和一个锅的不同)或意图(例如通过刀与使用它进行切割),我们人类可以毫不费力地描绘出与日常生活中日常物体的这种互动。在这项工作中,我们的目标是构建一个可以同样生成合理的手动配置的计算系统。具体来说,我们学习了一个基于扩散的常规模型,该模型捕获了3D相互作用期间手和对象的关节分布。给定一个类别的描述,例如“握着板的手”,我们的生成模型可以合成人手的相对配置和表达(见图1个顶部)。我们解决的一个关键问题是,该模型是什么好的HOI表示。通常通过空间(签名)距离场来描述对象形状,但人的手通常是通过由发音变量控制的参数网格建模的。我们提出了一个均匀的HOI表示,而不是在生成模型中对这些不同的代表进行建模,并表明这允许学习一个共同生成手和对象的3D扩散模型。除了能够合成各种合理的手和物体形状的综合外,我们的扩散模型还可以在跨任务的辅助推理之前作为通用,而这种表示是所需的输出。例如,重建或预测相互作用的问题对于旨在向人类学习的机器人或试图帮助他们的虚拟助手来说是核心重要性。重建的视频重新投影错误)或约束(例如我们考虑了这些行沿着这些行的两个经过深入研究的任务:i)从日常交互剪辑中重建3D手对象形状,ii)鉴于任意对象网格,合成了合理的人类grasps。为了利用学到的生成模型作为推论的先验,我们注意到我们的扩散模型允许在任何手动对象配置给定的(近似)log-likelihood梯度计算(近似)log-likelihoodhoodhood。我们将其纳入优化框架中,该框架结合了先前的基于可能性的指南与特定于任务的目标(例如已知对象网格的合成)推理。虽然理解手动相互作用是一个非常流行的研究领域,但现实世界中的数据集限制了3D中这种相互作用的限制仍然很少。因此,我们汇总了7种不同的现实世界交互数据集,从而导致157个对象类别的相互作用长期收集,并在这些范围内训练共享模型。据我们所知,我们的工作代表了第一个可以共同生成手和对象的生成模型,并且我们表明它允许综合跨类别的各种手动相互作用。此外,我们还经验评估了基于视频的重建和人类掌握合成的任务的先前指导的推断,并发现我们所学的先验可以帮助完成这两个任务,甚至可以改善特定于特定于任务的状态方法。
本文分为三个部分。第一部分研究生成的AI,特别是大型语言模型(LLMS)。It focuses especially on three crucial technical aspects of these tools that bear on the issues of plagiarism and copyright: the presence of copyrighted materials in the data training set, the ability of researchers to prompt the tools to reproduce verbatim entire sections of copyrighted material as outputs, and the possibility that entire sections of copyrighted materials could be reproduced verbatim as outputs in the absence of intentional prompting (in other单词,用户可以提示工具并在不知不觉中获得受版权保护的材料的可能性)。第二部分探讨了法律界对窃的概念所采取的混乱和不寻常的方法。与许多其他专业不同,并且与他们作为法律专业的学生的经历相反,通常鼓励律师“ pla窃”,使用样板文件或重用其他人撰写的整个简介。鉴于此,使用生成AI是否构成律师的“窃”?这个问题的答案几乎不清楚,并且取决于许多活动部件。最后,第三部分探讨了生成AI的使用如何有可能为在实践中使用LLM的律师提出版权侵权问题。已经针对生成AI开发人员提起了十二起诉讼,其中一些声称训练这些工具的过程构成了侵犯版权,因此任何使用工具的使用本身就是侵权。这些诉讼刚刚通过法院制度努力,因此,对某些侵权理论的最终司法解决仍然是多年的。但是,我们已经知道这些工具从数据培训中重现文本的能力的知识应使律师在使用LLMS时停顿。
摘要 明确约束的断层滑动速率对于理解断层系统内的应变分配和相关的地震危险性非常重要。海原断层是青藏高原东北缘一条重要的活跃走滑断层,其晚更新世的滑动速率一直存在争议。Lasserre 等人 (1999) 的前期研究表明滑动速率为 12 ± 4 毫米/年,高于最近通过大地测量确定的相邻断层段的滑动速率。我们利用位于松山村北部的两个站点的新高分辨率机载光探测和测距数据重新分析和评估了滑动速率。基于这些数据,我们修改了现场映射的偏移约束。在马家湾站点,我们记录到 T1/T2 阶地立面顶部左旋位移分别为 130 ± 10 米,底部左旋位移为 93 ± 15 米。在玄马湾遗址,T4/T1′阶地立面的偏移量更新为 68 +3 / −10 米。结合新的地质年代学数据,我们评估 T2 的废弃年龄为 26.0 ± 4.5 ka,T1 的废弃年龄为 9,445 ± 30 年。这些数据表明,基于上部阶地和下部阶地重建,自~26 ka 以来的滑动速率在 5.0 +1.5 / −1.1 和 8.9 +0.5 / −1.3 毫米/年之间。我们的重新评估支持了藏北地区明显的滑动速率差异可能存在系统性偏差,这是由于使用下部阶地重建来解释偏移年龄造成的。
Sharma博士是该领域的先驱,以建立印度教Kush Himalaya评估而闻名,这是一项开创性的计划,涉及八个国家和300多名主要研究人员,从业者,专家和决策者。在他的演讲中,他强调了迫切需要讨论和公众共识,以解决紧迫环境挑战的可持续解决方案。他强调,印度教库什喜马拉雅地区是生物多样性的宝库,也是数百万的关键水源,它面临着快速的生物多样性丧失,严重的气候变化影响和灾难风险。'印度教库什喜马拉雅山脉不仅是地理特征。他们是支持多种生态系统和人类生计的生命线。
中央旋转模型提供了对中央自由度与周围旋转介观环境之间相互作用的理想描述。我们表明,在中心有旋转1的模型家族,而任意强度与周围旋转的XX相互作用是可以集成的。具体而言,我们得出了一组广泛的保守量,并使用贝特·安萨兹(Bethe Ansatz)获得了确切的本征态。与同类的极限一样,各州分为两个指数级别的大阶层:明亮的状态,在这种状态下,自旋-1与周围环境和黑暗状态纠缠不清,其中它不是。在占用性上,明亮的状态取决于其对中央自旋极化为零的状态的体重进一步分为两类。这些类别以淬灭动力学进行探测,从而阻止中央自旋达到热平衡。在单个自旋式扇形中,我们明确地构建了明亮的状态,并表明这些特征态半定位是中心旋转的振荡动力学。我们将集成性与密切相关的Richardson-Gaudin模型的紧密相关类别相关联,并猜想Spins Central Spin XX模型对于任何s都可以集成。
摘要在增加数字化时期,大学正在转向数字媒体来促进有效的学习。除了提供全面的学习平台外,还提供了学习材料和交流选择,在许多学科领域还开发了互动和自适应学习计划。这些所谓的智能辅导系统被用作讲座的工具,以使课程更加多样化,从而更有效。本文报告了使用智能辅导系统的使用,该系统被嵌入到计算机辅助设计教育中的形成性评估工具。系统使用了一百多个学期的机械工程专业的学生来为设计课程做准备。评估获得的系统数据然后讨论。结果表明,在形成性评估的框架内,智能辅导系统可以帮助学生完成开放的设计任务,并通过支持反馈使他们获得有效的解决方案。此外,本文介绍了系统数据的使用来通过检测和评估学生的知识差距和误解来改善课程。
尽管会导致轻微的铁超载,但与典型的血色素沉着症相比,其发病率却更高。一名 60 岁的贝尔氏麻痹症患者,经进一步问诊,出现全身瘙痒、便秘和神经精神症状。此外,检查还发现轻度黄疸、齿轮状强直和面部色素沉着。检查显示患者具有 Child B 肝硬化的特征,并伴有高转铁蛋白饱和度 (TSAT) 和高铁蛋白血症,经超声确认。基因检测显示纯合 H63D 突变。他接受了铁蛋白、TSAT、血红蛋白引导下的静脉切开术和铁螯合疗法(地拉罗司)治疗,同时进行对症治疗。他的临床和生化表现显著改善,强调了在诊断血色素沉着症时进行基因检测的必要性,并确保生化指导治疗。
客人入住晚数等于入住晚数乘以旅行团人数。这可能受到客人团体规模和入住时长的影响。例如,四人团体入住两晚,则客人入住晚数为八晚,但一位客人入住两晚,则客人入住晚数为两晚。入住晚数是指入住期间入住平台提供的房产或房间的晚数;入住次数是指单次预订入住平台提供的设施的次数,与入住时长无关。
当前的基因组模型与预测各种生物系统(尤其是真核基因组)突变的功能影响。机器学习方法在建模蛋白质序列和原核基因组方面表现出了一些成功。真核DNA的复杂性及其长期相互作用和调节元素提出了更多的挑战。
我们考虑在铁磁状态的混合场三状态量子链中量子淬灭后的非平衡动力学。与Ising自旋链的类似设置相比,Potts模型具有更丰富的现象学,这部分源自频谱中的Baryonic兴奋,部分源自初始磁化和纵向场的各种可能的相对比对。我们通过结合半经典近似和精确的双向反应来获得激发光谱,并使用结果来解释我们观察到的各种动力学行为。除了恢复动态限制以及由于Bloch振荡与Ising链相似的振荡引起的Wannier-Stark局部性外,新颖的特征是淬火光谱中的Baryonic兴奋的前提。另外,当初始磁化和纵向场被错位时,限制和BLOCH振荡仅导致部分定位,而某些相关性保留了未抑制的轻孔行为,以及相应的纠缠侵入型。