本课程将探讨计算和人工智能引发的一系列哲学问题,涉及逻辑、心灵哲学、科学哲学和伦理学等主题。我们将首先研究霍布斯、莱布尼茨和笛卡尔等哲学家开发的早期计算理论。虽然这些思想家生活在现代人工智能出现之前的几个世纪,但他们的工作为人类思维和机械推理之间的关系提供了宝贵的见解。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
随着能源转型、零碳排放目标的实现,以及电动车的普及,如何将大量的电力需求有效转换为电力供应,成为一项重大挑战。为应对这一挑战,台电除了积极发展再生能源外,也正在探索超越传统大型发电厂建设模式的创新方法。台电希望利用新兴技术引入多元化的电力来源。作为这项努力的一部分,台电与知名电动滑板车制造商Gogoro合作,于2021年建立了全球首个具有车对电网(V2G)功能的电动滑板车电池交换站。这项开创性的举措扩展了国际知名的电池交换业务模式,增加了双向电力传输功能。因此,它不仅有助于创建分散式储能虚拟电厂,而且有助于增强电网稳定性,并培育电力交易的新商业模式,从而促进互利的未来。
本文涉及人工智能(AI)的战略角色可能在确定美国,中国和欧盟之间的力量发挥方面发挥作用。AI在整个21世纪都转变为那些试图寻求军事,经济和技术领域至高无上的国家的非常重要的工具。美国正试图通过在AI中进行巨大的资本投资来保留其技术优势,该国在全球创新和国防技术方面开创了开创。中国希望成为技术使用的国际领导者;它正在其监视系统,经济企业以及庞大的腰带和道路项目中实施AI,以促进其影响力,并将其覆盖范围扩展到全球多个地区。相反,欧盟采取了不同的课程:它一直在强调AI使用中的道德规范,并在AI上建立全球治理,从而将欧盟定位为在制定国际AI的国际法规方面的主要参与者之一。正是这些不同的道路引起了新的全球一致性,重新排列权力结构,并引起了这些大型参与者之间的新合作和竞争模式。本文的结果阐明了AI在现代国际关系中所扮演的核心作用,而不是一个简单的配件。它将成为全球安全和权力转移的关键决定因素。从这些新兴动态的角度来看,本文给出了中期观点,即通过AI,国际关系将如何塑造,将出现什么样的新发展以及会出现的问题。
1译者注:中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”(AGI)或“通用人工智能”(简称“通用AI”)。这种翻译选择“通用AI”,因为当中国作家使用该术语通用人工智能时,通常是指广泛的AI形式,而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论,请参见Wm。C. Hannas,Huey-Meei Chang,Daniel H. Chou和Brian Fleeger,“中国的高级AI研究:监视中国通往“一般'人工智能的途径”,“人工智能中心”,“安全与新兴技术中心”,2022年7月7日,2022年,HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
政府可以通过作为AI解决方案的早期采用者来推动创新,但是复杂的采购规则通常排除了初创企业。2025年欧盟计划对采购规则的修订,为简化流程提供了关键的机会。提高直接授予的阈值,简化申请流程以及减少报告要求将有助于公共机构利用创业公司的创新潜力。朝这个方向迈出的第一步是法国最近决定提高国防和安全部门初创企业以获得公共合同而无需通过公共招标程序从100,000到300,000欧元的门槛。这应该包括AI驱动分析等项目,以优化公共交通或自动化行政工作流程以提高效率。
随着人工智能能力的快速发展,我们对潜在的经济、社会和地缘政治影响的理解却落后了。为了弥补这一差距,我们提出了一项关于变革性人工智能 (TAI) 经济影响的研究议程。关键研究领域包括经济增长、创新、收入分配、决策权、地缘政治、信息流、人工智能安全和人类福祉。我们讨论了几种方法,包括理论建模、新经济指标、福利指标、任务级评估和人工智能代理模拟。通过加速这些领域的研究,经济学家可以开发洞察力和工具来应对 TAI 带来的挑战和机遇。本文强调跨学科合作和主动政策制定,以确保广泛分配 TAI 的好处,同时降低潜在风险。
本课程全面介绍机器人探索和人工智能驱动的测绘和采样技术,专为太空探索和地球观测而设计。学生将获得计算机视觉、同步定位和测绘 (SLAM)、多机器人协调以及使用先进人工智能工具在极端环境中操作等关键领域的专业知识。课程强调现实世界的实施,将讲座与使用移动自主系统的动手项目相结合,包括可作为数字孪生和物理存在于 DREAMS 实验室中的自主地面、空中和水上机器人。课程以小组为基础的期末项目结束,学生将设计和演示用于未来太空探索、行星科学和地球观测的端到端机器人系统。
马里兰州克朗斯维尔:今天,马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布,他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图(AI 路线图)。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略,以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究,包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展,可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面,”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图,帮助其加快人工智能采用的步伐,同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术,使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
2024年5月Kenddrick Chan Devorah West Marie Teo Harriet Harriet Brown Tom Westgarth Thomas Smith
