语音识别 决策。虽然人工智能在人类社会中不是一个新概念,但它却是社会上的一件新事。人工智能于 1956 年诞生。但人们花了很长时间才在人工智能系统的开发上取得重大进展。人工智能可以以不同的方式应用于商业。在商业领域,人工智能有着广泛的用途。事实上,我们大多数人都会定期以某种形式与人工智能互动。从普通到惊人的,人工智能已经颠覆了每个行业的几乎所有业务流程。随着人工智能技术数量的迅速增加,它们对于想要保持竞争力的企业来说变得至关重要。本文展示了什么是人工智能以及它对企业有何用处。本文还提出了我们如何使用人工智能来增强我们的整体业务活动。
摘要 — 高度自动化驾驶技术在广泛集成到量产车辆之前将面临重大挑战。其中之一就是监控驾驶员的状态并确定他们是否准备好在特定情况下接管控制。因此,我们在驾驶模拟器中探索了他们的生理反应以及不同交通复杂度场景对信任的影响。使用混合重复测量设计,将 27 名参与者分为两个可靠性组,具有相反的自动化可靠性期望 - 低和高。我们假设期望会调节参与者对自动化的信任,从而调节他们在不同场景中的生理反应。也就是说,增加交通复杂性也会增加参与者的兴奋,而自动化可靠性期望会加剧或减轻这种兴奋。虽然无法观察到可靠性组差异,但我们的结果显示在高复杂性驾驶条件下(即,精神要求高的非驾驶相关任务和城市场景)生理激活增加。此外,我们观察到根据交付的组期望对自动化的信任进行调节。这些发现提供了一种背景方法,驾驶员监控系统的进一步研究可以从中受益,并可用于训练机器学习方法,以在不断变化的场景中对驾驶员的状态进行分类。这
我们非常感兴趣地阅读了苏珊娜·马里内利(Susanna Marinelli)和亚历山德罗·德尔里奥(Alessandro del Rio)撰写的论文,标题为“基因组编辑的新时代时期生活伦理的开始:生物伦理学的戒律和快速发展的生物技术都无法解决吗?人类胚胎多年来引起了人们的注意,特别是在收获多能具有多能的胚胎干细胞的潜力方面,因此能够在实验水平上显示出三种主要的细菌层能力的所有衍生物(2)。仍然,这种对胚胎干细胞的使用无疑构成了伦理问题,这是由于实验程序后最终破坏胚胎而引起的。尽管如此,干细胞研究通过提供了新的潜在机会来治疗和治愈各种尚未治愈的海洋,从而扩大了再生医学的繁殖。自2012年以来,一种名为CRISPR CAS9的新技术(群集定期插入了短期短文重复序列)一直在吸引人(3)。这样的程序为基础研究和生物技术中的广泛应用
在 2015 年 12 月通过的《巴黎协定》中,各国政府同意将全球平均气温较工业化前水平控制在 2°C 以下,旨在将升幅限制在 1.5°C 以内,因为这将大大降低气候变化的风险和影响(IPCC 2018)。欧盟及其成员国于 2016 年 10 月正式批准该协议,通过其国家自主贡献承诺到 2030 年将温室气体排放量在 1990 年的基础上减少 40%。欧盟到 2050 年将温室气体排放量减少 80% 的目标被认为与《巴黎协定》的 2°C 全球目标大致一致。然而,在 IPCC 发布关于 1.5°C 的特别报告后,显然需要更为严格的气候目标。2018 年 11 月,欧盟提出了实现气候中和的愿景。这意味着到 2030 年将温室气体减排目标提高到 55%,到 2050 年提高到 100% 或净零排放。作为欧洲绿色协议的一部分,委员会于 2020 年 3 月提出了第一部《欧洲气候法 1》,为 2050 年气候目标进行立法。
摘要。在密码学中,密钥建立协议通常是安全执行不同任务的起点。也就是说,寻求完成某些加密任务的各方通常首先建立一个共同的高熵秘密,该秘密最终将用于保护他们的通信。在本文中,我们提出了一个组密钥建立(GAKE)的安全模型,对手可以执行有效的量子算法,但只有在协议执行完成后才能执行。这捕捉到了一种情况,即现在要建立密钥,而当量子资源可能被潜在对手访问时,未来仍必须提供安全保障。此外,我们提出了一种可以在这个模型中证明安全的协议设计。我们的提案使用密码认证,并建立在高效且相当容易理解的原语之上:消息认证码和后量子密钥封装机制。混合结构避开了一些“真正的”后量子认证技术的潜在效率缺陷,例如大签名,这使得我们的协议可能适合具有长期安全需求的当前应用程序。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式?这对商标法意味着什么?商标法的核心在于如何购买商品和服务,而由于人工智能正在影响购买过程,因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程:(a)消费者可获得的品牌信息和(b)谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”,控制向消费者提供哪些品牌信息,并以纯粹的形式购买品牌产品,在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预,从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”,例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”,这些概念都围绕着人类的弱点。然而,人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗?它会混淆商标吗?人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买,这就是所谓的人工智能黑箱问题吗?人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响,而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下,知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而,即使人工智能应用程序不做出购买决策,它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如,亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品,它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而,人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的,但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪,并发展到现代。然而,在此期间,购买过程并非一成不变,而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化,从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化,实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如,关于人工智能应用程序的责任问题,我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导,例如谷歌法国,它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色,则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任,如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色,并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者,则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化,并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
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