少阻力不确定性
太空时代的二进制星 - 基尔天体物理学组
对二进制恒星的研究是天体物理学最古老的地区之一。二进制恒星的结果是我们对恒星如何形成和进化，银河恒星种群，化学演化和宇宙学距离量表的理解至关重要的。宽的二进制文件使我们能够探测正常恒星的性质，包括其质量的直接测量。黯然失色的二进制物是唯一可以将质量和半径高精度测量的恒星。紧密的二进制文件可用于研究质量转移，质量损失，积聚盘以及恒星如何进化的物理。二进制恒星进化对于灾难变量，Novae，Supernovae，X射线二进制，毫秒，毫秒脉冲星，伽马射线爆发和引力波事件至关重要。行星都在S型和P型轨道的二元星系中发现。
合并实体类型感知和单词 - 词关系 -
摘要：命名实体识别（NER）是自然语言处理中的关键子任务。在解决NER问题时，对实体边界和实体类型有更深入的了解特别有价值。大多数以前的顺序标签模型都是特定于任务的，而近年来，由于在编码器 - 犯罪模型框架中解决NER任务的优势，因此目睹了生成模型的兴起。尽管达到了有希望的性能，但我们的试点研究表明，现有的生成模型在检测实体边界和估计实体类型方面无效。在本文中，提出了一个多个关注框架，该框架将实体类型嵌入和单词 - 单词关系的注意力引入了指定的实体识别任务。为了提高实体型映射的准确性，我们采用外部知识库来计算先前的实体类型分布，然后通过编码器的自我注意力将信息输入到模型中。为了增强上下文信息，我们将实体类型作为输入的一部分。我们的方法从实体类型的隐藏状态中获得了其他注意，并将其用于解码器中的自我和跨注意机制。我们将序列中的实体边界信息转换为单词 - 单词关系，并将相应的嵌入到交叉注意机制中。通过单词 - 单词关系信息，该方法可以学习和了解更多实体边界信息，从而提高其实体识别精度。我们在广泛的基准测试基准上进行了实验，包括四个平面和两个长实体基准。我们的方法显着改善或表现类似于最佳的生成NER模型。实验结果表明，我们的方法可以大大增强生成模型的能力。
纳米词 - 药物输送系统的多功能方法
在设计药物输送系统时，研究人员主要专注于在目标部位提供准确的药物。这样，通过使用现代纳米技术来利用许多方法，这在其方式上被证明是最好的。1纳米技术是科学的一个分支，在纳米级使用纳米材料来创建具有先进特征和改进特性的纳米工程产品，尺寸范围为1至100 nm。十亿分之一是纳米。纳米材料是物理化合物，至少在1至100 nm的范围内。2这些NP在多种不同的形状中观察到，包括聚合物纳米颗粒，硬磷脂纳米颗粒，纳米乳液，树枝状聚合物，纳米体，脂质体，脂质体，碳纳米管，胶束系统等3在这方面，纳米技术在医学领域中的使用正在通过更精确的药理药物治疗或“智能药物”过渡到“活跃结构”，或者是通过将某些配体耦合到纳米载体或适当性的“智能药物”。可以将多种药物（如抗真菌，抗病毒，抗癌，挥发性油，气体，蛋白质和肽）固定在称为纳米杂物的胶体纳米含量结构中。
可扩展分布式星载计算机分析... - eucass
ILR-33 AMBER 项目旨在开发一个高度可扩展、经济高效的平台，用于微型发射器技术的飞行验证以及亚轨道实验。OBC 团队负责提供可重构和可重复使用的航空电子设备，旨在使 AMBER 火箭成为具有竞争力且可重复使用的科学和技术研究解决方案。在 OBC 设计过程中需要采用特殊方法，以使航空电子设备可重复用于火箭执行的不同任务。航空电子设备需要能够充当服务模块，为机载实验提供电源、记录和传输功能，同时还执行火箭飞行所需的一系列功能。集中式架构在亚轨道火箭任务 [1] 和立方体卫星任务 [2] 中被证明是成功的。这种解决方案最大的缺点可能是可重用性降低。为特定目的而优化的集中式硬件可能无法在不进行重大更改的情况下扩展。因此，这种架构被认为不适合 AMBER 火箭，并考虑了替代方案。相反，分布式模块化航空电子设备系统提供了创建可扩展、可重构系统的可能性，该系统可以轻松适应不断变化的任务目的 [3]。因此，可扩展的 OBC 能够在不同的亚轨道任务中使用，并且可以作为亚轨道任务的适应性服务模块
GNSS 无线电掩星处理的地面支持
大气发声大气发声是基于通过大气的全球导航卫星系统（GNSS）的信号。GNSS包括美国GPS，俄罗斯的Glonass和欧洲的伽利略。GPS星座由28个活跃的卫星组成，它们以20 000公里的高度绕地球绕，以1575 MHz和1228 MHz发射导航信号。在地平线上的传输卫星的掩盖过程中，信号路径的很大一部分横穿大气。与真空中的光速相比，这略微降低了无线电波的速度，显然增加了GPS卫星与接收器之间的测量距离（LEO）卫星。在信号最接近地球的点上，效果最大。由于两个卫星的相对运动，该点的高度将减小（在设置掩盖的情况下）或增加（在掩埋的情况下）。虽然当数据用于精确定位或轨道确定时，这种大气效应是错误的源
用于掩星处理的 GPS 地面站数据
摘要。双重差异技术是Champ的标准处理方法（具有挑战性的Minisatellite有效载荷）GPS（全球定位系统）掩盖数据，以纠正卫星时钟错误。为了应用此技术，需要实施全球基金GPS地面网络。该网络（“高率和低潜伏期网络”）是由Geoforschungszentrum Potsdam（GFZ）和JET推进实验室（JPL）共同安装的，以准备Champ Sacdultation实验，并由这两个机构共同运行。目前（2001年5月/6月）由28个站组成（18个站点（由JPL资助和经营，由GFZ资助和运营）。讨论了将地面站数据用于GPSSacultation处理的方面。网络配置允许每个掩盖事件约3.5个地面站进行掩盖数据处理。发现该冗余的全球分布是不规则的。网络满足数值天气预测（NWP）系统施加的低潜伏期要求。首次将1/5、1/10和1/30 Hz的采集率降低到GPS掩盖数据处理中。对于1,400个垂直干燥温度剖面的三个结果集（分别使用1/5、1/10和1/30 Hz），表明，与相应的气象分析相关的干燥温度的平均值和标准偏差几乎与引用1 Hz数据集的平均值相同。1简介德国地球科学冠军卫星于2000年7月15日从俄罗斯宇宙斑块发射。冠军的测量方法用于确定地球的重力和磁场，并使用创新的GPS无线电掩盖技术在全球尺度上获得有关垂直温度，湿度和电子密度分布的精确信息（Reigber等，2002）。
多词和机器学习，用于预防和管理女性生殖健康
女性通常承担哺乳动物的大部分繁殖负担。在人类中，这种负担进一步加剧了，因为大型人类大脑的进化优势以女性生殖健康的巨大成本产生了巨大的代价。妊娠因此在妇女的身体和情感上成为高度要求的阶段，因此需要监测以确保最佳结果。此外，越来越多的社会趋势朝着生殖并发症迈进，部分原因是母亲的年龄增加和全球肥胖大流行需求对女性生殖健康的监测更加紧密。这篇评论首先提供了女性生殖生物学的概述，并进一步探讨了大规模数据分析和 - 组技术（基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学）对诊断，预后和对女性生殖障碍的管理的利用。此外，我们还探索了用于预防和管理的预测模型的机器学习方法。此外，移动应用程序和可穿戴设备提供了不断监测健康的希望。这些互补技术可以合并为监测女性（与生育有关的）健康以及对提供干预溶液的任何早期并发症的检测。总而言之，技术进步（例如，OMICS和可穿戴设备）对女性生殖疾病的诊断，预后和管理有希望。 在女性生殖医疗保健中迫切需要在社会利益的国家医疗保健系统中进一步实施这些技术的系统整合。总而言之，技术进步（例如，OMICS和可穿戴设备）对女性生殖疾病的诊断，预后和管理有希望。在女性生殖医疗保健中迫切需要在社会利益的国家医疗保健系统中进一步实施这些技术的系统整合。