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眼科中的水凝胶：克服治疗挑战的新型策略
摘要：人眼复杂的解剖学和生理设计需要针对管理眼疾病的量身定制。眼科的最新进展强调了水凝胶作为多功能治疗工具的潜力，这是由于它们的生物相容性，适应性和可自定义性。本评论在过去五年中对眼科中的水凝胶应用进行了探索。重点是它们在优化后段的药物输送和眼内晶状体技术进步中的作用。水凝胶证明了眼后部分中靶向，控制和持续药物释放的能力，可能最大程度地减少侵入性干预措施并增强患者结果。此外，在眼内晶状体结构域中，水凝胶展示了术后递送，疾病传感和改善生物相容性的潜力。但是，尽管他们的承诺是巨大的，但大多数基于水凝胶的螺柱仍然是临床前的，需要进行严格的临床评估。患者特异性因素，潜在并发症和当前研究阶段应为其临床应用提供信息。本质上，将水凝胶掺入眼科治疗剂中代表了材料科学和医学的开创性收敛，在眼科中以患者为中心的护理方面的进步。
参考虚拟晶格的HR-TEM和HR-STEM图像上应变和位移字段的定量映射
摘要：已经开发了一种高分辨率传输电子显微镜（HR-TEM）和高分辨率扫描传输电子显微镜（HR-STEM）图像的互惠空间处理方法。命名为“绝对应变”（Abstrain），它可以通过用户定义的Bravais晶格对平面间距离和角度，移位场以及应变张量组件进行定量和映射，并从特定于HR-TEM和HR-STEM成像的图像扭曲中进行校正。我们提供相应的数学形式主义。抽象超出了对现有方法的限制，即通过对感兴趣区域进行直接分析，而无需在同一视野上具有相似晶体结构的参考晶格边缘。此外，对于由两种或多种原子组成的晶体，每个原子都有其自身的子结构约束，我们开发了一种名为“相对位移”的方法，用于提取与一种原子类型的亚晶状体和测量原子色谱柱相关的子晶状体，并与与Bravais lattice lattice lattice lattice或另一个子结构相关的原子柱相关。证明了抽象和相对位移在功能性氧化物铁电异质结构的HR-STEM图像中的成功应用。
基于甲基丙烯酸乙二醇（EGMA）的聚合物中的分子动力学和结晶，具有熔体记忆特性：从线性低聚物到梳状聚合物
（纳米域形成）。10–13然而，纳米相转变会发生，而没有Poegma在侧链之间（分支，类似乙烯类）之间表现出形成 - 和/或链内氢键形成。然而，对于更长的侧链，由于侧链关联的统治和钉子侧链的临界长度以上的晶体域的占主导地位，Poegma均聚物会失去热重音特征。在过去几年中，PEG侧链结晶的特定特征引起了人们的重大关注，有6,14个表明对这种相当独特的聚合物的形态行为的持续兴趣。由无定形主链和可结晶的侧链组成的刷子共聚物可以分离成各种形态，从而导致具有有趣特性的共聚物。5,8,15–17在过去的几十年中，已经研究了这种刷子聚合物的结晶行为，根据通常最接近的模型，主链附近的主链和一小部分侧链构成了无晶相的侧链，而侧链则被晶状体链纳入了晶状体链中，由晶状体链分为圆形的分离。5,16被广泛接受，诸如主链刚度，连接组的性质以及侧链的长度等因素会显着影响侧链结晶。5,155,18在PEG侧链的情况下，报告的结果表明，与线性长的PEG [peo（PEO氧化物），大分子分子链相比，结晶温度T C，T C，T c，降低，超冷的程度和过冷的程度很大程度上取决于侧链的长度，而t c restry the t c restr y s t c restr y Bulth y Bulty y Bul ys Bur strument y ys 1 c。已显示出刷子共聚物中的结晶受到可结晶的钉链的挫败感的阻碍，这些钉子可以以互齿或端到端形式实现。
化疗可能产生的副作用事实说明书...
[图片来源：Eyesight] 视觉系统使人们能够从周围环境中获取信息。当眼睛的角膜和晶状体将周围环境的图像聚焦到眼后部的感光膜（称为视网膜）上时，视觉就开始了。眼睛的晶状体将光线聚焦到视网膜的感光细胞（也称为视杆细胞和视锥细胞）上，它们检测光子并通过产生神经冲动做出反应。这些信号由大脑的不同部分处理，从视网膜上游到大脑的中央神经节。刘 YO.、王 XL.、何 DH. 和程 YX。2021。背景：尽管在癌症治疗领域取得了巨大成就，但化疗和放疗仍然是癌症的主要治疗方式。然而，它们具有各种副作用，包括心脏细胞毒性、肾毒性、骨髓抑制、神经毒性、肝毒性、胃肠道毒性、粘膜炎和脱发，严重影响癌症患者的生活质量。植物具有极大的化学多样性和灵活的生物学特性，非常适合用作辅助疗法来减少癌症治疗的副作用。目的：本综述旨在全面总结植物化学物质改善癌症治疗副作用的分子机制及其潜在的临床应用。方法：我们从 PubMed、Science Direct、Web of Science 和 Google scholar 获取信息，并介绍了化疗药物和放射线引起毒副作用的分子机制。据此，我们总结了代表性植物化学物质在减少这些副作用方面的潜在机制。
91 gan中的晶体极性区分...
总而言之，提出的DFT研究表明，在晶状体底物上的N止极gan结构在能量上比GA极极可取。在群集中Ga和N原子的不同可能构型中，仅N止痛器一个是稳定的，而最初的GA极性结构则证明了AB-Initio优化期间的极性变化。DFT建模结果与在硅底物顶部在石墨烯层上生长的GAN纳米线的独家N极性的实验观察一致[2，3]。
Wafergrip基本信息
过程方法•从释放纸或甲膜层中除去Wafergrip粘合剂，然后在室温下涂在安装基板上（例如蓝宝石或玻璃）。•将零件或晶圆放在晶状体上，然后将整个组件加热至约110°C/230°F约110°C/230°F，持续30至60秒的光压力，最好使用真空室进行无效的粘合•为了删除Wafergrip，我们建议使用我们特殊配方的溶剂固定式“ latevent” lactaid x solvent”。
磁珠不对称地覆盖的磁珠的推进
特别有用，可将跳动和/或旋转驱动对模仿生物学微晶状体的微动体。开创性的例子是Dreyfus等人建造的游泳者。由一连串的杂志珠束缚在红细胞上。[25]在这里，游泳是以衍生方式诱导的精子，也就是说，通过击败支持弯曲波传播的柔性附属物。自从这一突破以来，已经制造了其他几种生物启发的磁性微晶状体，包括由定制的微型磁铁，软磁复合材料和众多体系结构制成的，其中磁性区域会使非磁性鞭毛/附属物依赖。[13,15,16,20,26–29]越来越多地，正在研究附属物对游泳性能的作用，这表明游泳速度随生物学和合成系统的长度，弹性和中风频率而变化。[15,26,28,30]此外，已经确定，生物微晶状体的集体相互作用非常依赖于耦合的鞭毛（附录）动力学和流动在亚氟lagellum长度尺度上产生的动力学。[30]这些相互作用在本质上被利用以促进性能：例如，小鼠精子形成长列火车以提高其速度。[7,10,30–33]然而，对合成系统的附属物设计的严格控制仍然是征税，当需要纳米级特征时，更是如此。通过Maier等人采用的DNA自我组装是DNA的一种特别有希望的方法。基于DNA瓷砖管束生成合成的鞭毛。[26]将这些束式水力组装成旋转的磁珠时，将水力组装成类似几微米的开瓶器样式确认，以类似于细菌的方式驱动翻译运动。尽管组装技术允许对合成鞭毛的扭曲和刚度进行精美的控制，但它们的长度受到寡聚和不受控制的影响。在这种交流中，我们以Maier等人的工作为基础。使用替代DNA自组装策略DNA折纸。此处，通过单链核苷酸的单链DNA环通过单链DNA低聚物的特定结合以构建定位的纳米级附件，以预先确定的方式折叠。[34–37]我们提出了一种调节附属物覆盖磁珠上均匀或用断裂的对称性的方法。通过时间依赖的磁场摇动这些构建体，我们发现虽然结构完全覆盖了DNA折纸，但在很大程度上表现出了
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石墨烯是一种晶状体薄片，具有六角形的碳原子，具有单个原子厚度的杂交SP²，其中C-C链路的长度为1,42Å，具有出色的特性。在它们之间，应突出显示其机械性能（1 TPA的模块幼年和对1100 GPA的牵引力）和电力电导率（2000 s•cm -1）。此外，它可以添加不同的聚合物，由于其较大的表面积（2650 m 2•g -1），它可以有效地相互作用。尽管考虑了使用石墨烯的其他纳米材料，但由于其特殊的特性，这是引起最大兴趣的纳米材料。
人工智能驱动的有效镜片位置预测提高了现有镜片公式的准确性 Tingyang Li，BS 1；Joshua D. Stein，MD，MS 2,3,4； Nambi Nallasamy，医学博士 1,2 1 密歇根大学计算医学和生物信息学系 2 密歇根大学凯洛格眼科中心眼科和视觉科学系 3 密歇根大学眼科政策与创新中心，密歇根州安娜堡 4 密歇根大学公共卫生学院卫生管理与政策系，密歇根州安娜堡 通讯作者：Nambi Nallasamy，医学博士 密歇根大学凯洛格眼科中心 1000 Wall St Ann Arbor, MI 48105 电话：(734) 763-5506 传真：(734) 936-2340 字数：2589
摘要 目的：评估结合机器学习 (ML) 方法准确预测术后前房深度 (ACD) 是否能提高现有人工晶状体 (IOL) 计算公式的屈光预测性能。方法：密歇根大学凯洛格眼科中心收集了 4806 名白内障患者的数据集，并将其分为训练集（80% 的患者，5761 只眼睛）和测试集（20% 的患者，961 只眼睛）。使用先前开发的基于 ML 的方法根据术前生物测量预测术后 ACD。使用回归模型将这种基于 ML 的术后 ACD 集成到新的有效晶状体位置 (ELP) 预测中，以重新调整四个现有公式（Haigis、Hoffer Q、Holladay 和 SRK/T）中的每一个的 ML 输出。使用测试数据集比较了具有 ML 修改的 ELP 的公式的性能。通过屈光预测中的平均绝对误差 (MAE) 来衡量性能。结果：当用原始 ELP 和 ML 预测的 ELP 的线性组合替换 ELP 时，测试集中的 MAE ± SD（以屈光度为单位）为：Haigis 为 0.356 ± 0.329，Hoffer Q 为 0.352 ± 0.319，Holladay 为 0.371 ± 0.336，SRK/T 为 0.361 ± 0.331，明显低于原始公式的 MAE ± 0.328：Haigis 为 0.408 ± 0.337，Holladay 为 0.384 ± 0.341，SRK/T 为 0.394 ± 0.351。结论：使用更准确的预测术后 ACD 可显著提高现有四种 IOL 度数公式的预测准确性。