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World File Search System普林斯顿大学
简历 (PDF) - David I. August - 普林斯顿大学
• 因 COS/ECE 375“计算机体系结构和组织”荣获“普林斯顿大学工程与应用科学学院卓越教学奖”，2024 年 4 月。 • 因“对多核和并行处理系统的编译器和体系结构的贡献”晋升为 IEEE 院士，2015 年。 • 因“PDIP：优先级定向指令预取”荣获 2024 年国际编程语言和操作系统体系结构支持会议 (ASPLOS) 最佳论文奖，2024 年 4 月。 • 入选“国际计算机体系结构研讨会 (ISCA) 名人堂”，2024 年 6 月。 • “AsmDB：理解和缓解仓库级计算机的前端停顿”入选 IEEE Micro 2019 年“精选”特刊，基于“在计算机体系结构领域的新颖性和长期影响潜力”。 • 入选“SWIFT：软件实现的容错”，荣获 2015 年第十三届代码生成和优化国际研讨会 (CGO) 的“时间考验奖”。 • “DAFT：解耦非循环容错”被程序委员会选入国际并行处理杂志的特刊，该特刊由 2010 年第 19 届并行架构和编译技术国际会议 (PACT) 的“顶级论文”组成。 • “容错类型汇编语言”被提名为 ACM 通讯 (CACM) 研究亮点，2008 年 9 月。
普林斯顿大学棒球场初步和最终场地规划
为个人和团队的成功提供所需的支持。棒球场的设计满足了体育部战略计划和愿景所需的各种功能和运营需求，并将解决身份体验、招聘、合规、安全、效率、时间管理、身心健康、可达性以及观众的舒适度和体验等问题。
2024年9月 - Youngji Joh-普林斯顿大学
2023年AGU年会，加利福尼亚州旧金山，美国2023年EGU年会，奥地利维也纳，奥地利2023 US-CMS9车间，美国新泽西州普林斯顿，美国2023年OAR-GFDL会议（内部），美国新泽西州，美国2022年，美国2022年，北部，北韩国，韩国，2022年OAR-gfdl-gured oar-gfdl egun Meeting（Internal）。奥地利维也纳，奥地利2022年CIMES审查会议，新泽西州，美国新泽西州2022 Clivar Clivar与社会相关的多年气候预测预测研讨会，公司，美国2022年海洋科学年度会议，Virtual 2022 GFDL GFDL午餐时间会议，新泽西州，美国2021年，美国2021年2021年，美国2021年物理传播症状，nsf＆n. nsf和2020 202. Virtual 2020海洋科学年度会议，加利福尼亚州圣地亚哥，美国2018年PICES年会，日本横滨，日本2018年PICES /ICES早期职业科学家会议灌木丛，商，商，2016 PICS 2016 PICS年度会议，加利福尼亚州圣地亚哥，美国2013 PICES 2013 PICS年度会议，加拿大NANAIMO，加拿大，加拿大加拿大韩国韩国春季韩国，韩国韩国，韩国，韩国jeju < /div>
住房、餐饮和空间对普林斯顿大学本科生住宿体验的影响
网络（学生、校友、家庭）有时会产生错误信息或误解。缺乏对可供选择的选项、服务和流程的了解影响了学生的选择，并导致一些学生（例如第一代、国际学生）对这些选择几乎一无所知。
普林斯顿大学运动医学（PUAM）
什么是脑震荡？脑震荡是一种由直接或间接撞击头部或头部撞击地面等其他物体而导致的脑损伤。脑震荡通常会导致短暂的脑功能障碍迅速发作，并随着时间的推移自行缓解。但是，偶尔会出现更严重的问题，因此，重要的是，每次脑震荡的症状都应由运动教练 (AT) 和队医进行监测。脑震荡通常不会对大脑造成结构性损伤。无论一个人是否“昏迷”，都可能发生脑震荡。当您遭受脑震荡时，您可能会出现注意力和记忆力问题，无法集中注意力，感到疲劳，头痛或感到恶心。强光和噪音可能会打扰您。您可能会感到烦躁，情绪化或出现其他症状。学习、上课或使用电脑可能会很困难。您可以查看 PUAM 脑震荡管理政策以了解更多详细信息。我应该注意什么？经过您的运动教练/队医的评估后，可能会确定您可以安全回家。否则，您可能会被送往 UHS 医务室或医院。如果您被送回家，您应该有一个负责任的成年人在场，按照以下说明进行操作并按照建议进行跟进。脑震荡的初始治疗是相对的身体和认知休息，因此避免发短信、玩电子游戏、做作业和/或过度使用电脑很重要。当您被送回家时，脑震荡的症状可能会持续存在，但不会恶化，也不会出现新的症状。您应该注意以下症状：如果您注意到任何这些问题或症状明显恶化，请立即致电公共安全 (609)-258- 3333 或拨打 911 以应对紧急情况。如果您不在校园内，请拨打 911。请尽快通知您的 AT 和/或队医。可以睡觉吗？睡眠是康复过程的重要组成部分，因此脑震荡后您应该得到充分的休息。脑震荡常常会导致嗜睡或疲劳加剧，或难以入睡。保持一致的睡眠时间表，养成有助于放松的就寝习惯，睡前避免使用电子产品。如果可能，请一个负责任的成年人照顾您，以防出现任何问题。我需要做 CT 扫描或 MRI 检查吗？这取决于您的受伤情况和症状。如果经过评估后，您被送往医院，担心有更复杂的受伤情况（例如颅骨骨折或颅内出血），则可以考虑做 CT 扫描或 MRI 检查。如果您的症状持续数天，则可以考虑进行这些检查。我可以吃点止痛药吗？我们不建议您服用比泰诺更强的药物，并请您避免服用阿司匹林、布洛芬（Advil）、萘普生（Aleve）或您可能正在服用的其他消炎药。我们还要求您避免饮酒、咖啡因和任何其他兴奋剂或补充剂。队医将决定您何时可以重新开始服用药物和补充剂。训练或比赛后我可以吃东西吗？饿的时候吃东西是可以的。请记住，有些运动员会感到恶心和疲劳，而且经常发现他们的食欲在脑震荡后立即下降。我要被观察多久？脑震荡后，您将被要求在训练室进行随访。AT/队医将对您进行评估，如有必要，顾问也将对您进行评估。AT 工作人员将每天（尽可能）对您进行随访，队医将首先对您进行检查，并在恢复比赛协议的几个时间间隔对您进行检查（见下文）。您的症状、学习困难和体检将得到评估和监测。
黛安娜·塔米尔 - 普林斯顿大学心理学
2023 宾夕法尼亚大学，沃顿商学院，决策过程研讨会 芝加哥大学，布斯商学院 2022 雷根斯堡大学，认知神经科学座谈会 2021 马里兰大学，神经科学与认知科学小组 加州州立大学北岭分校，心理学系 2020 约翰霍普金斯大学，心理与脑科学系 苏黎世大学，神经经济学研讨会（因新冠疫情取消） 马里兰大学，神经科学与认知科学座谈会（因新冠疫情取消） 芝加哥大学，布斯商学院（因新冠疫情取消） 布朗大学，卡尼研究所（因新冠疫情取消） 蒙特利尔神经学研究所，芬德尔虚拟大脑与思维研讨会 伦敦大学学院，情感大脑实验室 天普大学，大脑与认知科学和社会领域座谈会 耶鲁大学，管理学院 哥伦比亚大学，心理学系 2019 康奈尔大学，行为经济学与决策研究小组 加州大学圣巴巴拉分校，SAGE 心智研究中心 夏季杜克大学社会神经科学和神经经济学学院 纽约大学斯特恩商学院市场营销领域 2018 俄亥俄州立大学心理学系社会心理学项目 纽约大学心理学系社会心理学项目 伊利诺伊大学芝加哥分校心理学系社会心理学领域 宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理系 特拉维夫大学脑功能中心 2017 希伯来大学心理学系社会与认知项目 纽约市立大学亨特学院心理学系
位置作为资产 - 普林斯顿大学
个人的所在地决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的地点选择概念化为投资“地点资产”的决定。该资产的当前成本等于该地点的租金，未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样，地点资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反，借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。持有地点资产取决于它与其他资产的比较，不同之处在于地点资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型，并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度，并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
Chem Soc Rev -Macmillan Group-普林斯顿大学
蛋白质以及RNA和DNA包括生物体中三种基本生物分子的类别之一。由于可能进行转录后和翻译后多元化的潜力，因此细胞蛋白质组被认为是巨大的，因此每个蛋白质成型机构保持独特的结构和功能。1这种广泛的生物分子的调色板几乎在每个细胞过程中都起作用，从而在基因和表型之间提供了至关重要的联系。通过构成其相互作用组的一组蛋白质（称为蛋白质 - 蛋白质相互作用）之间的相互作用，这种巨大的多样性进一步增加了。2具体，这些蛋白质的空间定位称为其微环境（图1）。在离散的细胞微环境中，PPI在调节细胞功能和生长中起着至关重要的作用。3这些
贸易政策对工业和劳动地点的定量影响，感谢戴夫·唐纳森，吉恩·格罗斯曼，戈登·汉森，山姆·科尔图姆，托马斯·桑普森和埃斯特万·罗西·汉斯伯格的有用对话和评论。电子邮件的通信：lorenzo.caliendo@yale.edu，fxp5102@psu.edu。我们感谢苏祖基（Yuta Suzuki）的出色研究援助。费尔南多·帕罗（Fernando Parro）感谢普林斯顿大学（Princeton University）的国际经济学部门进行了这项研究的一部分。
我们评估了贸易政策对跨太空企业位置和随着时间的推移的位置的定量影响。我们开发了一个多国家，多部门动态的通用均衡贸易和空间模型，通过工人的前瞻性决策在何处提供劳动，企业的前瞻性决策，涉及在哪里定位生产，内源性资本结构积累，以及与部门链接的中级商品的贸易。我们使用跨部门和位置的企业人口统计数据将模型带入数据。我们使用该模型来研究贸易保护主义是否可以恢复美国制造业和公司的下降趋势；及其对跨空间和随着时间的生产位置的影响。我们以2018年美国与其主要贸易伙伴之间的进口关税提高为模型。我们发现，贸易政策的这些变化可能会导致制造业和公司的制造业持续增加。但是，这些影响不会恢复制造业和公司的长期下降。重要的是，生产的搬迁是以较高的价格成本，较低的家庭福利和对跨太空公司进入的企业的异质作用的成本。