XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System普及率
2022 年 10-K 表格年度报告 - 投资者关系
数据中心部门年收入同比增长 64% 至 60 亿美元，这得益于 AMD EPYC™ 处理器的日益普及。我们已打造出业内最佳的数据中心 CPU 产品组合，随着第四代 AMD EPYC 处理器的推出，我们让最好的服务器处理器变得更好。第四代 EYPC CPU 是目前性能最高、能效最高的服务器处理器，可帮助客户实现数据中心现代化，提供更高性能，同时相比竞争产品降低总体拥有成本 (TCO)。今年，AMD Instinct 数据中心 GPU 的普及率不断提高，最新 Green500 榜单中能效最高的 20 台超级计算机中有 75% 采用 AMD 处理器，Microsoft Azure 宣布已部署 Instinct MI200 加速器来支持大规模 AI 训练工作负载。 5 月，我们通过战略性收购 Pensando 扩展了数据中心解决方案功能，为云、企业和边缘客户提供更广泛的领先计算引擎组合，这些引擎可针对其特定工作负载进行优化，以大幅加快数据传输速度，同时提供更高级别的安全性和分析能力。Pensando 业界领先的数据处理单元 (DPU) 和软件堆栈的加入受到了热烈欢迎，因为全年对大型企业和云客户的销售额都在增长。
毛里求斯电子商务的机遇与挑战
本研究探讨了毛里求斯电子商务的现状、挑战和机遇。2017 年，毛里求斯的网上购物人口占比为 14%，在非洲排名第二（仅次于利比亚），这主要是由于互联网使用和普及率的提高，以及信用卡使用率的提高和安全的在线支付系统的发展。毛里求斯在联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 非洲 B2C 电子商务指数（电子商务就绪度）中名列前茅。一项针对客户的调查显示，人们对网上购物的满意度很高，因为网上购物选择更多、可以节省时间、方便快捷，而且在网上搜索产品相对容易。主要问题包括担心个人信息泄露和联系供应商的能力有限。没有网上购物的受访者表示，他们担心网上导航、支付安全和成本高昂。网上卖家对未来市场的增长表示相当乐观，但也担心当地偏向国际网站、互联网服务的技术限制和市场规模小。政策制定者的采访中提到，强有力的法律和监管框架支持电子支付，但也表示需要加强与其他国家在电子商务方面的监管合作，并加大统计数据收集工作。技术援助对这些工作大有裨益。
性健康和生殖健康工作组关于计划生育的战略
根据最近的多项研究，FDMN 妇女的避孕使用率估计值高于 2018 年的报告值。这一改善可归因于多种因素，包括有效的协调、基于证据的政策决策、在不同服务提供点提供广泛的计划生育服务、大量服务提供者的能力建设、监测计划生育服务质量、确保生殖健康商品和安全的不间断供应、社区动员和宣传。孟加拉国国际腹泻病研究中心 (Icddr,b-) (2019) 开展的一项研究表明，营地中 FDMN 人口的避孕普及率 (CPR) 增加了 2.1 个百分点，从 2018 年估计的 33.7% 6 增加到 2019 年的 35.8% 7。CPR 指的是使用任何避孕方法的当前已婚育龄妇女 (CMWRA) 的百分比。这些结果的取得得益于 FDMN 对现代计划生育方法认识的提高。营地中超过 80% 的 CMWRA 和新近分娩的妇女 (RDW) 听说过注射用 Depo-Provera 和口服避孕药，72% 至 87% 的 CMWRA 知道从哪里可以获得不同的计划生育方法。2020 年 SRH WG 情况说明书和 2020 年卫生部门公报指出，2020 年共报告了 142,509 次（101.7%）首次计划生育就诊，而设定的年度目标是 140,180 次。
亚洲和世界数字经济一体化
本文介绍了使用亚太经社会数字和可持续区域一体化指数第 1 版 (DigiSRII 1.0) 框架 (2020b) 揭示亚太地区数字经济一体化趋势的结果。结果表明，亚太地区在传统数字经济一体化方面取得了良好进展，特别是由于数字经济基础设施和信息和通信技术 (ICT) 产品贸易自由化的显著改善。然而，需要加强劳动力的能力建设和投资基础设施，以弥合该地区数字化经济体之间的数字化差距。此外，区域经济体之间监管统一性较低，进一步凸显了区域监管协调对促进数字化商品和服务区域贸易的重要性。从可持续发展的角度来看，数字化和所需基础设施的包容性和公平性仍然是关键挑战。虽然该地区的互联网普及率一直在上升，但女性在数字经济中的参与度总体上仍然相对较低，低收入经济体的女性参与度极低。此外，大多数亚太经济体的网络安全还有提升空间。区域数字政策应侧重于协调数据保护协议和构建更安全的服务器网络，以促进经济活动并使敏感问题能够在网上进行。促进更具包容性的数字化转型可能会大大增强网络效应，并加速向具有竞争力和可持续性的区域数字经济的转型。
电子商务和加勒比共同体经济
执行摘要 数字经济的挑战 在旧经济中，信息流是物理的；而在新经济中，信息流是数字的。互联网和万维网 (Web) 彻底改变了人们获取信息、购物、社交、娱乐和与他人交流的方式。它还开创了一个数字时代，几乎每个大型组织或公司都在努力利用这一新媒体。从互联网中受益最多的国家是那些拥有电信基础设施和技术人员以继续创新和创造新价值的国家。互联网为在线商务或电子商务 (e-commerce) 和电子商务 (e-business) 创造了环境。政府也越来越多地使用它通过在线信息和交易网站向公众提供服务。电子商务可以简单地定义为通过电子方式生产、分销、营销、销售或交付商品和服务。加勒比共同体各国政府应将电子商务视为更广泛的经济、社会和文化变革过程的一部分，这一变革的特点是市场全球化和向基于知识和信息的全球经济转变。在适当的政策环境下，电子商务有可能成为就业和增长的重要来源，并增加消费者的选择。它也带来了新的挑战，但提高效率和为政府、私营部门和个人公民创造机会的机会超过了国家和地区层面的成本。网络的一个快速发展方面是电子政务。互联网使公司更加高效，能够响应消费者的需求，类似地，网络正在引领人们重新思考政府提供服务的方式。虽然与传统商品贸易相比，电子商务仍然非常小，但它的经济效益正在改变公司的经营方式，从长远来看，可能成为全球贸易的重要组成部分。这个新数字世界的一个令人不安的事实是，许多新技术和系统正在工业化国家（特别是经合组织经济体）开发和使用，而发展中国家（最不发达国家）正在迅速落后。加勒比共同体国家必须防范这种情况，并找到促进所有公民普遍使用互联网的机制。加勒比地区的一些政府已表示有兴趣将其经济带入数字时代。这要求迅速改变政策，为信息技术和电子商务在该地区的发展提供物理基础设施和监管环境。事实上，在大多数政府办公室，只有少数人可以使用电子邮件，而计算机在公共服务中仍然是一种稀缺商品。该地区计算机普及率低和互联网接入率低是电子商务发展的主要制约因素。各国政府需要集中精力提高计算机普及率，制定政策鼓励计算机在社会中迅速普及。所有加勒比共同体政府都应建立必要的行政基础设施，确保数字经济关键指标的数据可收集并得到收集。特别是，它们应努力汇编有关计算机普及率和使用率、家庭和企业互联网接入率以及 ISP、互联网主机、Web 服务器等的国家统计数据。电子商务的机遇和挑战电子商务的发展和应用迅速增长，引发了许多政策问题，包括全球互联网基础设施的开发和接入、税收、内容监管、隐私、安全、知识产权保护和司法管辖权问题。更重要的是，对于加勒比共同体地区来说，互联网，尤其是电子商务，需要政府以新思维利用这项技术，使每个人获得经济利益。电子商务可以为旅游、音乐和娱乐等传统行业带来巨大利益，同时也为增加非传统出口开辟了几乎无限的可能性。然而，加勒比地区的企业和公民接受新媒体的速度非常慢，需要了解利用电子商务来拓展视野的潜力。电子商务对该地区中小企业来说潜力巨大，但意识不足，互联网接入成本太高。银行业非常不愿意为电子商务提供资金或处理音乐和娱乐，也为增加非传统出口开辟了几乎无限的可能性。然而，加勒比企业和公民接受新媒体的速度非常慢，需要了解利用电子商务来扩大视野的潜力。电子商务对该地区中小企业有很大的潜力，但意识不足，互联网接入成本太高。银行业非常不愿意为电子商务提供资金或处理音乐和娱乐，也为增加非传统出口开辟了几乎无限的可能性。然而，加勒比企业和公民接受新媒体的速度非常慢，需要了解利用电子商务来扩大视野的潜力。电子商务对该地区中小企业有很大的潜力，但意识不足，互联网接入成本太高。银行业非常不愿意为电子商务提供资金或处理
电动汽车本地电力市场
本地电力市场是新兴的解决方案，可让最终用户进行本地能源交易并在需要时提供电网支持服务。文献中提出了各种本地电力市场 (LEM) 模型。点对点市场模型似乎是所提出的模型中很有前途的结构。点对点市场结构使本地能源系统中的参与者能够以较低的成本进行电力交易。它促进了小型低碳发电技术的生产。能源社区可能是实施本地电力市场的理想场所，因为它们旨在允许可再生能源和电动汽车的更大增长，同时受益于本地交易。在此背景下，提出了一个 LEM 模型，考虑一个电动汽车普及率高的能源社区，其中可以进行产销者对汽车 (P2V) 交易。能源社区的每个成员都可以从零售商或其他成员那里购买电力并出售电力。该问题被建模为混合整数线性规划 (MILP) 公式，并在分散和迭代过程中解决。分散式实施可提供可接受的解决方案，且执行时间合理，而集中式实施通常会以降低可扩展性为代价提供最佳解决方案。初步结果表明，电动汽车作为 LEM 的参与者具有优势，而所提出的实施确保在可接受的执行时间内获得最佳解决方案。此外，P2V 交易有利于当地配电网和能源界。
2025年全球风险报告
贸易保护主义不断升级：由于关税和保护主义政策不断升级，全球贸易面临大幅下滑。东西方之间的贸易紧张局势可能导致更深层次的经济脱钩。自 2017 年以来，有害的贸易政策干预在全球范围内激增。产业政策和非关税壁垒：各国越来越多地采用《通胀降低法案》和《印度制造》等产业政策来保护国内产业，这存在腐败和资源错配的风险。扩大国家安全分类可能会进一步阻碍贸易和投资。贸易紧张的经济风险：经济衰退在多个地区位居全球最大风险之列，关税增加了不确定性、降低了生产率并抑制了投资。贸易环境的分裂导致 2023 年全球外国直接投资下降 10%。经济不确定性与增长：尽管预计到 2025 年全球通胀率将降至 3.5%，但不断升级的贸易战可能会重新引发通胀并增加债务再融资风险。国际货币基金组织 (IMF) 预测，2024-2025 年全球经济年均增长率将稳定但放缓至 3.2%，低于疫情前的平均水平。虚假信息和虚假信息不断增加：数字平台和人工智能生成内容的增长增加了虚假信息和虚假信息的普及率，破坏了人们对信息和机构的信任。社会两极分化（GRPS 排名第 4）加剧了这一问题，放大了算法偏见，使区分虚假内容和真相变得更加困难。
印度零工经济的增长前景
基于公司或第三方签订的固定期限合同或按项目付款或在线市场而形成的市场可称为“零工经济”。随着互联网的兴起和印度等发展中国家的快速增长，零工经济市场随着互联网的兴起而大幅增长，并在非洲、亚洲、拉丁美洲、中东和中亚的发展中国家迅速增长。零工经济的普遍影响在各行各业都有所体现。通过彻底改变人们参与工作的方式，我们的经济运作方式发生了范式转变，导致零工工人大规模增长，许多最优秀和最合格的工人将零工作为主要就业岗位。这是因为零工在灵活性、就业、自由等方面给工人带来了巨大的好处。很难根据零工工人的数量对全球各国进行明确的排名。然而，一些报告和研究深入了解了不同地区零工工作的流行程度和增长情况。其中排名靠前的国家包括美国、印度、中国、巴西、英国、德国、法国、印度尼西亚、墨西哥和菲律宾。据估计，印度的零工工人数量将在不久的将来增加约 200%，贡献 GDP 的约 2.5%。受多种因素的影响，印度的零工经济呈现出显着增长。随着智能手机普及率和互联网接入率的提高，技术采用率提高，拼车等行业机会多样，
东非教育研究杂志
本文探讨了人工智能 (AI) 对高等教育的全球影响，重点关注肯尼亚。研究已发表的研究发现，人工智能在高等教育中的普及率在亚洲最高 (41%)，而南美洲为 1%，非洲为 2%。2023 年的一项全球学生调查显示，生成式人工智能在肯尼亚最受欢迎，使用率为 63%。此外，一项针对了解其机构中人工智能内容检测器的学生的研究表明，人工智能生成内容的使用显著减少，证实了此类检测器的威慑作用。人工智能将为高等教育的未来带来革命，特别是在个性化学习方面。算法将评估学业成绩、兴趣和首选学习策略，以定制个性化教育路径，适应和发展学习者。人工智能技术增强了教育的包容性，使各种有障碍的学习者受益。尽管具有变革潜力，但挑战也随之而来，包括对需要特定技能和道德问题的职业的潜在影响。缺乏针对人工智能学习中的道德问题（例如信息准确性、控制和学习者隐私）的协议和政策，凸显了道德框架的必要性。值得注意的是，文章强调人工智能无法取代人类教师，人类教师为教育过程带来了批判性思维、创造力和情感理解等独特品质。评论显示，肯尼亚高等教育对人工智能的研究很少。文章建议高等教育机构应使用人工智能检测器来减少作弊行为。
2019 年南非 ICT 行业状况报告
4.1 电信行业收入 ................................................................................................ 14 4.1.1 移动服务总收入 .............................................................................................. 15 4.1.2 固定互联网和数据总收入 ................................................................................ 16 4.1.3 固定线路总收入 ................................................................................................ 17 4.1.4 预付移动语音、数据和消息收入 ...................................................................... 18 4.2 电信总投资 ...................................................................................................... 19 4.2.1 电信投资明细 ................................................................................................ 20 4.3 来自所有供应商的电信采购支出 B基于 B-BBEE 排名 ................................................................................................ 21 4.4 全国人口覆盖率 .............................................................................................. 22 4.4.1 农村人口覆盖率 .............................................................................................. 23 4.4.2 城市人口覆盖率 .............................................................................................. 24 4.5 智能手机普及率 ............................................................................................. 25 4.5.1 LTE 设备总数 ............................................................................................. 26 4.6 电信行业就业人员 ............................................................................................. 27 4.7 电信行业就业人员分类 ............................................................................. 28 4.8 黑色经济赋权措施 ............................................................................................. 29 4.9 电信用户 ................................................................................................ 30 4.9.1 .............................................................................................................. 30 移动蜂窝电话语音用户 ................................................................................ 30 4.9.2 移动蜂窝电话数据用户 ............................................................................. 31 4.9.3 固定线路语音用户 ...................................................................................... 32 4.9.4 固定线路宽带用户 ...................................................................................... 33 4.9.5 机器对机器（M2M）移动用户 ...................................................................... 34 4.10 网络流量 ................................................................................................ 35 4.10.1 F固定线路话务量................................................................................................ 35 4.10.2 固定到移动电话话务量.............................................................................. 36 4.10.3 国际入站和出站固定电话话务量.............................................................. 37 4.10.4 移动蜂窝电话语音话务量.............................................................................. 38 4.10.5 移动蜂窝电话数据话务量..................................................................... 39...................................................... 39