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World File Search System晚成性
7晚阿拉斯加冰川在皇家加勒比海船上...
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睡眠的个体发生 | 布隆伯格实验室 - 爱荷华大学
词汇表 主动睡眠 REM 睡眠的几个替代名称之一，另外还有异相睡眠、不同步睡眠等。尽管有些人限制将其用于发育中的动物，但也有人更喜欢将其更普遍地用作对这种状态的更客观的描述。 晚成性 出生时处于相对未成熟状态的动物。这样的后代通常出生时没有毛皮或绒毛，眼睛被封住，相对不动，依靠母亲的照料来获得营养、温暖和保护。狗、老鼠和鹰就是晚成性物种的例子。 肌阵挛性抽搐 四肢和其他附属物（例如，胡须、眼睛）的短暂、抽搐性运动，主要发生在 REM 睡眠期间。它们是由骨骼肌激活产生的。 早熟性 出生时处于相对成熟状态的动物。此类后代通常出生时身上有毛皮或绒毛，眼睛睁开，相对灵活，不像晚成性物种那样依赖母体提供营养、温暖和保护。绵羊、马和鸭子就是早熟物种的例子。安静睡眠 非快速眼动睡眠的几种替代名称之一，还有慢波睡眠、同步睡眠等。虽然有些人将其限制用于发育中的动物，但其他人更喜欢将其更广泛地用作对这种状态的更客观的描述。
Gal-1 和Gal-9 在子痫前期患者血清和胎盘表达的临床研究
0.05), 且早发型 PE 组 Gal-1 水平和 Gal-9 水平亦显着高于晚发型 PE 组 ( P <0.05)。 早发型 PE 组和晚发型 PE
建模 - 形成性 - 心血管验尸。 ...
该项目旨在建模和预测过早的心血管死亡率，重点是两个主要危险因素 - 肥胖状况和教育水平。这项研究的关键贡献是研究肥胖和教育在确定年龄性特异性的早产死亡率中的作用。肥胖状况与CVD死亡之间存在很强的联系，许多研究证明了肥胖如何增加CVD死亡率的风险。在本报告中，我们确定与肥胖相关的CVD死亡是CVD的死亡，报告是死亡原因，以及一种或多种肥胖，糖尿病，慢性肾脏病，脂质性或高血压心脏病。因此，它们是由于肥胖而引起的CVD死亡率的强大替代。在建模CVD死亡率时考虑社会经济因素也很重要。本报告利用教育程度作为CVD死亡率建模中社会经济状况的代表，评估低，中和高等教育水平的影响，并检查这些群体中CVD死亡率的不平等。
教师的形成性评估策略
1：ABC头脑风暴 - 在单位中途使用ABC头脑风暴策略，为您提供有关学生对特定主题的知识的信息。分别以成对，小组或班级的方式分别工作，学生集思广益单词或短语，这些单词或短语以字母的每个字母开头，并且与当前的研究单位有关。在一个方面的单元中途，学生可以在“ M”旁边写“聚会地点”，然后在字母“ S”旁边写下“停止，掉落和滚动”。浏览头脑风暴列表可以帮助您确定缺少哪些信息，并为计划机会提供指导，以专注于学生学习中的这些差距。可以与ABC头脑风暴评估策略一起使用的图形组织器，请访问https://www.studenthandhandouts.com/graphic-organizers/ 2：类比 - 要求学生在他们熟悉的事物与所学的新信息之间创建类比。当被要求创建一个原子的类比时，学生可能会想到一个像社区一样的原子。原子的核就像您的直系亲属。围绕核飞行的电子就像您可能定期与之相互作用的社区成员。要求学生解释他们的类比将显示他们对一个话题的理解的深度。3：清单 - 课堂清单是在研究单位期间收集有关学生数据的绝佳工具。在开始一个新单元之前，请列出学生将需要掌握该部门结果的所有技能。在图表上，在左侧列出学生的名字以及顶部的技能。将图表夹在剪贴板上，并将其放在易于访问的地方。当学生参与各种学习机会时，观察学生并查看您看到学生表现出的技能。个人清单也可用于收集有关学生学习的数据。学生和/或老师填写清单。4：合唱回应 - 如果您需要快速评估学生理解，请要求学生回答“作为课程”的一系列问题。如果您仔细聆听响应的数量和内容，您将对学生是否清楚您的展示情况有一个很好的了解。合唱反应鼓励所有学生积极参与评估过程。5：堵塞程序 - 可使用披肩程序来确定学生对特定主题或研究单位的理解水平。创建或使用与单元相关的段落。确保通过对学生的可读性水平。可能需要以不同的可读性水平的两个或三个段落来容纳班上的所有学生。一定要完整地留下第一个和最后的句子，以帮助学生理解。在线可用的两个网站可用于创建紧密的段落。6：概念图 - 概念图是一种网络，可视觉表示学生对所研究特定主题的理解。Google“概念地图图形组织者”，用于您的学生可以使用的各种可打印概念地图。学生在页面中心的椭圆形中打印主题或主要想法。然后，他们在中心椭圆形周围的空间中编写支撑细节。根据学生的年龄和能力，他们还可以将类似的支持细节分组在一起。使用概念图是必须向学生讲授的技能。一旦学生熟悉概念图，它们就可以用作任何主题领域的形成性评估策略。7：会议 - 可以与班上每个学生或您想进一步评估他们的学习的精选学生一起进行一对一的会议，对学生的理解进行形式上评估。提前确定目标问题，以确保您收集与目标或结果有关的信息。在会议期间请记录在规划指令时以后参考。
罕见的晚发性恶性高热症病例
不熟悉这种罕见疾病可能会延误治疗。早期的生理变化可能会被误认为是败血症或血清素综合征等其他病症。3 MH 的警告信号包括 EtCO 2 值激增和心动过速，且无法通过纠正措施治疗，且没有明显的原因。咬肌僵硬、酸中毒和体温升高也很常见。2,4 在这种情况下，诱导后 EtCO 2 缓慢上升，转变为 EtCO 2 水平急剧上升，这引发了求助并允许立即诊断。随后不久出现高热、心动过速和低血压。DSIS 剂量可快速实现临床恢复并允许完成手术。治疗 MH 的方案已总结在图 2 中。
生成性人工智能与教学和学习的未来 - ...
在战略研究和创新设计客座主管 Craig Hayward 的领导下，校长人工智能 (AI) 委员会在过去几个月中全面探索、评估和确定生成人工智能对未来教学和学习的影响，并确定相关专业发展需求。他们进行了研究，参加了州和国家活动，讨论了关键主题，并与多位思想领袖进行了交流。在他们的思考和写作中，他们探索了几个关键领域，包括：人工智能的历史和演变；人工智能对行业的影响；人工智能对教学和学习的变革性影响；以及对学生和整个社区学院员工公平的影响，所有这些都以清晰阐述我们参与生成人工智能的价值观和原则为中心和基础。通过提供广泛的观点，人工智能委员会对人工智能的潜力和挑战有了全面的了解，确保对社区学院系统中人工智能的评估和整合既具有战略意义，又对员工和学生有益。目标是
根据生成性衡量人类和人工智能价值...
人类价值观及其衡量是一个长期存在的跨学科研究。人工智能的最新进展引发了人们对这一领域的新兴趣，大型语言模型 (LLM) 既是价值衡量的工具，也是价值衡量的主题。这项工作引入了价值观的生成心理测量学 (GPV)，这是一种基于 LLM 的数据驱动价值测量范式，理论上以文本揭示的选择性感知为基础。其核心思想是将非结构化文本动态地解析为类似于传统心理测量中的静态刺激的感知，衡量它们揭示的价值取向，并汇总结果。将 GPV 应用于人类撰写的博客，我们证明了它的稳定性、有效性以及相对于先前心理工具的优越性。然后，将 GPV 扩展到 LLM 价值测量，我们通过 1）一种基于可扩展和自由形式输出来测量 LLM 价值的心理测量方法推进当前技术，从而实现特定于上下文的测量；2）测量范式的比较分析，表明先前方法的反应偏差； 3）尝试将 LLM 价值观与安全性联系起来，揭示不同价值体系的预测能力以及各种价值观对 LLM 安全性的影响。通过跨学科的努力，我们的目标是利用人工智能实现下一代心理测量，并利用心理测量实现与价值观一致的人工智能。1
适应“糖尿病预防......”的形成性研究
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