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World File Search System普及
太阳能普及路线图
随着气候变化的不可逆转的影响变得显而易见，世界正在向低碳能源转型，同时确保满足日益增长的全球能源需求。然而，必须注意的是，尽管能源消耗在上升，但并不是每个人都能获得可靠且负担得起的能源供应。能源获取仍然是一项重大挑战，特别是在最不发达国家 (LDC)。普遍获得能源对发展和经济目标的重要性已得到认可，能源获取已被列为联合国可持续发展目标 (SDG) 之一，即 SDG 7。然而，尽管迄今为止做出了努力，但 SDG 7 的宏伟目标——到 2030 年实现普遍获得能源——并未按计划实现。进展受到多项挑战的阻碍，包括提供最后一英里接入的复杂性、消费者负担能力与供应商财务可行性之间的不匹配、一些国家不稳定的社会政治环境、COVID-19 疫情的影响以及最近的地缘政治紧张局势。
普及基于 Chiplet 的处理器设计
基于芯片的设计有望降低开发成本并加快上市时间，但这些设计一直只限于大型芯片供应商。现在，业界正在构建一个生态系统，旨在实现结合采用不同工艺节点的第三方芯片的设计。与此同时，RISC-V 通过其开源模型实现了更大的 CPU 创新。这些趋势为 RISC-V 芯片供应商创造了机会。Ventana Micro Systems 赞助了本白皮书的创建，但观点和分析仅代表作者本人。
关于人工智能普及程度的初步研究
摘要 - 人工智能 (AI) 的最新进展揭示了 AI 工具在工程设计中的潜在用途和应用。然而，完全自动化的工程设计过程的愿望似乎仍然超出了 AI 当前的能力，因此，对人类专业知识和认知技能的需求仍然存在。尽管如此，强调和利用 AI 和人类工程师优势的协作设计过程是 AI 在设计中的有吸引力的方向。为了揭示 AI 的当前应用，作者回顾了与 AI 在设计研究和工程实践中的应用相关的文献。这突出了将 AI 教育融入高等教育机构的工程设计课程的重要性。接下来，对滑铁卢大学和多伦多大学本科机械工程课程描述的初步研究评估显示，在总共 153 门课程中，只有一门课程同时提供 AI 和设计相关知识。这一结果确定了加拿大工程课程中可能存在的差距以及加拿大毕业生工程师技能的潜在缺陷。关键词：人工智能、工程设计、设计教育、设计课程
波士顿普及学前教育的长期影响
他们的论文 A.10 表明，可以通过重新定义优先级来构建即时录取算法的倾向得分，这样一所学校的优先组就由在学校拥有相同原始优先级并按照相同方式排序的申请人组成，然后应用 DA 倾向得分公式。9 附录表 A2 显示，此编码复制了 94% 的观察分配。1997-1999 年，波士顿公立学校在运行分配算法后使用种族重新平衡来修改少量分配，这一做法旨在减少波士顿的种族隔离（Willie 和 Alves，1996 年）。这些分配后的举措导致 1997-1999 年的复制率较低，但不会污染我们的研究设计，因为我们的编码忽略了重新平衡的录取。我们对录取的编码和最终学生分配之间的任何差异都可以解释为不符合分配算法。
电动汽车普及对美国西部电网的影响
在过去十年中，美国的电动汽车 (EV) 使用量显著增长。因此美国能源部 (DOE) 要求太平洋西北国家实验室 (PNNL) 对大规模电动汽车对电网的影响进行权威研究。“大规模”是由电力研究所 (EPRI) 和国际能源署 (IEA) 先前执行的高渗透场景定义的。在与 DOE 讨论范围时，很明显大规模电动汽车从两个根本上影响电力基础设施：(1) 电动汽车在公共耦合点影响电力基础设施，对于大多数电动汽车充电站（也称为电动汽车供电设备）而言，公共耦合点是与配电系统的连接，无论是在家里、工作场所还是公共充电站；(2) 大规模电动汽车作为聚合新负载影响大容量电力系统。
促进循环商业模式和产品的普及...
根据欧洲环境署 (EEA) 的估计，1996 年至 2012 年间，欧盟人均购买服装的数量增长了 40%。这一增长是由服装价格相对于其他价格的下降推动的。事实上，1996 年至 2012 年间，服装价格上涨了 3%，而总体消费价格上涨了约 60%。同时，服装在家庭消费中的份额保持不变，约为 4-5%。纺织品产量的大幅增长，特别是自 1990 年代中期以来，很大程度上是由快时尚的兴起推动的。快时尚一词描述的是低成本服装的大规模生产和营销，这些服装很快从设计概念转移到零售店。因此，它在几个方面都是“快”的：（1）生产率，（2）时尚周期数、交付、消费者的购买决策，以及（3）服装的穿着和处理速度。当时进出口税减少，制造业转移到劳动力成本更低、监管要求更少的国家。
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4 经济和粮食安全资源 - 提供资源帮助加强水兵及其家人的经济和粮食安全。包括军事领导人经济安全工具包和财务健康评估工具的链接以及有关受抚养人护理灵活支出帐户和基本需求津贴的信息。