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普马兰加省
表 1：普马兰加省可再生能源市场的市场机会、驱动因素和障碍概述 3 表 2：可再生能源项目不同阶段涉及的典型公司类型 13 表 3：指导能源和交通行业发展的机构 16 表 4：REIPPPP 下公用事业规模可再生能源的驱动因素和障碍 23 表 5：市政电力采购下公用事业规模可再生能源的驱动因素和障碍 23 表 6：燃煤发电厂和矿山再利用和再供电的驱动因素和障碍 24 表 7：屋顶太阳能光伏发电的驱动因素和障碍 26 表 8：地面光伏发电的驱动因素和障碍 27 表 9：生物质能的驱动因素和障碍 28 表 10：生物燃料的驱动因素和障碍 28 表 11：电池储能成本 30 表 12：商业和工业 (C&I) 电池储能的驱动因素和障碍30 表 13：公用事业规模电池储能的驱动因素和障碍 31 表 14：公共交通电气化的驱动因素和障碍 32 表 15：地下采矿中电动汽车的驱动因素和障碍 32
彼得·赛普里斯
Pietro Cipresso 博士自 2017 年起担任心理测量学研究员 (M-Psi/03)，并担任米兰天主教大学心理学研究方法学教授。他从事计算技术工作约 17 年，在过去五年中撰写了 100 多篇科学出版物，并出版了《虚拟现实：技术、医疗应用和挑战》、《计算心理测量的要素》、《混沌边缘的情绪建模。从心理生理学到网络情绪》、《心理健康的计算范式》、《社交网络心理学》等多部书籍。他曾担任访问研究学者，并与麻省理工学院 (MIT) 和许多其他国际研究中心合作。最近，他被邀请担任澳大利亚墨尔本莫纳什大学的访问研究员，于2017年夏天在世界著名神经科学科学家Murat Yucel教授的实验室进行研究。 Cipresso 是欧洲项目 (BodyPass：API-跨部门交换 3D 个人数据的生态系统) 的团队负责人。
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引用
1 卡洛斯费尔南多马尔佐尼医院，巴西马唐圣保罗市。 2 圣保罗大学里贝朗普雷图医学院神经科学与行为科学系，里贝朗普雷图 SP，巴西。 3 You Without Stroke 研究所，巴西圣保罗州马唐市。 4 米内罗三角联邦大学，应用物理治疗系，米内罗城乌贝拉巴，巴西。 5 巴西北里奥格兰德联邦大学，特赖里健康科学学院，圣克鲁斯 RN。 6 福塔莱萨大学，圣卡洛斯医院，福塔莱萨 CE，巴西。 7 巴西保利斯塔州立大学博图卡图医学院，博图卡图 SP。 8 巴西戈亚尼亚戈亚尼亚阿尔伯特爱因斯坦以色列医院。 9 巴西戈亚尼亚圣海伦娜医院。 10 巴西戈亚尼亚 Encore 医院。 11 巴西戈亚尼亚州立阿尔贝托·拉西博士综合医院，戈亚尼亚州，戈亚尼亚。 12 戈亚尼亚急救医院，巴西戈亚尼亚。 13 巴西圣保罗大学医学院、临床医院、神经病学部，圣保罗，巴西。 14 圣保罗天主教大学，人类与健康科学学院，圣保罗，巴西。 15 圣保罗联邦大学，保利斯塔医学院，言语、语言和听觉科学系，巴西圣保罗。 16 巴拉那联邦大学，临床医院综合体，库里蒂巴，巴西。 17 圣保罗大学、里贝朗普雷图医学院、临床医院、血管神经病学和神经急诊服务中心，里贝朗普雷图 SP，巴西。 18 利兹贝克特大学，利兹，英国。
巴西中风康复实践指南：第二部分
1 卡洛斯费尔南多马尔佐尼医院，巴西马唐圣保罗市。 2 圣保罗大学里贝朗普雷图医学院神经科学与行为科学系，里贝朗普雷图 SP，巴西。 3 You Without Stroke 研究所，巴西圣保罗州马唐市。 4 米内罗三角联邦大学，应用物理治疗系，米内罗城乌贝拉巴，巴西。 5 巴西北里奥格兰德联邦大学，特赖里健康科学学院，圣克鲁斯 RN。 6 福塔莱萨大学，圣卡洛斯医院，福塔莱萨 CE，巴西。 7 巴西保利斯塔州立大学博图卡图医学院，博图卡图 SP。 8 巴西戈亚尼亚戈亚尼亚阿尔伯特爱因斯坦以色列医院。 9 巴西戈亚尼亚圣海伦娜医院。 10 巴西戈亚尼亚 Encore 医院。 11 巴西戈亚尼亚州立阿尔贝托·拉西博士综合医院，戈亚尼亚州，戈亚尼亚。 12 戈亚尼亚急救医院，巴西戈亚尼亚。 13 巴西圣保罗大学医学院、临床医院、神经病学部，圣保罗，巴西。 14 圣保罗天主教大学，人类与健康科学学院，圣保罗，巴西。 15 圣保罗联邦大学，保利斯塔医学院，言语、语言和听觉科学系，巴西圣保罗。 16 巴拉那联邦大学，临床医院综合体，库里蒂巴，巴西。 17 圣保罗大学、里贝朗普雷图医学院、临床医院、血管神经病学和神经急诊服务中心，里贝朗普雷图 SP，巴西。 18 利兹贝克特大学，利兹，英国。
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思考行动 - 罗兰贝格
维护是所有铁路公司（无论是公共或私人、客运或货运）成本的主要部分。自 20 世纪 90 年代铁路改革以来，铁路经历了一波优化和持续改进的浪潮。当被要求评估其维护成本方面的表现时，我们最近的 2016 年铁路高管雷达中有 44% 的受访者将自己归类为“良好”，9% 甚至表示自己是“同类最佳”。他们对车辆可用性的自我评估更加出色：40% 的人认为他们的公司“良好”，20% 的人认为他们的公司“同类最佳”。然而，我们的研究表明，这些评估过于乐观。一方面是铁路行业正在进行的自由化，另一方面是数字化的势不可挡，这意味着欧洲铁路市场（包括机车车辆维护）别无选择，只能适应以保持竞争力。此外，还需要进一步降低成本，以争取更高的联运效率